
MNIST数据集(mnist.npz)
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简介:
简介:MNIST数据集包含手写数字的灰度图像及其标签,常用于训练和测试各种机器学习算法,尤其是卷积神经网络模型。
MNIST数据集是一个广泛使用的计算机视觉领域的手写数字数据集合。它包含了大量的灰度图像,每张图像是28x28像素大小的手写数字(0到9)。这个数据集常被用来测试各种机器学习算法的性能和准确率。由于其规模适中且易于处理,MNIST成为了初学者进入深度学习领域的理想起点之一。
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