Advertisement

煤炭企业投资绩效评估体系的构建研究。

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型:None


简介:
煤炭企业推进并购重组以及产业转型升级,投资活动是至关重要的。建立一套完善的企业投资绩效评估体系,并对其投资表现进行持续的评估和监督,能够有效地抑制企业的过度投资倾向,以及因投资不足而造成的损失。本文将详细阐述企业投资绩效体系的重要性与价值,并对相关研究进行综述,同时深入分析构建适用于煤炭企业投资绩效评估体系的具体方法和策略。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
  • 优质
    本研究聚焦于构建和优化针对煤炭行业的投资效益评估体系,旨在通过科学方法提升该领域的经济效益与可持续发展能力。 投资对于煤炭企业来说是进行并购重组及产业转型的重要手段。建立一套完善的企业投资绩效评价体系,并对其进行有效评估,有助于防止企业的过度或不足的投资行为。本段落将介绍构建这一评价体系的作用、意义及相关研究内容,并探讨如何为煤炭企业设计一个合适的投资绩效评价系统。
  • 基于DEA方法
    优质
    本研究运用数据包络分析(DEA)方法,旨在评估中国煤炭产业的结构效率,识别影响其效能的关键因素,并提出优化建议。 基于DEA模型的煤炭产业结构效率评价研究指出,作为我国基础产业之一的煤炭行业对国民经济的发展具有重要影响。本段落采用数据包络分析(DEA)方法,评估了1993年至2007年间中国煤炭行业的结构效率情况。
  • 我国中小ERP实施与
    优质
    本研究探讨了中国中小企业在ERP(企业资源规划)系统实施过程中的挑战,并提出了相应的绩效评估体系,以提高企业的管理效率和市场竞争力。 随着经济全球化与一体化的不断推进,市场竞争愈发激烈。中小企业面对着市场机遇、价格竞争、质量要求和服务水平等方面的挑战,必须提高工作效率、降低成本、加速资金流转及减少库存等问题。为了应对这些难题,企业需要采用新的管理理念和方法来实现流程再造、规范现场管理和优化物流等目标,从而提升整体管理水平。在此背景下,ERP系统逐渐成为中小企业的关注焦点。 本段落首先概述了中小企业在应用ERP方面的现状及其对我国经济的重要性,并探讨了相关理论基础。接着分析了我国中小企业实施ERP的关键成功因素,并构建了一个适合于这些企业评价其ERP实施绩效的体系。
  • 关于指标方法
    优质
    本研究聚焦于评估指标体系的构建策略与应用实践,深入探讨不同领域内有效评价标准的设计原则和实施技巧。 在评估工作中,构建指标体系是至关重要的环节。本段落将深入探讨指标体系构建的一般过程,并总结了这一过程中需要遵循的原则。文章还介绍了构建指标体系的具体流程,并对如何筛选指标进行了重点研究,为建立有效的指标体系提供了理论依据。
  • 政府产引导基金论文
    优质
    本文旨在探讨政府产业引导基金在促进产业发展中的作用与成效,通过建立一套科学合理的绩效评估体系,为政策优化提供依据。 政府主导的基金是推广资金支持的有效方式,并且可以作为新兴产业的重要股权融资渠道。然而,当前国内政府主导基金的运作机制尚不完善,绩效评估体系亟需建立和完善。为了提高基金管理效率、引导资金流向关键领域和薄弱环节以及规范管理主体的行为,政府主导基金的绩效评价应当遵循一些基本原则。 这种评价系统主要由政策目标、管理水平及经济效益三大指标构成。
  • 优质
    绩效评估系统是一种用于对企业员工的工作表现进行定期评价和反馈的工具或平台。它通过设定明确的目标、跟踪工作进度以及衡量成果来帮助组织优化人力资源管理,激励员工成长与发展,同时确保团队目标与公司战略方向一致。 绩效考核系统采用SSM框架进行开发,使用Java语言实现。相关技术细节可以参考博客文章《基于SSM的绩效考核系统的实现》中的详细介绍。
  • 我国价格、产对碳排放影响
    优质
    本研究探讨了中国煤炭市场价格波动及产业布局调整如何影响全国碳排放水平,旨在为能源政策制定提供科学依据。 本段落通过协整分析、Granger因果关系检验以及灰色关联度分析方法,探讨了我国煤炭价格与产业结构对碳排放量的影响。研究发现,在过去20年间,煤炭价格和产业结构均与碳排放量存在显著的正相关性,并且它们都是影响碳排放量变化的重要因素。其中,产业结构与碳排放量之间的关系更为密切。
  • 装车统在大型储优化
    优质
    本研究聚焦于提高大型储煤厂煤炭装车系统的效率和性能,探索最佳实践与技术创新以实现资源的最大化利用及环境保护。 自2010年9月起,铁道部开始整治铁路货物装运超偏载问题。大秦铁路线承担着山西、内蒙古煤炭外运的重要任务,在面对运输压力及多次提速的背景下,对平朔矿区煤炭装车速度和避免超偏载提出了更高要求。为了防止装载过程中出现超偏载现象,铁路部门通常会采取减吨措施进行装车操作,这导致了企业效益下降。 本段落通过对输送带运量、物料性质以及装卸技术与工艺流程的分析研究,探讨提高平朔矿区煤炭装车速度和减少亏吨的方法,并提出了避免或降低超偏载频次的具体途径。实验结果表明:经过改进措施后,该区域的装车系统中平均每车亏损由原来的1.2%降至0.8%,同时大幅减少了超偏载的情况发生;整个装车过程也控制在了大约2.5小时以内完成。
  • 开采大数据处理平台关键技术
    优质
    本研究聚焦于煤炭行业的大数据挑战,深入探讨并开发适用于煤炭开采过程中的数据收集、分析与应用的技术方案。旨在通过技术创新提升煤矿作业效率和安全性。 针对我国煤炭开采技术已步入机械化、自动化、智能化无人开采及建设智慧矿山阶段,随着数据生产时代的到来,产生的海量数据处理问题日益凸显。为此,构建煤炭开采的大数据处理平台显得尤为必要。 在分析了我国煤炭开采过程中产生大量复杂且时效性强的数据,并考虑到这些数据可能存在的失真风险以及对预判性的高要求和较低的价值密度特点后,我们提出了一种基于大数据理论和技术的解决方案,从硬件与软件两个方面架构该平台。 对于硬件部分:建议以现有的信息化建设为基础,在已选配服务器的基础上应用集群技术搭建新的服务器群,并根据实际需求进行升级、增配或调整;通过计算管理文件数量及数据存储量等因素来确定各节点内存大小;主结点应采用多内核和线程的CPU,同时将软件与海量数据分开储存:在本地使用固态盘存放应用软件,在网络接入存储和存储区域网络中整合进行大数据存取操作,以确保统一的数据管理、易于扩展以及容错能力,并提高集群I/O速度。 对于平台的构建而言,我们还强调了软件架构的重要性。具体来说,需要开发或选择适合的大数据处理工具和技术栈(如Hadoop, Spark等),以便于有效管理和分析海量且复杂多样的煤炭开采相关数据;同时也要设计一套高效的数据清洗和预处理流程来减少错误信息的影响,并提升整体系统的性能与可靠性。 这一平台的建立将有助于提高我国煤矿行业的智能化水平,促进其向更加安全、环保的方向发展。
  • 介质性质进展
    优质
    《煤炭介质性质研究进展》一文综述了近年来煤炭在不同物理化学条件下的行为特性研究成果,深入探讨了煤炭成分、结构与其性质之间的关系,并展望未来的研究方向。 在能源科学领域,煤炭作为一种重要的化石燃料,其物理和化学特性一直是研究的重点。介电性质指的是物质在外加电场作用下内部极化与导电特性的表现。对煤炭的这种性质的研究对于改善煤炭加工、利用方式以及促进清洁燃烧具有重要意义。 本段落旨在详细介绍有关煤炭介电性质的研究进展,并特别关注了变质程度、水分含量、矿物组成及测试时所用温度和频率等因素如何影响其介电特性。 首先,随着煤炭形成的地质作用时间的增长(即所谓的“变质”过程),这种燃料的化学成分与结构会发生显著变化。这直接影响到它的介电性质:研究显示,在高碳含量的情况下,煤炭的介电常数会有所提升;而低变质程度下则相反,其值较低。 其次,水分是影响煤炭介电性能的重要因素之一。增加水分会导致偶极子数量增多并增强取向极化现象,进而提高煤在电磁波作用下的响应能力——即提高了它的介电常数。 此外,在煤炭中发现的无机矿物质(如高岭石和伊利石)也会影响其介电特性,特别是在高频区域内的损耗。随着这些矿物含量的增长,煤炭的介电损耗会有所上升。 测试时所用温度与频率同样不可忽视:高温下分子运动增强会导致偶极子转向阻力加大、增加介电损耗;而改变频率则影响到内部电荷分布和移动情况,从而进一步调节其介电性质。例如,在较低频段内煤炭的介电常数会随着频率上升而提高,但当达到某一阈值后该趋势可能逆转。 除了上述因素之外,粒度大小、堆积密度以及环境条件也会对煤的介电性能产生影响:颗粒越细小或堆密度越高,则单位质量中响应于外加电磁场的能力更强;不同气氛下化学反应活性的变化也会影响其性质表现。 近年来,借助材料科学和测试技术的进步,有关煤炭介电特性的研究越来越深入。研究人员利用如介电谱分析仪、微波测试装置等工具进行精确测量,并通过计算机模拟预测特定条件下的变化趋势。这些工作为提高煤炭资源的高效使用及促进环保型燃烧提供了重要的理论依据。 综上所述,对煤之介电性质的研究不仅揭示了其基础物理化学特性,还直接关系到加工处理、能源利用效率以及环境保护方面的问题解决策略。未来随着研究不断深入和技术进步的支持下,有望通过调控该特性的方法实现煤炭更加高效和清洁的使用途径。