传统MatLab交通标志识别.zip

简介：
本项目为一个基于传统机器学习算法在MATLAB平台上的交通标志识别系统，适用于研究和教育目的，旨在提高道路安全。 传统的交通标志识别技术主要针对正常天气条件下的图片进行处理与分析，在恶劣天气如雾霾、雨天或沙尘暴条件下则难以有效工作。本课题专注于在雾霾环境中实现交通标志的准确识别，首先采用暗通道算法对受雾影响的图像进行去雾处理，以获得清晰度较高的图像作为后续步骤的基础。 对于颜色为蓝色、黄色和红色的中国交通标志，在定位阶段可以利用色彩特性来提高准确性。通常我们所见的照片是以RGB（红绿蓝）模式呈现的，通过调整各通道的比例成分，能够有效提取出这三种特定的颜色信息，并借助形态学方法排除干扰因素的影响，从而准确锁定目标区域。 最后一步是采用模板匹配或神经网络技术进行训练和识别工作，以确保在复杂条件下仍能可靠地辨认交通标志。