人脸表情识别系统：Facial-Expression-Recognition
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简介：
Facial-Expression-Recognition是一款先进的人脸表情识别系统，能够精准捕捉并解析人类面部的各种细微变化，适用于情绪分析、用户体验评估及智能交互等领域。
面部表情识别基于CNN的人脸表情识别系统的主要功能包括：
1. 图片识别：用户可以通过上传本地图片来获取表情分析。
2. 拍摄识别：通过点击快照按钮，可以调用摄像头拍摄照片，并进行实时的表情分析。
实现原理如下：
1. 表情库的建立使用fer2013人脸数据集作为基础。
2. 表情识别过程包括：
（1）图像获取：利用摄像头等工具收集静态或动态图片序列；
（2）图像预处理：此步骤旨在改善图像质量，通过归一化大小和灰度、矫正头部姿态及分割来消除噪声，并统一所有表情图的尺寸与亮度值。该阶段为后续特征提取提供坚实的基础。
（3）特征提取：将原始像素信息转化为更高层次的表现形式如形状、运动等属性，在确保识别效率的同时，对大量图像数据进行降维处理。
2. 表情分析：
获取用于训练和测试模型的表情识别相关数据，并对其进行预处理，包括分割表情子区域以及标准化操作（例如尺寸归一化与灰度调整）。
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