期权Matlab代码-VC-BayesianEstimation: 利用贝叶斯方法估算动态随机一般均衡(DSGE)模型的程序代码

简介：
本项目提供了一套基于MATLAB的代码工具，运用贝叶斯估计技术来评估和分析动态随机一般均衡（DSGE）模型中的期权价值，为经济模型研究提供了有力支持。 预算使用MATLAB代码进行VC-贝叶斯估计以估算动态随机一般均衡（DSGE）模型的程序包。这些代码已经通过Matlab R2018a版本进行了测试，并且需要符号工具箱、统计工具箱以及优化工具箱的支持，同时部分文档可能需要用到LaTeX和epstopdf来编译。 使用说明： 主要步骤包括设置数据输入输出文件名，定义参数列表及优先级，列出观察变量和状态空间变量等。在模型建立完成后，进行贝叶斯估计的过程会通过MaxPost.m找到后验模式，并利用MCMC.m生成马尔可夫链蒙特卡洛（MCMC）样本。最后，使用MCMCAnalysis.m对结果进行分析。 示例脚本SetDSGE.m展示了如何设置模型并执行估算过程的详细步骤。 在具体操作中，请参考该示例以了解基本选项和调用序列的具体细节。