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TensorFlow提供了一套完整的语音识别代码。

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简介：
该项目提供完整的TensorFlow语音识别代码，经过严格测试并确认其可运行性，涵盖了从语音数据的训练到最终识别的全过程。

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  • TensorFlow语音识别完整代码
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    本项目提供了一个使用TensorFlow实现的完整的语音识别系统代码库，包括数据预处理、模型训练和评估等模块。 完整的TensorFlow语音识别代码示例，已经过亲测可用。该代码涵盖了从训练到识别的整个过程。
     
  • 语音识别代码完整版.rar
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    本资源提供了一套完整的语音识别系统代码，包含前端信号处理、特征提取及后端模式匹配等核心模块，适用于初学者快速搭建和理解语音识别项目。 我经过长时间搜索终于找到了语音识别的完整代码，并且已经在自己的机器上调试成功了，现在拿出来与大家分享。 - 语音识别原代码VC++版.part1.rar（大小：1.5 MB），下载次数：227次。 - 语音识别原代码VC++版.part2.rar（大小：1.07 MB），下载次数：177次。 - MSN聊天机器人代码.zip （大小：2.73 MB），下载次数：34次。 - P2P穿越防火墙代码.zip (大小: 282.65 KB)，下载次数：28次。 - c#开发的QQ源码.rar（大小：3.12 MB）, 下载次数合计为44 次。 另外，还有一个c#实现p2p通讯的代码文件，其大小为130.13 KB，下载了25次。
     
  • Android 完整代码轻松实现语音识别
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    本文将详细介绍如何在Android平台上通过编写完整代码来轻松实现语音识别功能，帮助开发者快速上手。 Android 轻松实现语音识别的完整代码是学习 Android 的必备内容。
     
  • TensorFlow车牌识别项目的完整源代码
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    本项目提供基于TensorFlow实现的车牌识别系统的完整源代码，包括模型训练、测试及部署所需的全部文件和文档。 要进行省份简称的训练，请执行命令：`python train-license-province.py train` 要进行省份简称识别，请执行命令：`python train-license-province.py predict` 要进行城市代号的训练，请执行命令：`python train-license-letters.py train` 要进行城市代号识别，请执行命令：`python train-license-letters.py predict` 要进行车牌编号的训练，请执行命令：`python train-license-digits.py train` 要进行车牌编号识别，请执行命令：`python train-license-digits.py predict`
     
  • 基于MATLAB的语音识别简洁代码（完整版）
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    本作品提供了一个基于MATLAB的简单而完整的语音识别系统代码。该程序旨在教育目的使用，帮助初学者快速入门语音识别技术的基本原理和实现方法。 基于MATLAB的语音识别简明代码（完整版）包括VQ和LBG算法，并使用了语音库。
     
  • 完整的可运行的MATLAB语音识别算法源代码！
    优质
    本资源提供一套完整且可以运行的MATLAB语音识别算法源代码，涵盖预处理、特征提取及模式匹配等核心环节。适用于研究与学习使用。 求一份完整的可以在MATLAB上运行的语音识别算法源代码。
     
  • 语音识别的代码
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    本项目专注于开发和优化语音识别技术的应用程序代码，旨在提高人机交互的便捷性和准确性。 使用HMM分类器进行语音识别包括特征提取、特征选择、建立分类器以及最终的识别过程。
     
  • 基于TensorFlow的语音识别系统
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    本项目采用TensorFlow框架开发了一套高效的语音识别系统，利用深度学习技术处理音频数据，实现高精度的文字转录功能。 深度学习语音识别技术可以使用基于TensorFlow的程序实现。提供的一些示例程序简单实用，易于理解。
     
  • Tensorflow_Speech_Recognition_Demo_Master - 语音识别DEMO TensorFlow版本
    优质
    本项目为基于TensorFlow框架的语音识别演示程序，旨在展示如何使用TensorFlow进行音频信号处理和模型训练，实现高效的语音转文本功能。 这段代码是关于语音识别的，使用了TensorFlow框架，简单易懂且易于上手。
     
  • MATLAB中的语音识别MFCC特征提取代码
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    这段代码用于MATLAB环境下的语音信号处理，具体实现基于MFCC（Mel频率倒谱系数）的语音特征提取，为构建高效的语音识别系统提供技术支持。 语音识别中的MFCC特征提取通常使用Matlab代码实现。「梅尔倒频谱系数」（Mel-scale Frequency Cepstral Coefficients，简称MFCC），是最常用到的语音特征之一。该参数考虑了人耳对不同频率的感受程度，因此特别适用于语音识别任务。