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ACM竞赛必备资料及C++项目源码

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简介:
本资源包含ACM竞赛所需的重要资料和C++编程项目的完整源代码,旨在帮助参赛者提升算法理解和实践能力。 文件包含ACM常用算法、《ACM程序设计》(作者:曾宗根)、ACM在线评测系统、ACM函数整理以及ACM协会培训资料,并且我还收集了许多C++项目源码。

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客服
客服
  • ACMC++
    优质
    本资源包含ACM竞赛所需的重要资料和C++编程项目的完整源代码,旨在帮助参赛者提升算法理解和实践能力。 文件包含ACM常用算法、《ACM程序设计》(作者:曾宗根)、ACM在线评测系统、ACM函数整理以及ACM协会培训资料,并且我还收集了许多C++项目源码。
  • ACM编程
    优质
    《ACM编程竞赛资料》汇集了参加ACM国际大学生程序设计竞赛所需的知识与技能,包括算法、数据结构和解题技巧等内容。适合参赛选手及编程爱好者参考学习。 ACM(国际大学生程序设计竞赛)是一项全球性的计算机编程赛事,旨在激发学生在算法设计、问题解决及编程能力方面的潜力。本资料包专为参加ACM竞赛的学生准备,包含PPT教程、经典题目集锦以及常用算法和基础训练题等丰富资源,以帮助参赛者全面提升其编程技能。 PPT教程是学习ACM程序设计的重要材料之一,内容涵盖了竞赛的基本规则、解题策略介绍及过往比赛案例分析。深入研究这些资料有助于你理解竞赛流程,并掌握高效解决问题的方法与重要的算法思想,如分治法、动态规划和回溯等。 经典题目集则是历届ACM竞赛中的真实试题集合,是检验并提升编程技巧的最佳途径之一。通过解答这类问题可以让你熟悉不同类型的编程挑战,掌握各种算法的应用方式,并提高代码编写的速度及质量。每道题目的解题过程往往蕴含了独特的思考方法和巧妙的算法设计思路。 常用算法则是ACM竞赛中的核心内容,包括排序、搜索、图论处理以及字符串操作等多个方面。快速排序法、二分查找技术等都是参赛者必备的知识点。熟练掌握这些基础技能并在实际问题中灵活运用将显著提升你在比赛中的表现能力。 此外,资料包还包括一系列难度逐渐增加的基础训练题,适合初学者或准备阶段的选手使用,帮助他们逐步适应ACM竞赛的节奏和思维方式。通过解答这些问题可以巩固基础知识,并提高编程技巧水平,为后续参加更高层次的比赛做好充分准备。 综上所述,这个完整的ACM程序设计资料包提供了从理论到实践、由浅入深的学习路径,涵盖所有必要的知识与技能以应对比赛挑战。无论是参赛者还是对算法和编程感兴趣的学生都能从中获益,并在问题解决能力方面得到显著提升。通过系统学习及大量练习,在未来的比赛中取得优异成绩将不再是梦想。
  • NOIP算法(已整理)
    优质
    这本资料集汇集了参加NOIP算法竞赛所需的关键知识点、经典例题和历年真题解析,是备战比赛的理想选择。 想在NOIP比赛中获奖的同学可以进来了。
  • ACM.pdf
    优质
    该文档包含ACM国际大学生程序设计竞赛的历史真题,涵盖各种算法和编程挑战,适合计算机科学专业的学生练习与学习。 该资源是河南省某次ACM竞赛的试题,难度适中,适合准备参加ACM比赛的人练习使用。通过提前熟悉这类题目,可以在未来的ACM比赛中取得更好的成绩。
  • ACM解答
    优质
    本资料汇集了ACM竞赛中的经典与新颖题目,并提供详尽解答及解析,旨在帮助参赛者提升编程能力和算法思维。适合计算机专业学生和编程爱好者参考学习。 ACM大赛的试题及答案是由有经验的人编写的,非常值得一看,技术含量很高。
  • SOGI锁相环代文档,电
    优质
    本资源包提供详尽的SOGI锁相环代码及相关技术文档,专为电子设计竞赛中的电源模块设计者打造,是参赛和学习不可或缺的重要工具。 sogi锁相环代码及相关资料文档是电赛电源类项目中的必备资源。
  • FDC2214全部
    优质
    本资源包汇集了FDC2214电容数字转换器的所有关键文档与开发材料,旨在为电子设计竞赛参与者提供深入理解及高效应用该器件的技术支持。 STM32可以使用FDK2214的例子,在电赛中非常实用。这样的例子是必备的。
  • 专区-新手-电&PPT&代视频解析
    优质
    本专栏为电子设计竞赛初学者提供全面资源,包括比赛资料、PPT教程、实用代码与视频解析,助力快速掌握技能和技巧。 资源专区-小白必看-【电赛】资源-包括电赛相关资料、PPT、代码及视频讲解。
  • 软考高
    优质
    本资料集为备考系统集成项目管理工程师(软考高项)精心编制,涵盖历年真题、考点解析及模拟试题,助力考生高效复习,顺利通过考试。 信息系统项目管理师高项精简重点内容,帮助理解记忆,是考试必背的内容。
  • 2024年电子.m
    优质
    本资料集整合了2024年各类电子竞赛的关键知识点、技巧和策略,旨在帮助参赛者全面提升技术水平与实战能力。 代码下载:完整代码,可直接运行;支持的MATLAB版本包括2022a、2019b或2014a。 **仿真咨询** 1. 各类智能优化算法改进及应用: - 生产调度 - 经济调度 - 装配线调度 - 充电优化 - 车间调度 - 发车优化 - 水库调度 - 三维装箱 - 物流选址 - 货位优化 - 公交排班优化 - 充电桩布局优化 - 车间布局优化 - 集装箱船配载优化 - 水泵组合优化 - 医疗资源分配优化 - 设施布局优化 - 可视域基站和无人机选址优化 2. 机器学习与深度学习方面: - 卷积神经网络(CNN) - LSTM - 支持向量机(SVM) - 最小二乘支持向量机(LSSVM) - 极限学习机(ELM) - 核极限学习机(KELM) - BP - RBF - 宽度学习 - DBN - RF - RBF - DELM - XGBOOST - TCN 应用领域包括风电预测、光伏预测、电池寿命预测、辐射源识别、交通流预测、负荷预测、股价预测、PM2.5浓度预测等。 3. 图像处理方面: - 图像识别 - 图像分割 - 图像检测 - 图像隐藏 - 图像配准 - 图像拼接 - 图像融合 - 图像增强 - 图像压缩感知 4. 路径规划方面