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MATLAB实验报告：比较卷积码、Turbo码和LDPC码的误码率性能（附带同一图表及源代码）

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简介：
本实验通过Matlab对比分析了卷积码、Turbo码与LDPC码在不同信噪比下的误码率表现，绘制了相应的性能曲线，并提供了完整的源代码。 该文档主要适用于在校本科生及研究生的毕业设计或期末大作业项目。它基于蒙特卡洛仿真方法论介绍了卷积码、Turbo码和LDPC码，并以相同的编码速率对这三种编码进行了仿真，对比了它们的误码率性能（所有仿真的结果在同一张图中展示）。其中，ber_compare.m 脚本用于生成图表。 文档中的三个文件夹分别包含卷积码、Turbo码及LDPC码的误码率仿真程序。请先运行各文件夹内的程序，然后再执行 ber_compare.m 文件以获取所需的图像。此外，还附有一份实验报告形式的Word文档。

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  • MATLAB实验报告：比较卷积码、Turbo码和LDPC码的误码率性能（附带同一图表及源代码）
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    本实验通过Matlab对比分析了卷积码、Turbo码与LDPC码在不同信噪比下的误码率表现，绘制了相应的性能曲线，并提供了完整的源代码。 该文档主要适用于在校本科生及研究生的毕业设计或期末大作业项目。它基于蒙特卡洛仿真方法论介绍了卷积码、Turbo码和LDPC码，并以相同的编码速率对这三种编码进行了仿真，对比了它们的误码率性能（所有仿真的结果在同一张图中展示）。其中，ber_compare.m 脚本用于生成图表。 文档中的三个文件夹分别包含卷积码、Turbo码及LDPC码的误码率仿真程序。请先运行各文件夹内的程序，然后再执行 ber_compare.m 文件以获取所需的图像。此外，还附有一份实验报告形式的Word文档。
     
  • LDPC与Polar码在误码率性能上的仿真比较（码率为0.5，码长为1024）-源码
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    本项目通过MATLAB仿真对比了LDPC和Polar编码技术在码率为0.5、码长为1024时的误码率性能，并提供相关源代码。 对比LDPC码和Polar码的误码率性能仿真，在此实验中采用的编码率为0.5，编码长度为1024。
     
  • 卷积编码和维特比译码实验报告与代码
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    本实验报告详细介绍了卷积编码及维特比算法的实现过程，并附有相关代码。通过该实验，加深了对信道编码理论的理解与应用实践。 一套用于信息论课程的代码，在MATLAB 2016b环境下编译通过。这套代码包括详细的每一部分代码说明文档，并且实现了217码和319码的卷积编码，所有这些都使用了自写的程序完成。
     
  • 基于Matlab的卷积码仿真程序及其误码率曲线分析，在不同码率和生成码字下的纠错性能比较
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    本研究利用MATLAB开发了卷积编码器与解码器仿真系统，并对其在不同参数设置下的误码率表现进行了深入分析，旨在评估其纠错能力。 卷积码的仿真程序可以生成误码率曲线，在不同的码率和生成码字条件下表现出不同的纠错能力，并体现在误码率曲线上。
     
  • OFDM误码及误码率比较_OFDM_ofdm误码_rate_ofdm误码率
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    本论文深入探讨了正交频分复用(OFDM)技术中的误码问题，并对不同场景下的误码率进行了详细的比较分析。 OFDM的完美仿真比较好用，引用了几个信道衰减模型，并计算出了误码率。
     
  • 关于卷积码、LDPC码和Turbo码在BICM-ID系统中的性能研究（2009年）
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    本文发表于2009年，深入探讨了卷积码、LDPC码及Turbo码在比特交织编码调制内干扰抑制(BICM-ID)系统中的应用与性能表现。 比特交织编码调制迭代译码（BICM-ID）结合了编码、调制与迭代译码技术，在无线通信中的信道编译码方面应用广泛。该技术通过引入比特交织器以及软输入软输出(SISO)译码器，并利用迭代解码，实现次优解码效果。不同的纠错编码方法如卷积码、Turbo码和LDPC码在BICM-ID系统中表现出显著的性能差异。研究这些编码方式在该系统的误码率表现，可以发现它们在AWGN信道与Rayleigh衰落信道下的具体性能曲线。
     
  • 卷积码编码与维特比译码性能比较分析
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    本研究对比了不同参数下的卷积码编码及维特比译码算法的性能表现，旨在为通信系统中的纠错编码提供优化建议。 本段落对比了在加性高斯白噪声（AWGN）信道下经过BPSK调制的数据，在不编码与添加卷积编码后接收端的误码性能，并通过分析这些差异来评估卷积码的效果。使用MATLAB编写的相关函数对卷积码及维特比译码进行了仿真，对其性能进行了详细研究。由于存在性能floor现象，即在低信噪比条件下编码增益表现不明显。 1. 引言 卷积码的编码器由一个具有k位输入和n位输出，并配备m个移位寄存器构成有限状态的记忆系统组成，通常被称为时序网络。整个系统的约束长度为v，这是所有k个移位寄存器总长之和。这样的编码结构被称作[n,k,v]卷积码。对于（n,1,v）的特定情况来说，约束长度v等于存储级数m。 卷积码是利用时序网络中各阶段的数据来生成冗余信息的一种线性分组纠错编码方式，可以有效提高通信系统的抗干扰能力。
     
  • Turbo Code Tufa - 不同码率下的Turbo码误码率分析_uponhi8_
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    本视频由uponhi8带来，专注于不同码率下Turbo编码技术的误码性能研究与分析。通过详尽的数据和图表展示，深入探讨了各种条件下Turbo码的表现及其优化策略。 在MATLAB仿真中实现了turbo码的具体模型，并绘制了不同情况下的误码率曲线。
     
  • 关于Turbo乘积码和RS码混合纠错性能的比较研究.pdf
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    本文对比分析了Turbo乘积码与Reed-Solomon（RS）码在不同通信场景下的纠错能力，探讨其各自的优劣及适用范围。 无线通信系统在传输过程中会遇到多种衰落现象，导致不仅存在随机错误还包含大量突发性错误。为解决这种混合型错误问题，通常采用具有强大抗突发能力的RS编译码技术。虽然Turbo乘积码拥有出色的随机纠错性能，但其在应对混合类型错误方面的研究尚不充分。 基于对Turbo乘积码中突发错误纠正能力的研究分析，我们对其如何影响TPC（Turbo Product Codes）处理混合型错误的能力进行了仿真测试，并与具有相同编码速率和长度的RS码进行比较。结果表明，在误比特率(BER)为特定值时，Turbo乘积码可以提供大约3.5分贝的编码增益，这相当于节省了近55%的能量消耗。因此，它是一种适合处理混合错误的有效差错控制技术。