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该系统旨在检测老年人跌倒事件,并自动发出求助信号。

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简介:
为了确保老年人在发生跌倒事件后能够迅速得到支援,从而最大限度地降低意外跌倒所给老人的伤害,并减轻人口老龄化所对社会带来的压力,亟需采取行动。

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客服
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  • 优质
    本系统专为预防和应对老年人跌倒设计,结合智能传感器与紧急呼叫功能,旨在及时发现并协助处理老人意外摔倒情况,保障其安全。 为了尽快帮助老人在摔倒后获得援助,并减少意外跌倒对老年人的影响,我们可以缓解人口老龄化给社会带来的压力。
  • 基于Android手机的(Android-Fall-Detection)
    优质
    本项目开发了一款专为Android手机设计的应用程序,旨在通过内置传感器实时监测老年人活动情况,并在发生跌倒时自动发送警报信息给预设联系人,确保及时响应和救助。 一款基于Android手机的老人跌倒检测系统能够通过手机内置的加速度传感器实时采集人体姿态加速度的信息数据,并采用多阈值法来实时监测目标用户是否发生跌倒行为。
  • 基于单片机的装置
    优质
    本装置是一款专为老年人设计的安全保障设备,采用先进的单片机技术实现跌倒自动检测。当检测到老人跌倒时,该装置能立即发出警报并通知预设联系人,确保快速响应和及时救助。 设计了一种基于单片机的老人跌倒检测装置,采用加速度传感器与陀螺仪采集原始信号。在数据融合过程中采用了自适应互补滤波算法,在频域角度上有效消除噪声干扰。为此设备专门开发了计算量小且高效的跌倒检测算法,并集成了GPS定位和GSM短信模块功能。实验结果表明该装置的跌倒检测算法具有较低的误判率,同时能够实现精确的位置定位服务。
  • 优质
    跌倒检测系统是一款智能安全应用,通过感应人体动作和姿势变化,在用户不慎跌倒时自动发送警报给预设联系人或服务中心,确保及时获得帮助。 跌倒检测系统是一款专为老年人设计的Android应用程序。该应用能够通过内置移动传感器实时监测用户的活动状态,在用户突然跌倒的情况下迅速启动,并立即向最近的医院及预设的重要联系人发送求助通知,确保他们能及时获得必要的医疗援助。
  • 优质
    跌倒检测系统是一种智能监测装置,利用传感器技术与算法分析使用者的动作和状态,在老年人或行动不便者发生意外跌倒时自动发出警报并通知紧急联系人,确保及时获得援助。 人体跌倒检测与追踪系统采用Tiny-YOLO oneclass模型在每一帧图像中识别每个人,并利用骨骼姿势获取技术来跟踪动作。该系统能够预测七种不同的动作:站立、行走、坐下、躺下、站起、坐立和跌倒。 为了运行该项目,需要安装Python 3.6以上版本以及Pytorch 1.3.1或更高版本的软件环境。对于NVIDIA Jetson设备用户,建议使用Docker容器来部署项目以确保最佳性能与兼容性。具体操作步骤如下: - 构建容器:在当前项目的文件夹中执行`cd ${current_repository_path}`和`./docker/build.sh` - 运行容器:运行命令 `./docker/run.sh`, 该脚本会将工作目录安装到Docker容器内。 该项目训练了一个新的Tiny-YOLO oneclass模型,专门用于检测人体,并且通过减小模型大小来提高效率。此模型使用了增强过的人员关键点数据集进行训练,在各种角度和姿势下都能可靠地识别出人形目标。动作识别方面则利用跌倒检测数据集中的信息来进行优化与改进。 以上就是关于该项目的主要技术细节介绍,希望能对您有所帮助!
  • 姿势数据
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    本研究关注于收集并分析老年人在不同情况下的跌倒姿势数据,旨在通过这些信息改善预防措施和设计更加安全的生活环境。 老人跌倒的姿态数据包可以通过数据转化成四元数来实现姿态描述。
  • 基于三轴传感器和陀螺仪的
    优质
    本系统结合三轴传感器与陀螺仪技术,精准监测老年人行动状态,智能识别跌倒事件,旨在保障独居或不便人群的安全,提供及时有效的帮助。 摔倒的老人模型在数学建模材料中的应用可以使用latlab进行实现。
  • 龄社会引报警设计
    优质
    本项目旨在设计一套针对老龄化社会中老年人跌倒风险的智能监测与报警系统,以保障老人安全。 随着人类生活水平的不断提高,人口老龄化成为一个显著的发展趋势。目前我国已经进入了老龄化社会,老年人的身心健康问题受到了更多的关注。由于生理结构衰老及身体机能减退,老年人发生意外跌倒的概率非常高。跌倒不仅可能导致身体组织挫伤、骨折甚至危及生命,还会给老人带来心理上的压力和恐惧感。实际上很多伤亡并不是由跌倒本身直接造成,而是因为没有及时得到救治所致。如今社会上存在许多讹诈现象,使得人们不敢轻易伸出援手帮助他人。 因此,在老年人发生跌倒后如何能够尽早被发现并发出求救信号以便于尽快获得救助变得尤为重要。为了使老年群体能更健康地生活下去,研究设计一款专门针对老人的跌倒检测与报警系统显得十分必要。
  • 关于多传感器的研究和应用
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    本研究聚焦于开发集成多种传感器技术的智能跌倒检测系统,旨在有效监测老年人的生活安全,预防因跌倒引发的健康风险。通过综合分析来自不同传感器的数据,该系统能够准确识别跌倒事件,并及时发出警报通知监护人员或医疗服务提供者。 本段落研究了一种基于多传感器的可穿戴实时检测系统,用于监测老年人日常活动状况。该系统能够及时准确地识别老年人因意外跌倒的情况,并立即发出求救信号。同时,它会将老人的位置信息及求救信息发送给监护人,确保能够在第一时间对老人进行救助,从而把由于跌倒造成的伤害降至最低限度。