JD猪脸识别竞赛_JD_PigFace_Recogition

简介：
简介：京东举办的JD猪脸识别竞赛（JD_PigFace Recognition）是一项专注于利用深度学习和图像处理技术进行猪只身份识别的比赛，旨在提高养殖效率与管理水平。 JDD猪脸识别竞赛介绍 这是一个使用ResNet实现Pig Face Recognition的存储库。该存储库为Tensorflow 1.3开发。 内容数据可以在京东下载页面获取。原始数据包括3000张猪的脸部图像以及来自30头不同猪的视频片段，每个视频包含一个视频文件。 探测方法一使用了Adaboost分类器来检测所有出现在这30个视频中的猪脸，并将这些脸部作为训练集用于训练一个面部识别模型。利用该模型对剩余的测试数据进行处理以提取出所有的猪的脸部图像并将其保存在单独的文件夹内。 第二种探测方法则使用了Tensorflow的对象检测API来完成类似的任务，即从给定的数据中找出所有猪脸并将它们存储到各自的目录里去。具体操作时请首先尝试上述步骤，并利用object_detection/cut_pig.py脚本提取目标图像。 模型训练方面：推荐采用50层的ResNet网络结构作为起始点，当然也可以选择101、152或200层深度的网络进行实验对比。在运行train.py文件时，请根据具体需求调整模型参数以优化性能。