百万歌曲数据集是一个重要的数据库。

简介：
该“百万歌曲数据集”项目是加州大学圣地亚哥分校计算机视听实验室以及哥伦比亚大学拉布罗萨实验室共同合作完成的。该挑战赛所用用户数据，如同数据集内众多其他数据一样，是由Echo Nest向大家慷慨提供，并得到了SecondHandSongs、musiXmatch以及Last.fm的额外支持。 “百万歌曲数据集”旨在成为对音乐推荐系统进行最佳的离线评估。此外，为了方便使用，提供了以下资源文件：MSDChallengeGettingstarted.pdf、kaggle_users.txt、kaggle_songs.txt、taste_profile_song_to_tracks.txt和kaggle_visible_evaluation_triplets.txt。