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Python 实现图片裁剪成圆形.py

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简介：
本段代码展示如何使用Python编程语言将矩形图片处理为圆形图片，通过图像操作库如PIL进行裁剪和填充，实现美观的圆形头像效果。 使用Python的Pillow库批量处理图片，将头像处理为圆形，并使非圆形区域透明。裁剪方式是从矩形中心截取最大的圆形区域。

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  • Python 实现图片裁剪成圆形.py
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    本段代码展示如何使用Python编程语言将矩形图片处理为圆形图片，通过图像操作库如PIL进行裁剪和填充，实现美观的圆形头像效果。 使用Python的Pillow库批量处理图片，将头像处理为圆形，并使非圆形区域透明。裁剪方式是从矩形中心截取最大的圆形区域。
     
  • 使用Python将矩形图片裁剪成圆形图片
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    本教程介绍如何利用Python编程语言和PIL库，实现将普通矩形格式的照片处理为具有美观效果的圆形照片。适合初学者学习图像处理技术。 在Python中可以实现将矩形图片裁剪为圆形图片的功能。例如，对于一个384*240像素的矩形图像，可以通过编程将其裁剪成半径为120像素的圆形图像。
     
  • Android圆形图片裁剪示例及实现方法
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    本文详细介绍了如何在Android应用中实现圆形图片裁剪功能，并提供了具体的代码示例和实现步骤。 在处理用户头像上传和设置的时候，经常会用到Android圆形图片裁剪的示例代码及实现方法。
     
  • 圆形ROI裁剪：实现圆形感兴趣区域的裁剪-MATLAB开发
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    本MATLAB项目提供了一种高效方法，用于从图像中精确提取并裁剪出圆形感兴趣区域（ROI），适用于各类图像处理和分析任务。 该功能将根据两点的选择，在黑色背景下以圆形方式裁剪ROI。
     
  • 微信小程序中实现图片裁剪为圆形的代码示例
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    本文提供了一个详细的代码示例，介绍如何在微信小程序中使用JavaScript和Canvas API将矩形图片裁剪成圆形。适合开发者参考学习。 最近在开发小程序时，产品经理提出一个需求：要求用户剪裁图片为圆形头像。经过研究发现，大多数实现的都是方形剪裁效果。因此我打算编写一个小组件来将图片剪裁成圆形，并且这个功能还支持移动和缩放操作。 主要思路是使用微信的小程序中的canvas绘图能力，把需要处理的图片绘制到一个圆中。为了使用户能够方便地调整图像的位置与大小，我还利用了movable-view组件实现可拖拽、滑动的效果。 接下来简要介绍一下movable-view的相关属性： 1. direction：定义了移动的方向和范围； 之后我们就可以开始编写代码来实现了。
     
  • Python图片裁剪代码（根据四点坐标裁剪图片）
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    本段代码使用Python实现根据指定四个顶点坐标的矩形区域来裁剪图片的功能，适用于图像处理和自动化编辑任务。 使用了两种方法保存图片，分别是OpenCV和PIL的Image模块。实践证明，OpenCV的速度非常快。 以下是相关代码示例： ```python from PIL import Image import os import cv2 import time def label2picture(cropImg, framenum, tracker): pathnew = E:\\img2\\ if (os.path.exists(pathnew + tracker)): # cv2.imshow(image, cropImg) # cv2.waitKey(1) # 保存图片的代码可能在这里继续 ``` 请注意，上述函数中有一部分关于显示图像和等待按键响应的操作被注释掉了。可以根据实际需求选择是否使用这些功能。
     
  • C#和OpenCVCSharp中的图片圆形检测与裁剪源码
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    本项目提供了使用C#和OpenCVCSharp进行图像中圆形对象检测及精确裁剪的完整源代码。适用于需要处理特定形状物体识别的应用场景。 使用C#调用OpenCVCsharp.dll来实现自动识别图片内的圆形，并按照比例在PictureBox上画框，双击可以按比例无损裁剪。
     
  • 将WinForm控件裁剪为圆形或圆角形状
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    本教程详细介绍如何使用C#编程语言将Windows窗体应用程序中的标准控件如按钮、图片框等裁剪成圆形或带有圆角的设计。通过自定义绘制和重写控件的Paint事件，可以实现这一效果，从而使界面更加美观独特。 圆形控件和圆角控件在许多场景下都非常实用，例如展示用户头像时需要将头像裁剪成圆形显示、自定义圆形指示灯或模仿应用程序图标等。以下是简单实现任意控件变为圆形或圆角的代码示例。具体代码运行效果可以参考相关博客文章中的截图。
     
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    图片裁剪是指对图像进行编辑时，去掉不需要的部分，保留关键内容的过程。这一技术广泛应用于设计、摄影等领域中，以优化展示效果和突出主题。 机缘巧合之下开始寻找合适的图像剪裁工具，但大多数都不能满足需求，于是决定自己动手编写一个。如果只是为了实现这个功能而不值得记录下来的话，那么它对我来说意义非凡的是因为它不依赖于任何第三方图像库，并且实现方式简单。 具体步骤如下： - 使用 Canvas 绘制选区，并监听鼠标按下和移动事件，在这些事件中获取并处理鼠标位置以绘制选框。 - 当用户点击鼠标左键时记录下屏幕坐标作为画框的起始点。 - 在用户继续拖动鼠标的过程中，不断更新鼠标的当前位置作为画框结束的位置。 - 移动过程中需要不断地清除之前的画框，并重新绘制新的画框，直到释放鼠标为止。此时会绘制出最终选定的区域。 - 根据最后确定下来的选区位置信息将屏幕坐标转换为图像中的实际选择范围。 - 利用 CroppedBitmap 获取到用户所选取的图片内容进行后续处理。
     
  • 批量裁剪crop2.py
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    batch_crop2.py是一款高效的Python脚本工具，用于自动化处理大批量图片的裁剪任务，支持灵活设置裁剪参数以满足多样化需求。 使用Python编写一个脚本，可以批量将文件夹内的每张图片分割成多张，并且每个原图分割后的结果保存到一个新的子文件夹内。该操作简单易行，仅需调整路径设置以及指定需要的行数和列数参数即可完成配置。