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IoT-Blockchain Contracts: 智能合约在Hyperledger Fabric IoT中的传感器需求控制应用...

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简介：
本文探讨了智能合约在物联网环境下的应用，特别是如何利用Hyperledger Fabric区块链平台实现对传感器数据和资源的有效管理和控制。通过结合IoT与区块链技术，研究提出了一种创新性的解决方案来增强设备间的交互安全性和效率，并详细分析了这种新型IoT-Blockchain Contracts架构的具体实施方式及其带来的潜在优势。 物联网区块链：利用Hyperledger Fabric支持的传感器需求控制智能合约在IoT环境中实现。

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  • IoT-Blockchain Contracts: 智能合约在Hyperledger Fabric IoT中的传感器需求控制应用...
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    本文探讨了智能合约在物联网环境下的应用，特别是如何利用Hyperledger Fabric区块链平台实现对传感器数据和资源的有效管理和控制。通过结合IoT与区块链技术，研究提出了一种创新性的解决方案来增强设备间的交互安全性和效率，并详细分析了这种新型IoT-Blockchain Contracts架构的具体实施方式及其带来的潜在优势。 物联网区块链：利用Hyperledger Fabric支持的传感器需求控制智能合约在IoT环境中实现。
     
  • 使用Java在Hyperledger Fabric 1.4上开发智能合约
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    本课程将指导学员如何利用Java语言在Hyperledger Fabric 1.4平台上开发与部署安全高效的区块链智能合约。 使用Java开发Hyperledger Fabric智能合约相对简单。我们今天就来讨论如何用Java编写智能合约。首先，在pom文件中需要引入Fabric的智能合约jar包。需要注意的是，要引入maven-shade-plugin插件，并设置mainclass属性，同时确保finalname为chaincode。 以下是依赖项配置示例： ```xml org.hyperledger.fabric-chaincode-java fabric-chaincode-shim 1.4.0 ``` 请确保按照上述说明进行操作。
     
  • blockchain-application-with-fabric-java-sdk: 使用Hyperledger Fabric...
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    简介：本项目展示了如何利用Hyperledger Fabric Java SDK开发区块链应用，涵盖智能合约部署、链码调用及交易管理等核心功能。 使用Hyperledger Fabric的Java SDK可以创建并部署区块链网络。您可以通过设置及初始化通道、安装链码以及实例化来操作您的区块链网络，并执行调用与查询。 区块链是一种共享且不可更改的账本，用于记录交易历史。Linux基金会下的Hyperledger Fabric是IBM在区块链软件实现领域的一个项目，它提供了一个受许可的网络环境。 Hyperledger Fabric是一个基于模块化架构的分布式记账解决方案平台，能够为用户提供高度保密性、灵活性和可扩展性的特性。 在构建区块链应用时，需要一个后端（即区块链网络）与前端应用程序之间的通信桥梁。为此，Hyperledger Fabric社区提供了多种SDK支持不同的编程语言如NodeJS SDK及Java SDK等。本段落档将展示如何使用Hyperledger Fabric Java SDK来创建、部署和测试您的区块链网络。
     
  • TokenBridge智能合约：tokenbridge-contracts
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    TokenBridge智能合约（tokenbridge-contracts）是一套用于跨链传输加密资产的关键协议代码库，支持不同区块链网络间的互操作性。 POA桥智能合约提供了核心功能以实现两个基于EVM的区块链网络之间的资产转移。这些合同收集桥梁验证者的签名来批准并促进这种转移操作。 POA桥接器允许用户在以太坊生态系统中的两条链之间进行资产转移。它由几个部分组成，包括此存储库中包含的Solidity智能合约、一个NodeJS oracle（负责监听事件并向授权资产转移发送事务）、一个DApp接口（用于跨链传输令牌和硬币）以及检查桥接网络中余额和未处理事件的工具。 当前合同支持四种类型的中继操作：将一区块链中的原生代币转化为另一区块链上的ERC20格式，反之亦然。
     
  • Hyperledger Fabric for Trusted IoT: 此代码模式利用Node-RED向您展示如何使用...
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    本代码模式演示了如何运用Hyperledger Fabric与Node-RED构建安全可靠的物联网系统，实现设备间可信数据交换。 在物联网环境中使用Hyperledger Fabric架构流程如下：Node-RED内置的Watson IoT Platform输入节点接收来自设备（例如温度传感器）的数据事件。为了与分类账进行交互并执行读取或写入操作，Node-RED内部使用的节点通过HTTP请求访问API，并将响应返回给相应的接口。这些请求基于Hyperledger Fabric客户端SDK为Node.js定义的API来调用链码功能，并更新或者查询分类帐的状态。 在这一过程中，Endorser Peers接收并执行来自客户端的应用程序交易提议（例如温度数据），根据链码逻辑进行状态更改计算后返回经过签名的结果给发起请求者。随后，订购节点收集这些经由endorsement的交易提案创建出新的区块，并将它们分发至网络中的锚点对等体。而作为状态数据库使用的CouchDB则负责存储和查询链上的数据。 整个系统通过结合Docker容器、Kubernetes技术和直观用户界面以及内置的安全性和隔离机制，提供了强大的工具来支持自动化的区块链应用部署与管理。
     
  • 3-2-NB-IoT技术在养老智能手环中的应用方案.pdf
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    本PDF文档探讨了3-2-NB-IoT技术在养老智能手环产品中的具体应用方案，旨在提高老年人的生活质量与安全保障。通过集成先进的物联网技术，该方案能够实现远程健康监测、紧急呼叫等功能，为养老服务提供创新解决方案。 基于NB-IOT的智慧养老手环可以帮助企事业单位和养老社区解决老人居家养老服务及集中养老服务问题。
     
  • 关于Hyperledger Fabric区块链平台的智能合约资料及详尽文档.zip
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    本资源包提供有关Hyperledger Fabric区块链平台的智能合约全面指南与详细文档，涵盖开发、部署和管理智能合约所需的知识。 【资源说明】 基于区块链的智能合约abric Hyperledger, 智能合约全部资料+详细文档.zip 该项目是个人高分项目源码，已获导师指导认可通过，答辩评审成绩为95分。 该资源内所有项目代码均已测试并成功运行，在确保功能正常的情况下上传。请放心下载使用！ 本项目适用于计算机相关专业（包括但不限于人工智能、通信工程、自动化、电子信息和物联网等）的在校学生、教师或企业员工。它可用于毕业设计、课程设计、作业以及项目初期立项演示，同样适合初学者进行学习与进阶。 如果您具备一定的基础，在此代码基础上可以继续修改以实现更多功能，并直接用于毕业设计或其他学术任务中。 欢迎下载并交流探讨，共同进步！
     
  • 无线传感器网络在智能电磁阀控制系统中的应用设计
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    本项目致力于研究并实现无线传感器网络技术在智能电磁阀控制系统的创新应用，通过优化传感数据采集与传输，提高系统效率和可靠性。 为了实现矿井内瓦斯浓度的智能化监控与控制，在设计中采用了CC2430主控芯片并结合模糊PID算法进行精确调控。通过P0_1引脚输出特定波形，以驱动电磁阀开合来管理抽排泵的工作状态：当电磁阀断开时，抽排泵停止工作；而一旦电磁阀吸合，则启动抽排泵将瓦斯气体排出矿井外，确保其浓度保持在安全范围内。 智能无线传感电磁阀控制电路设计是现代工业自动化和安全监控领域中的重要应用之一，特别是在矿山的安全监测中。本段落介绍了一种基于CC2430主控芯片的解决方案，该方案能够实时监控并调节矿井内的瓦斯浓度，确保其处于安全水平内运行。 作为一款集成了微控制器与无线通信功能于一体的高性能芯片，CC2430在Zigbee等无线传感器网络中得到了广泛应用。在此设计中，它扮演了核心角色，并使用模糊PID（比例-积分-微分）算法进行精确控制。这种结合传统PID控制器和模糊逻辑理论的策略能够提供更好的动态响应及稳定性，尤其适用于处理非线性、时变或不确定性的问题，如矿井内瓦斯浓度的变化。 在设计的关键部分中，P0_1引脚输出波形用于驱动电磁阀的动作：当其输出高电平时，三极管进入饱和状态，并通过场效应管IRF9530导通来提供足够的电流给电磁阀线圈使其吸合，进而启动抽排泵进行瓦斯排放。相反地，在P0_1引脚输出低电平的情况下，三极管截止且场效应管不工作，则电磁阀断开并停止抽排泵的工作。 此外，整个系统还需一个可靠的无线传感器网络来收集和传输瓦斯浓度数据，而CC2430的无线通信能力在此显得尤为重要。通过Zigbee协议等手段，各传感器节点可以实时将检测到的数据发送至中央控制器；后者依据模糊PID算法计算出适当的控制指令，并通过无线方式将其发回各个电磁阀控制节点以形成闭环控制系统。 智能无线传感电磁阀控制电路设计是矿井安全监控的关键技术之一。它利用先进的模糊PID算法和高效的电子开关元件，实现了对矿井瓦斯浓度的精确调控，从而保障了工人的生命安全以及生产活动的顺利开展。同时，该设计方案还具备较强的扩展性和适应性，在其他环境监测与控制系统中也具有广泛的应用前景。
     
  • 智能传感器在传感技术中的应用及未来发展趋势
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    本论文探讨了当前智能传感器在各类传感技术中的广泛应用，并展望其在未来的发展趋势与潜在挑战。 智能传感器的概念最早由美国宇航局在研发宇宙飞船的过程中提出，并于1979年形成产品。宇宙飞船上需要大量的传感器不断向地面或飞船上的处理器发送温度、位置、速度和姿态等数据信息，即便使用一台大型计算机也难以同时处理如此庞大的数据量。此外，由于飞船对计算设备的体积和重量有限制，因此引入了分布处理的智能传感器概念。其核心思想是赋予传感器一定的智能处理功能，以分担中央处理器集中处理任务的压力。 为了减少所需的智能处理器数量，在实际应用中通常不是单独为一个传感器配备处理器，而是多个传感器系统共用一台处理器，并且该系统的处理器会配置网络接口以便于数据传输和管理。目前对于智能传感器还没有标准化的科学定义，但可以参考人的感官与大脑功能来理解其概念和功能特点。