YOLO目标检测用输电线路异物数据集已完成标注可直接应用（含5000张图片及对应标注文件）.rar

简介：
该资源为YOLO算法训练专用，包含5000张针对输电线路异物识别的图像及其标注文件，适用于电力巡检领域的目标检测研究与实践。 资源内容包括输电线路异物数据集（4517+VOC），包含约4000张8k分辨率的高质量图像，并已由我们整理好分为训练集、测试集，可直接用于YOLO2等模型。 代码特点： - 参数化编程：参数可以方便地更改 - 代码编程思路清晰且注释详细 适用对象： 该资源适用于计算机科学、电子信息工程和数学等相关专业的大学生课程设计、期末大作业及毕业设计项目。 作者介绍： 本数据集由某大型企业的一位资深算法工程师提供，他拥有10年的Matlab、Python、C/C++、Java以及YOLO算法仿真的工作经验。他对计算机视觉、目标检测模型、智能优化算法等多领域有深入研究，并擅长神经网络预测、信号处理和图像处理等多种领域的算法实验。 欢迎与作者交流学习相关技术。