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数字签名与哈希在信息安全中的应用

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简介：
本课程聚焦于数字签名和哈希函数在保障数据安全方面的核心作用，探讨其原理、应用场景及技术挑战。 散列函数（Hash）又称哈希函数，是将任意长度的报文或消息M通过一个特定函数H转换成固定长度的散列码h。这个过程生成了该报文独有的“指纹”，表示为 h=H(M)。

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  • 数字签名与哈希在信息安全中的应用
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    本课程聚焦于数字签名和哈希函数在保障数据安全方面的核心作用，探讨其原理、应用场景及技术挑战。 散列函数（Hash）又称哈希函数，是将任意长度的报文或消息M通过一个特定函数H转换成固定长度的散列码h。这个过程生成了该报文独有的“指纹”，表示为 h=H(M)。
     
  • 信息安全原理与技术——第五章哈希函数及数字签名.ppt
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    本PPT讲解《信息安全原理与技术》课程中第五章内容，涵盖哈希函数和数字签名的基本概念、工作原理及其在信息保障中的应用。 Hash函数和数字签名都是信息安全领域中的重要概念和技术手段。哈希函数将任意长度的数据转换为固定长度的字符串，并具有抗碰撞性、单向性和雪崩效应等特性，广泛应用于数据完整性校验等方面；而数字签名则利用非对称加密技术确保信息的真实性和不可否认性，通常会结合哈希函数使用以提高效率和安全性。
     
  • 关于数字签名在数字档案信息安全中的管理研究（2009年）
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    本论文聚焦于数字签名技术在保障数字档案信息安全性方面的应用与管理策略，探讨其在防止数据篡改、确保传输安全及维护文件完整性等方面的重要作用。发表于2009年。 首先探讨了数字签名技术在数字档案管理中的重要作用，并介绍了RSA加密算法及MD5哈希算法的基本原理。详细阐述了基于RSA和MD5的数字签名实现过程，分析并讨论了其在数字档案管理系统中进行签名与验证的具体流程。
     
  • 数据哈希在MATLAB中的应用
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    本简介探讨了数据哈希技术及其在MATLAB编程环境下的实现方式与应用场景，旨在帮助读者理解如何利用哈希算法进行数据分析和处理。 如果在MATLAB中遇到“未定义函数或变量 DataHash”的错误提示，则可能是由于MATLAB环境中缺少datahash.m文件所致。为解决此问题，请先将压缩包解压，然后把datahash.m放置于MATLAB的搜索路径内，确保该脚本可以被正确识别和调用。接下来尝试执行命令：DataHash(test)。 如果 DataHash 函数已成功安装并位于正确的目录下，则上述指令将会返回一个与给定数据相对应的SHA-1哈希值字符串；反之，若未找到该函数则MATLAB会显示错误信息提示用户未能识别此函数。在MATLAB中使用DataHash可以帮助生成特定输入的数据哈希值，通常用于比较不同数据集之间的差异性或验证文件的一致性和完整性。 这个方法适用于初始化混沌系统时需要计算SHA-256的情况，希望对你有所帮助。
     
  • ELGamal算法在数字签名中的应用
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    本文探讨了ElGamal算法在数字签名领域的应用，分析其安全性与效率，并比较与其他加密技术的优势和局限性。 本压缩包包含用C语言编写的ELGAMAL加密算法代码。
     
  • iReport与jasperReport在客户端打印中的应用——数字签名
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    本文探讨了iReport和JasperReports在实现客户端打印时的应用，并详细介绍了数字签名技术如何增强报告的安全性和完整性。 iReport 和 jasperReport 的客户端打印及数字签名功能介绍。
     
  • Java中数字签名的信息摘要实现
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    本文章介绍了在Java语言环境下如何实现数字签名中的信息摘取过程，帮助开发者了解并掌握相关的技术细节和操作步骤。 发送方使用MD5算法对原始信息进行计算，生成一个固定长度的信息摘要。然后，发送方用自身的私钥加密这个信息摘要以创建数字签名，并将此数字签名与明文信息一起使用接收方的公钥进行加密后一并发送给接收方。 接收方收到密文后，先用自己的私钥解密得到明文信息和数字签名。接着，利用发送方的公钥对数字签名进行解密验证，然后采用相同的单向散列算法计算出接收到的信息摘要，并将其与发送方提供的信息摘要对比以确认两者是否一致。
     
  • C语言实现数字签名算法（DSA）及哈希算法
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    本项目采用C语言实现数字签名算法(DSA)及其配套的哈希算法，旨在提供一个简洁而有效的安全通信解决方案。 1. 使用C或C++语言实现DSA算法。 2. DSA中的Hash函数采用SHA算法。 （1）消息填充：由于存储是以字节为单位进行的，因此消息长度必须是8位的倍数。在填充时也以8位、即一个字节为最小单元来处理。所以最少填充1个字节，最多可以填充64个字节（总计512位）。SHA算法中，在对小于\(2^{64}\)比特的消息进行哈希计算前，首先需要确定消息m的长度，并判断补0后是512位的多少倍。 （2）大整数处理：由于涉及几百位的大整数运算，比如p定义为512位。因此先创建一个BigNumber类来封装这些操作。该类包含sign、length等成员变量以及uint32_t类型数组number[MAXLENGTH]用于存储数字信息，其中MAXLENGTH设为128，意味着这个大整数由最多128个uint32_t类型的数值构成。
     
  • 哈希表在通讯录中的应用与实现
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    本文探讨了哈希表数据结构在通讯录应用程序中的具体应用和实现方式，详细分析了如何利用哈希表提高联系人查找、插入及删除等操作效率。 ```cpp #include #include #include using namespace std; #define NULL 0 unsigned int key; //用于输入/输出文件流类的变量 unsigned int key2; //key和key2分别作为电话号码和姓名的关键字 struct node { char name[8], address[20]; char num[11]; struct node *next; }; typedef struct node* pnode; void hash(char num[]) { int i = 3, key=0; //以电话号码为关键字建立哈希函数 while(num[i] != NULL) { key += (int)num[i]; i++; } key %= 20; } void hash2(char name[]) { int i = 1, key2 = 0; //姓名作为关键字的哈希函数 while(name[i] != NULL) { key2 += (int)name[i]; i++; } key2 %= 20; } node* input() { //输入节点信息，建立结点，并将结点的next指针指向空 node *temp = new node; temp->next=NULL; cout<<输入姓名：<>temp->name; cout<<输入地址：<>temp->address; cout<<输入电话：<>temp->num; return temp; } int apend() { //添加节点 node *newphone, *newname; newphone = input(); hash(newphone->num); newname = newphone; hash2(newname->name); if(phone[key] == NULL) phone[key]=newnode; if(nam[key2] == NULL) nam[key2]=newnode; newphone->next = phone[key]->next; phone[key]->next=newphone; newname->next = nam[key2]->next; nam[key2]->next=newname; return 0; } void create() { //新建节点 int i; phone= new pnode[20]; for(i=0;i<20;i++) { phone[i]=new node; phone[i]->next=NULL; } } void create2() { //新建节点 int i; nam = new mingzi[20]; for(i=0;i<20;i++) { nam[i] = new node; nam[i]->next=NULL; } } void list() { //显示列表 int i, j; pnode *p; for(j=0;j<20;j++) if(phone[j]!=NULL) cout<name<<\n; for(i=0;i<20;i++) { node *p = phone[i]->next; while(p) { cout << p->name << ; p=p->next; } cout << \n; } } void list2() { //显示列表 int i, j; mingzi *q; for(j=0;j<20;j++) { if(nam[j]!=NULL) cout<name<<\n; } for(i=0;i<20;i++) { node *p = nam[i]->next; while(p) { cout << p->name << ; p=p->next; } cout << \n; } } int main() { char num[11]; char name[8]; create(); create2(); int sel; while(1) { menu(); cin>>sel; if(sel==3){ cout<<8姓名查询 <>b; if(b==9){ cout<<请输入电话号码:<>num; cout<<输出查找的信息:<>name; cout<<输出查找的信息:<  
  • 基于Matlab的图像哈希与数字签名生成：图像处理技术开发
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    本项目采用MATLAB开发，专注于研究和实现图像哈希及数字签名技术，旨在提升图像信息安全性和完整性验证能力。 计算真彩色图像的数字签名使用SHA算法可以通过以下函数实现： ```matlab function [digest, MSG_PADDED] = image_hash(V_LEN,H_LEN,METH,IMG_FILE) % 使用该函数生成图像摘要或哈希：支持 SHA1、SHA-224 和 SHA256。 % 本程序基于 Kshitish 开发的 matlab 程序“hash.m”。 % %H_LEN :: 输入图像中的像素行数应大于0 %V_LEN :: 输入图像中每行的像素数应大于0 %METH :: 支持SHA160、SHA224、SHA256、SHA384和SHA512算法 %IMAGE_FILE :: 真彩色图像文件（单引号） % % 该函数经过超过80轮验证，变量 (a, b,c,d,e) 的使用参考了 FIPS-180-2 示例。 % 注意：作者不保证在所有情况下都能正常工作。 ``` 此代码段提供了一个基于SHA算法计算真彩色图像数字签名的MATLAB函数实现方法。