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2011至2022年的省级农业高质量发展数据

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简介:
农业高质量发展旨在通过优化农业生产结构、推进农业现代化进程以及发展高附加值产业等措施,在确保粮食供应稳定的同时促进农民收入增长并改善农村生态环境,最终实现经济的持续性和绿色发展。该评价指标体系由五项核心内容构成,分别为:创新驱动发展、人与自然和谐共生、绿色可持续发展、开放型经济模式和共享发展理念。该数据集可作为基础信息使用。科技创新投入资金占比显著提升;农村农业机械应用水平持续提高;科技研发费用占GDP比重进一步扩大;有效发明专利申请数量稳步增长;农业大学品产值率明显优化;政府财政对农业的投入比例显著增强;农村居民消费结构中食品支出占比持续下降;农村居民人均可支配收入水平稳步提升;工业、农业、服务业相互促进程度持续改善;农业结构优化指标不断改进;农田每公顷施用肥料量逐步减少;农田每公顷喷洒农药量明显降低;农田每公顷使用的农膜数量显著下降;森林覆盖率面积占比持续提高;农业产品对外贸易依存程度有所增强;农业产品对外贸易逆差情况逐渐缩小;城乡居民收入比持续扩大;农村居民家庭人均可支配收入比率逐步提升;农村居民生活品质指标持续改善;消费结构城乡差异度有所降低

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  • 2000-2023中国各经济.xls
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    该Excel文件收录了中国自2000年至2023年各省份的经济高质量发展相关数据,涵盖GDP总量、增速及结构变化等关键指标。 经济高质量发展是适应经济发展新常态的主动选择,体现了创新、协调、绿色、开放、共享的新发展理念。这种发展模式坚持以人民为中心的发展思想,旨在满足人民群众对美好生活的日益增长的需求。本数据库提供了关于创新发展、协调发展、绿色发展、开放发展和共享发展的五个方面的数据供参考。
  • 云南20142022各等道路矢.rar
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    该资源文件包含了云南省从2014年至2022年间各级别道路的精确矢量数据集,适用于交通规划、地理信息研究等领域。 从2014年至2022年期间收集的各级道路矢量数据逐年丰富并不断优化。在这九年里,折线数量由约4万条增加到超过20万条,文件大小也从大约100兆增长至近2G。这些数据分为两个图层:一个包含各种等级的道路(包括高速公路、国道、省道、市道及乡道县道),另一个则是铁路。道路数据还进行了详细的分级,并涵盖了人行道和自行车专用路径等细节,欢迎下载并进行研究。
  • 广东20142022各等道路矢.gdb.rar
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    本资源包包含了广东省从2014年至2022年间各级别道路的矢量数据,以地理数据库(.gdb)形式存储。适合进行交通规划、分析及研究使用。 该数据的时间序列从2014年到2022年,在此期间数据的丰富程度不断优化。折线数量由大约4万条增加到了超过20多万条,文件大小也从约100兆扩展至超过2G。这些道路要素分为两个图层:一是各级道路;二是铁路。此外,道路数据进行了严格的分级处理,涵盖高速公路、国道、省道、市道及乡道和县道,并详细标注了人行道与自行车专用路等信息。欢迎下载研究该时间段内的各级道路矢量数据。
  • 辽宁20142022道路矢(各等).rar
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    本资源包含辽宁省自2014年至2022年间逐年更新的道路矢量数据,涵盖高速公路、国道、省道及城市主干道等各级别道路信息。 从2014年至2022年,各级道路的矢量数据逐年丰富并不断优化。在这段时间内,折线数量由约4万条增加到超过20多万条,文件大小也从大约100兆增长到了超过2G。这些道路要素被详细地分为两个图层:一个包含各级道路(包括高速公路、国道、省道、市道及乡道县道),另一个则专门记录铁路信息。此外,道路数据还进行了严格的分级处理,并包含了人行道和自行车路径等细节信息,欢迎下载并进行研究。
  • 2000-2022金融水平集.xlsx
    优质
    该数据集包含从2000年至2022年间中国各省份的金融发展水平详细信息,涵盖金融机构数量、信贷规模、股市交易额等关键指标。 数据年份为2000年至2022年。详细介绍及样例数据请参阅相关文档或文章。
  • 2009-2022贷款及户、村贷款余额完整
    优质
    这份资料涵盖了从2009年至2022年间省级层面关于涉农贷款以及农户、农业和农村领域贷款余额的全面统计数据,为研究者提供了详实的数据支持。 【章汕原创】 重磅更新!【章汕】已经开始更新2022年资料,市面最新。可以持续关注! 该资料整理了从2009年至2022年的省级涉农贷款、农户、农业及农村贷款余额数据,确保100%真实可靠,并提供明确来源保障。 一、声明 这些数据由【章汕】精心制作并独家发布,市面绝无第二份。所有内容均由本人亲自整理,保证真实性。 作为科研人员,深知各位的需求和关注点所在!文件内包含关键信息(包括单位名称、详细来源说明、参考文献及特殊备注等),方便大家验证使用。 二、数据说明 每个指标的类别与注解以及时间跨度均已明确标注,请仔细查看。未标明的时间段即表示无统计数据。 1. 数据名称:省级涉农贷款余额,农户贷款余额,农业贷款余额和农村贷款余额(2009-2022年),整理成宽面板形式展示。 2. 数据来源:文件内详细标注说明,请自行查看验证。 3. 统计对象覆盖全国所有省份(包括西藏)。 4. 时间跨度为从2009年至2022年的完整数据,无缺失部分。 5. 涉及指标: - 省级涉农贷款余额 - 农户贷款余额 - 农业贷款余额 - 农村贷款余额 (所有数值均以亿元为单位)