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图像变换查找器:此函数确定两张图片之间的变换矩阵 - MATLAB开发

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简介:
本MATLAB项目提供一个函数,用于计算两张图像间的几何变换矩阵。通过分析对应点,该工具能准确识别平移、旋转和缩放等变换,便于图像处理与匹配任务。 目的:该函数的目的是找到两张图片之间的变换矩阵。 运作方式: 1. 函数首先检测两张图片中的所有“角”。 2. 然后估计这两张图片之间的变换矩阵。 输入参数: - pic1: 第一个 JPEG 图像 - pic2: 第二个 JPEG 图像 输出结果: - pts1:pic1 上的角点 - pts2:pic2 上的角点 - tform:从 pic1 到 pic2 的变换矩阵 注释: 图像应为同一对象,以便变换矩阵有意义。此外,请不要过于苛刻地评论,这是作者的第一个计算机视觉工具箱功能和第一个并行计算工具箱函数。需要注意的是,在没有并行计算的情况下,可以去掉 spmd 构造但保留相关语句,并且需要将 pts1 = points1{1} 和 pts2 = poi 的获取方式调整为非并行版本的方式处理。

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  • - MATLAB
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    本MATLAB项目提供一个函数,用于计算两张图像间的几何变换矩阵。通过分析对应点,该工具能准确识别平移、旋转和缩放等变换,便于图像处理与匹配任务。 目的:该函数的目的是找到两张图片之间的变换矩阵。 运作方式: 1. 函数首先检测两张图片中的所有“角”。 2. 然后估计这两张图片之间的变换矩阵。 输入参数: - pic1: 第一个 JPEG 图像 - pic2: 第二个 JPEG 图像 输出结果: - pts1:pic1 上的角点 - pts2:pic2 上的角点 - tform:从 pic1 到 pic2 的变换矩阵 注释: 图像应为同一对象,以便变换矩阵有意义。此外,请不要过于苛刻地评论,这是作者的第一个计算机视觉工具箱功能和第一个并行计算工具箱函数。需要注意的是,在没有并行计算的情况下,可以去掉 spmd 构造但保留相关语句,并且需要将 pts1 = points1{1} 和 pts2 = poi 的获取方式调整为非并行版本的方式处理。
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