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JSON2Map:多层JSON转Map及再转单层JSON

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简介:
JSON2Map是一款便捷工具,能够将复杂的多层JSON结构转换为易于操作的扁平化Map,并支持从Map反向生成单层JSON格式,极大提升了数据处理效率。 在实习期间遇到需要将多层嵌套的JSON转换为单层JSON的需求,并且还需要对JSON进行格式化处理。参考网上的方法后,使用谷歌Gson库通过递归实现了这一功能。例如,原始数据如下: ```json { code:200, message:ok, data:{\id\:131,\appId\:6,\versionCode\:6014000} } ``` 转换后的结果为: ```json { code: 200, data.appId: 6, data.versionCode: 6014000, data.id: 131, message: ok } ``` 使用Gson中的JsonParser来实现这个功能。

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  • JSON2MapJSONMapJSON
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    JSON2Map是一款便捷工具,能够将复杂的多层JSON结构转换为易于操作的扁平化Map,并支持从Map反向生成单层JSON格式,极大提升了数据处理效率。 在实习期间遇到需要将多层嵌套的JSON转换为单层JSON的需求,并且还需要对JSON进行格式化处理。参考网上的方法后,使用谷歌Gson库通过递归实现了这一功能。例如,原始数据如下: ```json { code:200, message:ok, data:{\id\:131,\appId\:6,\versionCode\:6014000} } ``` 转换后的结果为: ```json { code: 200, data.appId: 6, data.versionCode: 6014000, data.id: 131, message: ok } ``` 使用Gson中的JsonParser来实现这个功能。
  • SLD2Mapbox:将SLD文件为Mapbox图JSON
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    SLD2Mapbox是一款工具或软件,专门用于转换地理信息系统中常用的SLD(Styled Layer Descriptor)样式描述文件至适用于Mapbox平台的地图图层JSON格式,从而方便用户在Mapbox上应用复杂的地图样式。 将样式化的图层描述程序(sld)文件转换为mapbox图层json。 工作正在进行中。 特征: 同时支持SLD cssParameters和svgParameters, 支持使用和不使用xml名称空间的SLD 为填充,线,符号(点,文本,图标)创建多个地图框图层 创建多层,在彼此之上画线 创建元数据(用于图例) 支持依赖缩放的样式 使用标准JavaScript(无语言扩展库)来简化维护/添加 先决条件: npm(节点版本12+) 安装并运行: git clone this_repository cd this_repository npm install node sld2mapbox.js style_file.sld
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    简介:该工具或服务提供将JSON格式的数据转换为Excel表格的功能,便于用户处理和分析复杂数据结构。 欢迎转载Java实现JSON文件到Excel文件转换的工具类。
  • JSON字符串换为Map/List
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    本教程详细介绍如何将JSON格式的数据解析成Java中的Map或List对象,帮助开发者轻松处理和操作数据结构。 由于您提供的博文链接内容并未直接展示在问题描述中,我无法查看具体内容并进行相应的改写处理。如果您能提供该文章的具体文字内容或主要讨论的主题与要点,我很乐意帮您重写,并确保去掉任何不必要的联系信息和个人资料。请将需要修改的内容复制粘贴到这里来开始我们的编辑工作吧!
  • JSON字符串化为MAP
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  • 将对象换为JSONMap
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    本文介绍了如何将Java对象转化为JSON格式以及如何在需要时将其进一步映射到Map中,帮助开发者更灵活地处理数据。 将简单对象转换为JSON对象以及将对象转换为Map的方法技巧。
  • JSONMap对象的方法.java
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    本文介绍了如何使用Groovy语言在Oracle数据库环境中,将复杂的存储过程中的JDBC游标数据结构转换成易于处理和解析的多层JSON格式。通过这种方法,可以更加高效地实现前后端的数据交互,并简化复杂数据集的管理与展示。 本例是我工作中的一些实操例子,亦是我工作日志,记录在此,既可作为我自己的总结,也可以此分享给同行借鉴。 入参是字符串格式的xml,目的是解析xml节点值,作为数据库检索where条件,检索出数据库记录,利用四个游标返回四个数据集。然后用groovy脚本将这四个游标的数据转换成json输出中的相应部分。出参json具有两层结构:第一层为data: [];第二层包含三个子节点:checkinfo: [], bacinfo: [], 和tesinfo: [],这些是在data:[]层次下。 文档涵盖了以下内容: 1. 创建解析xml的函数脚本 2. 创建oracle存储过程脚本 3. JDBC调用存储过程语句 4. 创建Groovy脚本 5. xml入参示例 6. json出参示例 ### Groovy将JDBC中Oracle存储过程游标转换为多层JSON 在本段落档中,我们将探讨如何使用groovy脚本结合jdbc技术从oracle存储过程中获取数据,并将其转换成多层json格式。该方法特别适用于需要从xml输入解析提取的数据并转化成json输出的应用场景。 #### 1. 创建解析XML的函数脚本 我们需要一个函数来解析传入的xml字符串,由于Oracle 11g中缺少内置JSON处理功能,我们采用自定义函数`your_function`实现这一点。该函数接收两个参数:xml字符串和需要提取的节点名称。在内部使用了字符串操作从指定节点获取值。 ```sql CREATE OR REPLACE FUNCTION your_function( as_xml_string IN CLOB, as_xml_mark IN VARCHAR2 ) RETURN VARCHAR2 IS vs_bmark VARCHAR2(64); vs_emark VARCHAR2(64); vs_source VARCHAR2(10240); vs_xmlval VARCHAR2(10240); vi_bpos INTEGER; vi_epos INTEGER; BEGIN vs_bmark := < || LOWER(as_xml_mark) || >; vs_emark := ; vs_source := LOWER(REPLACE(REPLACE(as_xml_string, )); vi_bpos := INSTR(vs_source, vs_bmark); vi_epos := INSTR(vs_source, vs_emark); IF vi_bpos > 0 AND vi_epos > 0 THEN vi_bpos := vi_bpos + LENGTH(vs_bmark); vs_xmlval := SUBSTR(REPLACE(REPLACE(as_xml_string, ), vi_bpos, vi_epos - vi_bpos); END IF; RETURN vs_xmlval; END; ``` #### 2. 创建Oracle存储过程脚本 接下来,创建oracle存储过程`your_procedure`用于执行sql查询并返回结果。此过程接收xml字符串作为输入,并根据其中的节点值进行数据库检索。该过程中包含四个游标(`DATA`, `CHECKINFO`, `BACINFO`, `TESINFO`),这些游标的输出数据将用来构建最终json输出。 ```sql CREATE OR REPLACE PROCEDURE your_procedure( os_Message IN VARCHAR2, os_BussinessType OUT VARCHAR2, os_MsgNo OUT VARCHAR2, os_CreationTime OUT VARCHAR2, os_Result OUT VARCHAR2, os_ResultMessage OUT VARCHAR2 ) AS -- 游标声明 CURSOR DATA IS SELECT * FROM your_table WHERE condition = your_function(os_Message, condition); CURSOR CHECKINFO IS SELECT * FROM your_table WHERE condition = your_function(os_Message, condition); CURSOR BACINFO IS SELECT * FROM your_table WHERE condition = your_function(os_Message, condition); CURSOR TESINFO IS SELECT * FROM your_table WHERE condition = your_function(os_Message, condition); -- 初始化变量 -- ... BEGIN -- 执行查询 OPEN DATA; OPEN CHECKINFO; OPEN BACINFO; OPEN TESINFO; END; ``` #### 3. JDBC调用存储过程语句 通过Java的JDBC连接到Oracle数据库,并且执行上面创建的存储过程。这一步通常涉及设置数据库连接、创建PreparedStatement对象并执行存储过程。 ```java Connection conn = DriverManager.getConnection(jdbc:oracle:thin:@localhost:1521XE, username, password); CallableStatement cstmt = conn.prepareCall({call your_procedure(?,?,?,?,?,?)}); cstmt.setString(1, xmlInput); 输入XML字符串 cstmt.registerOutParameter(2, Types.VARCHAR); cstmt.registerOutParameter(3, Types.VARCHAR); cstmt.registerOutParameter(4, Types.VARCHAR); cstmt.registerOutParameter(5, Types.VARCHAR); cstmt.registerOutParameter(6, Types.VARCHAR); cstmt.execute(); ``` #### 4. 创建Groovy脚本 编写groovy脚本来读取游标
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