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贪心算法用于多机系统的调度。

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简介:
需要设计一种作业调度策略,旨在确保一组预定的n个作业能够在最简短的时间内,通过m台可用的机器进行完全的加工与处理。 规定了每个作业均可被分配至任意一台机器进行处理,但在此期间,作业的加工处理过程不得被中断。 此外,还明确指出这些作业不能被分割成更小的、独立的子任务进行处理。

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    简介:本文探讨了在多机调度问题中应用贪心算法的有效策略,分析其优点与局限,并提出优化建议以提高系统效率和资源利用率。 要求设计一种作业调度方案,使得给定的n个作业能在尽可能短的时间内由m台机器完成加工处理。假设每个作业都可以在任意一台机器上进行,并且一旦开始就不能中断直到完成;同时不允许将一个作业拆分成更小的部分来处理。
  • 问题
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    本研究探讨在多机调度问题中应用贪心算法的有效性与局限性,分析不同策略对任务完成时间及机器负载均衡的影响。 要求设计一种作业调度方案,使得给定的n个作业能够在尽可能短的时间内由m台机器加工处理完成。约定每个作业均可在任何一台机器上进行加工处理,并且一旦开始就不能中断;同时不允许将一个作业拆分成更小的部分来分别处理。
  • C++中结合
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    本研究探讨了在C++编程环境中实现多机调度问题,并创新性地引入贪心算法以优化任务分配和资源利用效率。 设有n个作业{1, 2,..., n}以及m台机器可以加工这些作业。每个作业i的加工时间是ti。 方案如下:如果n小于等于m,则直接将这n个作业分配到m台机器上进行加工;否则,首先按照各作业所需的加工时间从大到小对所有作业进行排序,然后依次按顺序将各个作业指派给当前空闲的机器。
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    本项目聚焦于多机调度问题,采用贪心算法进行求解,并分析其效率与适用场景。通过实验验证了算法的有效性并进行了详细总结汇报。 本段落介绍了利用MFC进行多机调度算法设计的过程,并采用了贪心算法。报告内容详细全面。
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