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中国政策不确定性汇总_最新发布版.zip

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简介:
本资料集为中国政策不确定性的全面汇编,内含最新的分析报告与数据更新,旨在为研究者和从业者提供详尽的信息参考。 《中国政策不确定性大合集》作为最新的学术资源整合项目,汇集了与中国政策变动相关的各类数据、研究与分析成果,为科研人员、学者及学生提供了关于中国政策不确定性的最新研究成果和观点。 此资源集合不仅包含丰富的数据源,还提供了一系列的数据表格、分析报告或原始文件下载链接。这些资料是进行深入学术研究和教学活动的重要素材。 《资源说明》文档详细介绍了合集中各项内容的来源、使用方法及更新频率等关键信息,帮助使用者高效准确地获取所需数据。这份大合集不仅仅是一个简单的数据库集合体,更是一个涵盖了广泛学术领域和丰富数据类型的研究平台。它能够支持研究者在宏观经济学、政策分析以及国际关系等多个学科领域进行深入探讨,并且可以评估政策变动对经济和社会环境的影响。 此外,《中国政策不确定性大合集》对于政府官员、企业战略规划师及投资分析师等专业人士也具有极高的参考价值,帮助他们评估风险并制定更为稳健的决策与策略。随着政策环境的变化,这份资源库将不断更新和扩展,为学术研究和实际应用提供最新的资料支持。 该《合集》不仅提升了中国政策研究领域的便利性和深度,并且体现了我国在这一领域中的成熟度与发展水平。在全球化进程中日益重要的背景下,《中国政策不确定性大合集》的推出也引起了国际社会的关注与兴趣,成为了解中国政策走向的重要窗口之一。通过这种方式促进国内外学术交流的同时,还加深了对中国及其在全球经济政治格局中作用的理解。 这份资源库使得原本分散在不同渠道的数据和研究成果得以集中整理,并为学术界及实务界提供了一个统一且便捷的获取途径。它不仅增强了研究工作的系统性和规范性,也为政策研究的深入发展与广泛传播奠定了坚实的基础。随着《中国政策不确定性大合集》不断完善更新,预计将成为相关领域内权威的研究资料库之一,持续推动该领域的进步与发展。 总之,《中国政策不确定性大合集》在学术和实际应用方面具有重要价值,不仅展示了当前学术研究的趋势特征,还体现了数据驱动决策的时代需求。它的推出标志着在中国乃至全球范围内相关政策研究领域的一项重大进展,并有望成为促进相关学科发展的重要推动力量。

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    本资料集为中国政策不确定性的全面汇编,内含最新的分析报告与数据更新,旨在为研究者和从业者提供详尽的信息参考。 《中国政策不确定性大合集》作为最新的学术资源整合项目,汇集了与中国政策变动相关的各类数据、研究与分析成果,为科研人员、学者及学生提供了关于中国政策不确定性的最新研究成果和观点。 此资源集合不仅包含丰富的数据源,还提供了一系列的数据表格、分析报告或原始文件下载链接。这些资料是进行深入学术研究和教学活动的重要素材。 《资源说明》文档详细介绍了合集中各项内容的来源、使用方法及更新频率等关键信息,帮助使用者高效准确地获取所需数据。这份大合集不仅仅是一个简单的数据库集合体,更是一个涵盖了广泛学术领域和丰富数据类型的研究平台。它能够支持研究者在宏观经济学、政策分析以及国际关系等多个学科领域进行深入探讨,并且可以评估政策变动对经济和社会环境的影响。 此外,《中国政策不确定性大合集》对于政府官员、企业战略规划师及投资分析师等专业人士也具有极高的参考价值,帮助他们评估风险并制定更为稳健的决策与策略。随着政策环境的变化,这份资源库将不断更新和扩展,为学术研究和实际应用提供最新的资料支持。 该《合集》不仅提升了中国政策研究领域的便利性和深度,并且体现了我国在这一领域中的成熟度与发展水平。在全球化进程中日益重要的背景下,《中国政策不确定性大合集》的推出也引起了国际社会的关注与兴趣,成为了解中国政策走向的重要窗口之一。通过这种方式促进国内外学术交流的同时,还加深了对中国及其在全球经济政治格局中作用的理解。 这份资源库使得原本分散在不同渠道的数据和研究成果得以集中整理,并为学术界及实务界提供了一个统一且便捷的获取途径。它不仅增强了研究工作的系统性和规范性,也为政策研究的深入发展与广泛传播奠定了坚实的基础。随着《中国政策不确定性大合集》不断完善更新,预计将成为相关领域内权威的研究资料库之一,持续推动该领域的进步与发展。 总之,《中国政策不确定性大合集》在学术和实际应用方面具有重要价值,不仅展示了当前学术研究的趋势特征,还体现了数据驱动决策的时代需求。它的推出标志着在中国乃至全球范围内相关政策研究领域的一项重大进展,并有望成为促进相关学科发展的重要推动力量。
  • 2000-2023年气候指数数据(涵盖家、省份及城市层级).zip
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    该资料包包含2000年至2023年间中国各级别行政区(包括国家级、省级和市级)的气候政策不确定性指数的数据。通过逐年分析,深入理解气候变化应对策略的发展趋势。 2000-2023年中国气候政策不确定性指数(全国、省、市三个层面) 1. 时间:从2000年到2023年。 2. 来源:通过人工审核与深度学习算法MacBERT模型,基于中国《人民日报》《光明日报》《经济日报》《环球时报》《科技日报》和《中国新闻社》等六家主流报纸中的1,755,826篇文章构建了从2000年1月至2023年12月的全国、省份及主要城市层面的CCPU指数。研究框架包括数据收集、清洗数据、人工审计、模型构建、指数计算与标准化以及技术验证。 3. 范围:涵盖中国全国和省市级气候政策不确定性指数。 4. 参考文献:Ma, Y. R., Liu, Z., Ma, D., Zhai, P., Guo, K., Zhang, D., & Ji, Q. (2023). A news-based climate policy uncertainty index for China. Scientific Data, 10(1), 881. 5. 时间跨度:全国层面为日度、月度和年度;省级层面为月度和年度;地级市层面同样为月度和年度。
  • 2000-2023年经济指数(EPU)的月度与日度数据及细化指数(涵盖财、货币、贸易、外和资本账户)
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    本数据库收录了2000年至2023年间中国每月及每日的经济政策不确定性(EPU)指标,以及详细的政策细分指数,包括财政、货币、贸易、外汇与资本账户等方面。 数据来源涉及中国经济政策不确定性指数的相关研究资料。时间跨度为2000年至2022年,区域范围涵盖全国。 该经济政策不确定性的指标包括: 1. 中国经济政策不确定性(EPU)的月度数据。 2. EPU的日度数据。 3. 细化的EPU指数,具体分为财政、货币、贸易、外汇和资本账户等五个方面。 这些指标由陆尚勤和黄昀两位学者编制。他们通过采集新闻报道中的相关词汇频率,并进行统计计算得出上述经济政策不确定性指数。详细的方法可以参考文献Economic Policy Uncertainty in China Since 1949: The View from Mainland Newspapers.,其中还包括了用两种不同指标(EPU与TPU)计算的经济不确定性指数。
  • DC_Power_flow.rar_光伏_描述_光伏
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    本资源为电力系统分析中的直流潮流程序,专注于研究并描述光伏发电系统的不确定性影响。 在电力系统领域内,光伏电站的功率输出受到多种因素的影响,包括天气条件、季节变化以及设备老化等,导致其输出功率存在显著不确定性。“DC_Power_flow.rar”压缩包文件结合标题与描述来看,显然是针对光伏电站直流侧功率流不确定性的分析。该文件采用奇诺多面体方法来描述这种不确定性。 奇诺多面体是一种数学工具,在概率分析和优化问题中广泛应用,特别是在处理具有多个变量的不确定性场景时更为常见。在光伏发电站的功率预测过程中,它可以帮助构建一个涵盖所有可能输出变化范围的不确定空间。每个平面代表一种潜在的功率输出情况,通过这种方法可以更全面地理解和评估光伏电站的功率波动。 文件“DC_Power_flow.m”很可能是一个MATLAB脚本,用于模拟和分析光伏电站直流侧的电力流动状况。该脚本中通常包含以下关键步骤: 1. **数据输入**:包括关于光伏发电站参数的历史记录(如面板效率、日照强度及温度),以及潜在不确定因素的数据(比如云层遮挡或尘埃覆盖)。 2. **不确定性建模**:利用奇诺多面体方法建立模型,通过定义各种影响因子的边界条件生成一个表示所有可能功率输出组合的多维空间。 3. **电力流计算**:根据每种潜在的功率输出情况来计算直流侧的电能流动。这涉及到光伏阵列电流和电压的关系,并且通常基于I-V曲线和P-V曲线进行分析。 4. **统计分析**:对上述电力流结果进行评估,包括平均值、标准差及概率分布等指标,以量化不确定性对于整个电网的影响程度。 5. **可视化展示**:可能包含功率输出的多维图形表示,帮助用户直观理解各种不确定性的范围和影响。 6. **决策支持**:依据分析所得的信息为调度与运营提供策略建议。例如,在面对光伏发电波动时如何调整电网运行模式。 此压缩包文件提供了对光伏电站不确定性深入研究的方法,对于电力系统规划、操作及调度具有重要意义。通过运用奇诺多面体技术能够更有效地管理和减轻由光伏发电带来的不确定风险,从而提高整个电力系统的稳定性和可靠性。
  • MATLAB贝叶斯量化优化.zip
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    本资源提供基于MATLAB的贝叶斯不确定性量化与优化工具包,适用于科学研究和工程应用中的数据驱动决策制定。包含算法实现及示例代码。 在MATLAB环境中,最优化和贝叶斯不确定性量化是两个重要的概念,在数据分析、机器学习及工程问题解决中有广泛应用。“matlab最优化贝叶斯不确定性量化.zip”压缩包提供了一些MATLAB源码,旨在帮助用户理解并实现这两个领域的算法。 首先讨论最优化。它指的是在MATLAB中寻找函数最小值或最大值的过程,这在科学计算和工程领域至关重要。MATLAB内置的优化工具箱包括多种求解器,如梯度下降法、牛顿法、线性规划及整数规划等。源码可能涵盖了这些算法的具体实现方法,通过阅读与运行代码可以深入了解它们的工作原理及其应用方式。 贝叶斯不确定性量化是一种统计技术,用于处理参数的不确定因素,在贝叶斯框架下将参数视为随机变量并赋予先验分布;结合观测数据后可更新为后验分布。MATLAB中的贝叶斯统计工具箱可用于相关计算。“matlab最优化贝叶斯不确定性量化.zip”压缩包中可能包括构建贝叶斯模型、使用MCMC模拟及执行贝叶斯推理等技术的源码。 “BUQO_master.zip”可能是主程序或包含具体实现子文件夹,其中代码涵盖以下内容: 1. **模型定义**:创建需要优化的目标函数或系统模型,可能涉及多元函数、约束条件和复杂的非线性结构。 2. **贝叶斯框架设定**:为参数指定先验分布(如正态分布、均匀分布),并界定观测数据的模型。 3. **后验推断计算**:通过MCMC方法(例如Metropolis-Hastings算法或Gibbs采样)模拟后验分布,以获取参数不确定性估计值。 4. **优化算法实现**:利用梯度下降、共轭梯度和L-BFGS等技术找到函数的局部最优解或全局最优点。 5. **结果可视化展示**:通过迭代轨迹、目标函数变化及后验分布图来呈现优化过程,帮助理解算法性能与模型不确定性。 学习并掌握此MATLAB源码包不仅能提升你在最优化和贝叶斯统计方面的技能,还能在参数估计、决策分析以及风险评估等实际问题中应用这些技术。对于科研人员和技术工程师而言,这是一个很有价值的学习资源。建议用户逐步阅读代码以理解每个部分的功能,并结合MATLAB的帮助文档及在线教程加深对内容的理解。
  • 2009-2021年水利统计年鉴(EXCEL)-.zip
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  • 计算
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    不确定性计算是一门研究如何在存在不确定性和不完整信息的情况下进行有效决策和推理的学科。它结合了概率论、模糊数学以及统计学习理论等方法,在人工智能、数据挖掘等领域有着广泛应用。 使用MATLAB计算直接测量量的不确定度,并具有GUI界面。
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    本研究对1990年至2023年间中国地级市发布的相关政策文件进行了深入分析,统计了与数字经济相关的关键词频率变化趋势,旨在揭示各地数字经济发展战略的演变历程。 中国地级市数字经济政策词频统计汇总1990-2023年 | year | 所属省份 | 地市级 | 总字数1 | 总字数2 | 总词数1 | 总词数2 | 句子数 | 数字经济政策词频汇总 | 句子数对数 | 数字经济政策词频汇总对数 | |------|----------|--------|---------|---------|--------|--------|-------|---------------------|------------:|--| | 2008 | 安徽 | 安庆 | 11657 | 10127 | 6054 | 4086 | 281 | 2 | 5.638354669| - | | 2009 | 安徽 | 安庆 | 14439 | 12467 | 7511 | 5110 | 319 | 14 | 5.765191103| - | | 2010 | 安徽 | 安庆 | 11343 | 9775 | 5939 | 4070 | 285 | 11 | 5.652489180| - | | 2011 | 安徽 | 安庆 | 16882 | 14470 | 8811 | 6004 | 520 | 28 | 6.253828812| - | | 2012 | 安徽 | 安庆 | 14962 | 12780 | 7858 | 5363 | 475 | 23 | 6.163314804| - | | 2013 | 安徽 | 安庆 | 13738 | 11536 | 7335 | 4921 | 450 | 9 | 6.109247583| - | | 2014 | 安徽 | 安庆 | 11792 | 9832 | 625,...| ... | ... | ... | ... |- | 注:表格中最后一行数据未完整列出。
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