毕业项目：音乐流行趋势预测系统的设计与实现

简介：
本项目旨在设计并实现一个能够预测音乐流行趋势的系统，通过分析历史数据和当前潮流，为音乐产业提供有价值的市场洞察。 毕业设计涉及的音乐流行趋势预测系统的设计与实现相关背景表明，“预测”所使用的数据集涉及到一些音乐平台的隐私问题，因此如果采用“爬取”的策略获取数据，则可能面临法律或伦理上的挑战，故不采取此方法。本项目直接使用阿里天池比赛期间的数据作为基础。 经过七年的发展和积累，目前阿里巴巴旗下的音乐平台已拥有数百万曲库资源，并且每天有千万级别的用户活跃在平台上，产生大量的播放、收藏等行为记录。此外，在原创艺人与作品方面，该平台也汇聚了数万名独立音乐人每月上传的上万个原创作品，形成了庞大的数据资源库。 这些丰富的数据对于准确把握未来的音乐流行趋势具有重要的参考价值。本次比赛要求参赛者基于阿里音乐用户的历史播放数据进行分析，并预测各阶段艺人的试听量变化情况，以期挖掘出即将走红的艺人和歌曲，从而实现对特定时间段内整个行业的潮流走向做出精准预判的目标。 综上所述，在设计与实施该系统时需要充分利用这些宝贵的资源来进行深入研究。