本资源提供了一段用于生成矩形序列（Rectangular Sequence）的MATLAB代码，适用于数据科学研究中常见的信号处理和时间序列分析任务。适合需要快速实现矩形脉冲函数的数据分析师或科研人员使用。
MATLAB矩形序列代码
数据科学（Data Science）
本仓库的代码全部在Anaconda环境中编写。
数据科学工作流：
- Inquire：通过数据分析获取什么信息，解决什么问题。
- Obtain：如何获取数据。
- Scrub：对数据进行清理、整理和分析。
- Explore：展示数据、进行数据可视化。
- Model：利用数据分析和机器学习技术进一步处理和训练数据。
- iNterpret：最终结果的呈现。
目录（Contents）
1. 环境搭建
- 各种平台使用说明，以及如何搭建数据分析开发环境。
2. NumPy入门
- 介绍高效的数组结构，并作为学习其他高级数据结构的基础。
2.1 创建和访问NumPy中的数组
2.1.1 创建数组
```python
import numpy as np
# 创建一维数组
list_1 = [1, 2, 3, 4]
array_1 = np.array(list_1)
# 创建二维数组
list_2 = [[5,6], [7,8]]
array_2 = np.array(list_2)
```
5星
