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卷积码的Matlab仿真与编解码过程模拟。

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简介：
卷积码，也被称为连环码，其编码方式与分组编码的无记忆特性有所不同。具体而言，卷积码的每一个码组不仅依赖于当前码组内所包含的信息，还依赖于先前若干码组中传递的信息。

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  • 基于MATLAB的卷积编码与解码仿真
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    本项目利用MATLAB软件实现卷积编码及译码过程的仿真，分析不同参数对误码率的影响，并优化通信系统的性能。 这段文字描述了一个使用MATLAB编写的2,1,7卷积码的编码和译码程序。该算法设计简洁明了，非常适合初学者学习MATLAB编程。
     
  • 卷积编码与解码的MATLAB仿真代码.zip
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    本资源包含使用MATLAB实现卷积编码及维特比译码算法的完整仿真代码，适用于通信系统中的纠错编码研究和教学。 卷积码编译码matlab仿真代码已经打包成.zip文件。
     
  • 基于MATLAB的卷积编码与Viterbi解码仿真程序
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    本简介介绍了一套基于MATLAB开发的卷积编码及Viterbi算法解码仿真工具。该程序用于研究和教学目的，帮助用户深入理解纠错编码的基本原理及其在通信系统中的应用。通过可视化界面，用户可以直观地观察编码与译码过程，并评估不同参数设置对误码率性能的影响。 通信中常用的卷积编码以及Viterbi软判决译码程序非常实用。
     
  • 基于MATLAB的卷积码编解码仿真程序
    优质
    本作品为一款基于MATLAB开发的卷积码编解码仿真工具，旨在通过模拟不同参数下的编码与译码过程，帮助用户深入理解卷积码的工作原理及其性能表现。 一个完整的卷积码编码和译码程序，希望能对大家有所帮助。
     
  • 基于Matlab的卷积码编解码仿真
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    本项目基于MATLAB平台，实现卷积编码与译码的模拟实验。通过设计不同约束长度和生成多项式的卷积码，进行误码率性能分析，并验证Viterbi算法的优越性。 卷积码又称连环码。与分组编码的无记忆性不同的是，卷积码的每个码段不仅与其自身的信息有关，还与其他前面若干个码段的信息相关联。
     
  • 基于MATLAB的卷积码编解码仿真
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    本项目利用MATLAB平台进行卷积编码与译码技术的研究和应用开发，通过构建卷积码模型并实现其在通信系统中的性能仿真，深入分析不同参数设置对纠错能力的影响。 卷积码的编码与译码可以通过MATLAB进行仿真。
     
  • 基于MATLAB的信道卷积码编解码仿真
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    本研究利用MATLAB平台进行信道卷积编码与译码技术的仿真分析，探讨其在通信系统中的应用效果。 本段落介绍了基于MATLAB的信道卷积码编码与译码仿真方法，并允许用户自定义信噪比的变化范围。在模拟结束后，系统会绘制不同信噪比下的误码率及帧错误率曲线图。
     
  • 卷积编码与解码-卷积码编解码
    优质
    简介：本文探讨了卷积编码与解码技术，重点讲解了卷积码的编解码原理及其应用，为通信系统中的错误纠正提供了理论支持和实践指导。 使用Simulink或M语言仿真卷积编码，并用Viterbi译码的方法进行解码，其中的编码、译码全部是自己编写代码（采用M语言方式），而不是调用Simulink或M语言中已有的编码、译码函数。同时，在加性白高斯噪声信道中绘制比特信噪比与误码率的关系曲线。
     
  • 基于MATLAB的(2,1,2)和(3,1,7)卷积码编解码仿真
    优质
    本研究利用MATLAB平台，实现了(2,1,2)与(3,1,7)两种卷积编码及其维特比译码算法的仿真。通过对比分析不同参数下的性能曲线，为实际通信系统的应用提供了理论依据和技术参考。 我使用MATLAB软件对卷积码进行了编码与译码的仿真，并输出了误码率变化的结果比较。
     
  • 可运行的卷积编码译码Matlab仿真程序
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    本项目提供了一个可在MATLAB环境下运行的卷积编码与维特比译码仿真实验平台，适用于通信系统中纠错编码的教学和研究。 编码函数定义为：function output=cnv_encd(G,k0,input)，其中k0表示每一时钟周期输入到编码器的比特数。参数G是决定输入序列的生成矩阵，它有n0行和L*k0列。这里，n0代表输出比特的数量；而参数n0和L由生成矩阵G导出。约束长度定义为L，这是因为卷积码在每一时刻不仅依赖于当前输入序列，还取决于编码器的状态，这个状态是由前(L-1)k0个输入决定的。通常情况下，卷积码表示形式是(n0,k0,m)，其中m=(L-1)*k0代表编码器内部存储的数量（即分为L-1段，每一段包含k0个比特）。有人将约束长度定义为m=L*k0。 译码函数定义为：function decoder_output=viterbi_decoder(G,k,channel_output)。