本文介绍了如何使用Groovy语言在Oracle数据库环境中,将复杂的存储过程中的JDBC游标数据结构转换成易于处理和解析的多层JSON格式。通过这种方法,可以更加高效地实现前后端的数据交互,并简化复杂数据集的管理与展示。
本例是我工作中的一些实操例子,亦是我工作日志,记录在此,既可作为我自己的总结,也可以此分享给同行借鉴。
入参是字符串格式的xml,目的是解析xml节点值,作为数据库检索where条件,检索出数据库记录,利用四个游标返回四个数据集。然后用groovy脚本将这四个游标的数据转换成json输出中的相应部分。出参json具有两层结构:第一层为data: [];第二层包含三个子节点:checkinfo: [], bacinfo: [], 和tesinfo: [],这些是在data:[]层次下。
文档涵盖了以下内容:
1. 创建解析xml的函数脚本
2. 创建oracle存储过程脚本
3. JDBC调用存储过程语句
4. 创建Groovy脚本
5. xml入参示例
6. json出参示例
### Groovy将JDBC中Oracle存储过程游标转换为多层JSON
在本段落档中,我们将探讨如何使用groovy脚本结合jdbc技术从oracle存储过程中获取数据,并将其转换成多层json格式。该方法特别适用于需要从xml输入解析提取的数据并转化成json输出的应用场景。
#### 1. 创建解析XML的函数脚本
我们需要一个函数来解析传入的xml字符串,由于Oracle 11g中缺少内置JSON处理功能,我们采用自定义函数`your_function`实现这一点。该函数接收两个参数:xml字符串和需要提取的节点名称。在内部使用了字符串操作从指定节点获取值。
```sql
CREATE OR REPLACE FUNCTION your_function(
as_xml_string IN CLOB,
as_xml_mark IN VARCHAR2
)
RETURN VARCHAR2 IS
vs_bmark VARCHAR2(64);
vs_emark VARCHAR2(64);
vs_source VARCHAR2(10240);
vs_xmlval VARCHAR2(10240);
vi_bpos INTEGER;
vi_epos INTEGER;
BEGIN
vs_bmark := < || LOWER(as_xml_mark) || >;
vs_emark := || LOWER(as_xml_mark) || >;
vs_source := LOWER(REPLACE(REPLACE(as_xml_string, ));
vi_bpos := INSTR(vs_source, vs_bmark);
vi_epos := INSTR(vs_source, vs_emark);
IF vi_bpos > 0 AND vi_epos > 0 THEN
vi_bpos := vi_bpos + LENGTH(vs_bmark);
vs_xmlval := SUBSTR(REPLACE(REPLACE(as_xml_string, ), vi_bpos, vi_epos - vi_bpos);
END IF;
RETURN vs_xmlval;
END;
```
#### 2. 创建Oracle存储过程脚本
接下来,创建oracle存储过程`your_procedure`用于执行sql查询并返回结果。此过程接收xml字符串作为输入,并根据其中的节点值进行数据库检索。该过程中包含四个游标(`DATA`, `CHECKINFO`, `BACINFO`, `TESINFO`),这些游标的输出数据将用来构建最终json输出。
```sql
CREATE OR REPLACE PROCEDURE your_procedure(
os_Message IN VARCHAR2,
os_BussinessType OUT VARCHAR2,
os_MsgNo OUT VARCHAR2,
os_CreationTime OUT VARCHAR2,
os_Result OUT VARCHAR2,
os_ResultMessage OUT VARCHAR2
) AS
-- 游标声明
CURSOR DATA IS SELECT * FROM your_table WHERE condition = your_function(os_Message, condition);
CURSOR CHECKINFO IS SELECT * FROM your_table WHERE condition = your_function(os_Message, condition);
CURSOR BACINFO IS SELECT * FROM your_table WHERE condition = your_function(os_Message, condition);
CURSOR TESINFO IS SELECT * FROM your_table WHERE condition = your_function(os_Message, condition);
-- 初始化变量
-- ...
BEGIN
-- 执行查询
OPEN DATA;
OPEN CHECKINFO;
OPEN BACINFO;
OPEN TESINFO;
END;
```
#### 3. JDBC调用存储过程语句
通过Java的JDBC连接到Oracle数据库,并且执行上面创建的存储过程。这一步通常涉及设置数据库连接、创建PreparedStatement对象并执行存储过程。
```java
Connection conn = DriverManager.getConnection(jdbc:oracle:thin:@localhost:1521XE, username, password);
CallableStatement cstmt = conn.prepareCall({call your_procedure(?,?,?,?,?,?)});
cstmt.setString(1, xmlInput); 输入XML字符串
cstmt.registerOutParameter(2, Types.VARCHAR);
cstmt.registerOutParameter(3, Types.VARCHAR);
cstmt.registerOutParameter(4, Types.VARCHAR);
cstmt.registerOutParameter(5, Types.VARCHAR);
cstmt.registerOutParameter(6, Types.VARCHAR);
cstmt.execute();
```
#### 4. 创建Groovy脚本
编写groovy脚本来读取游标