Matlab编程扩展。-ITADN社区

MATLAB编程扩展

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《MATLAB编程扩展》是一本专注于提升读者在MATLAB环境下编程能力的技术书籍，涵盖了从基础语法到高级应用的全面内容。《MATLAB扩展编程》由清华大学出版社出版，作者为何强、何英。该书涵盖了Apache、音频处理、MCC、JRE、Mex等多个方面的扩展类编程内容，适合深入研究MATLAB的开发者参考学习。

MATLAB扩展编程与代码

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本课程深入讲解如何利用MATLAB进行高级编程和代码开发，涵盖面向对象编程、性能优化及与其他语言集成等内容。本书以MATLAB扩展编程及其应用实例为主线，着重探讨了MATLAB与C程序、Visual Basic、Excel以及网络和系统硬件接口的使用方法。通过图文并茂的方式、简明扼要的手法及通俗易懂的语言，并配合大量代码示例和一个简单的语音识别系统的实现过程，全面介绍了MATLAB的新特性、常用的优化编程技巧及其功能扩展途径。全书分为三个部分共十三章：第一部分（第一章至第六章）涵盖了MATLAB 6的安装与运行介绍，MatrixVB工具的应用，Excellink集成方案详解，以及如何使用MATLAB Web Server进行网络开发。此外还介绍了数据结构和编程技术，并深入探讨了图形用户界面的设计方法。第二部分（第七章至第十一章）则集中于讲解MATLAB引擎、可执行文件的生成过程、C++数学库与图形库的应用技巧，同时提供了关于Runtime Server和服务端硬件访问的相关知识。第三部分（第十二和十三章）主要关注录音工具的功能，并详细介绍了一个基于MATLAB平台构建语音识别系统的全过程。本书适合具备一定MATLAB及C/C++编程基础的理工科学生、科研人员以及教师等读者群体使用，既可作为初学者提升技能的学习资料，也可成为中高级用户的重要参考手册。书中包含丰富的扩展编程代码实例，便于学习和查阅。

MATLAB扩展编程光盘资料（源程序）第一部

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本光盘为《MATLAB扩展编程》系列书籍的第一部配套资源，内含丰富示例的源代码，旨在帮助学习者深入理解和应用MATLAB进行高效编程。 MATLAB扩展编程光盘资料（源程序）第一部分

扩展PL0编译器

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《扩展PL0编译器》是一篇介绍如何在经典编程语言PL0基础上增加新功能和特性的技术文章。通过详细解释编译原理及其实现过程，为编程爱好者提供了一个学习与实践平台。适合对编译原理感兴趣的读者研究参考。课程设计目前还比较简陋，代码格式也不够规范，请大家批评指正。关于编译器的介绍已在文档中详细说明，这里就不再赘述了。

PL编译程序扩展实验.zip

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该压缩文件包含一系列针对PL编译程序进行功能拓展和性能优化的实验代码及文档。适用于编程学习与研究。 1. 增加 repeat、for 和 case 等语句的使用。 2. 扩展 real 和 record 类型的支持。 3. 对函数进行扩充。

Visual C++ MFC扩展编程示例.PDF

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本PDF文档提供了丰富的Visual C++ MFC框架下的扩展编程实例与教程，旨在帮助开发者深入理解和应用MFC进行高效、专业的Windows应用程序开发。本书包含多个实例章节用于指导读者理解和应用Windows编程中的关键概念和技术。第一章介绍了消息处理与通信的基础知识。包括如何等待、清除以及向其他应用程序发送消息；还展示了不同形式的数据共享方法，例如使用套接字进行远程数据传输和串行/并行I/O操作的示例代码。第二章专注于多任务处理技术的应用实例。从后台进程管理到运行外部程序，并且讨论了线程间通信、优先级调整以及如何在应用程序内部实现多线程用户界面设计等主题。第三部分则涵盖了更多高级功能，如定时器创建、声音播放、宏编写和文件操作（获取磁盘空间信息）等功能的实现方法。此外还涉及到了二进制字符串处理与系统重启命令的应用场景示例。附录提供了消息重载顺序表以及绘图结构的相关资料作为参考内容。

MATLAB编程技巧 - Topographic-Analysis-Kit: 基于TopoToolbox的Matlab扩展工具包

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Topographic-Analysis-Kit是一个基于TopoToolbox的MATLAB扩展工具包，提供了丰富的地形分析功能和高级编程技巧，助力地理科学与工程领域的研究者及开发者进行高效的数据处理和模拟。在 MATLAB 中使用 TopoToolbox 进行地形分析需要编写特定的代码。这些工具包由 Adam M. Forte 编写，并基于 TopoToolBox 的功能提供了一系列 MATLAB 函数，每个函数都包含有基本的功能信息、输入和输出描述。资料库中提供了详细的用户指南，包括 PDF 文件（TAKmanual_reduce.pdf）以及 LaTeX 文件（位于 TAKmanual_texFiles 文件夹内）。该文件夹包含了 tex 文件及相关图像。如果您遇到错误或有任何功能请求，请使用 GitHub 内置的“问题”功能提交报告。为了确保我能收到您的通知，在提交时请在问题顶部键入 @amforte，这样我就能看到并处理这些问题了。您也可以直接给 Adam 发送电子邮件（aforte8@lsu.edu）。如果您熟悉 Git 并且知道如何解决某些错误或改进现有功能，请随时创建代码并提交包含修复和改进的请求。欢迎您的合作！最新版本 v.1.2.0 已发布，该版本包含了主存储库中的所有文件。

扩展Prony算法代码.zip_prony_扩展Prony算法_基于Matlab的实现_扩展Prony算法_扩展

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本资源提供了一种在MATLAB环境下实现的扩展Prony算法代码，适用于信号处理领域中对信号进行分析和建模。此算法能更准确地估计信号参数，增强模型精度与稳定性。 **扩展Prony算法简介** 扩展Prony算法（Extended Prony Method，EPM）是一种在信号处理领域中用于分析线性调频信号或时间变化系统的工具。它源自经典的Prony算法，该算法最初由法国数学家Joseph Fourier的学生提出，在18世纪时被用来解析有限序列的复指数函数。经典Prony算法主要用于估计离散时间序列中的频率、幅度和相位，特别适用于分析多音信号（即包含多个谐波成分的信号）。在经典Prony算法的基础上，扩展Prony算法增加了对非最小相位系统及有记忆系统的处理能力，能够更准确地拟合具有延迟特性的信号。这使得EPM在噪声环境或复杂信号处理中表现出更强的鲁棒性。 **基于MATLAB实现** MATLAB是一个广泛应用的数值计算平台，在工程和科学领域特别受欢迎。利用它来实现各种算法，包括扩展Prony算法十分方便。其简洁的语法与丰富的数学函数库使其成为信号处理的理想选择。在MATLAB中实施扩展Prony算法通常需要以下步骤： 1. **数据预处理**：对原始时间序列进行必要的预处理操作，如去除噪声或平滑滤波等，以提高后续分析准确性。 2. **模型参数设置**：确定Prony模型的阶数（即信号中可能存在的复指数项数量），这需要根据实际情况和经验来设定。 3. **矩阵构建**：通过时间序列数据差分或卷积构造观测矩阵，以便捕捉信号动态特性。 4. **最小二乘解法**：使用线性代数方法如高斯-约旦消元法或QR分解求模型参数的最小平方误差解。 5. **参数解析**：从获得的模型参数中提取频率、幅度和相位信息，以获取信号详细特征。 6. **验证与后处理**：利用所得模型参数重构原始信号并与之对比进行验证，并执行必要的滤波优化等后续操作。 **应用领域** 扩展Prony算法在多个学科和技术领域内有着广泛应用： - **声学分析**：用于识别和分离不同频率成分，有助于噪声控制及声源定位。 - **机械故障诊断**：通过振动信号的详细分析来检测设备异常并预测潜在故障。 - **电力系统研究**：帮助理解系统的动态稳定性以及电频变化情况。 - **通信技术**：在无线通讯中用于信道估计和信号识别等任务。 - **生物医学工程**：应用于心电信号、脑电图等生理数据的分析，揭示健康状况。基于MATLAB的扩展Prony算法不仅为复杂信号的理解提供了强有力的理论支持及实用计算方法，也为解决实际问题带来了新的视角。通过掌握这一技术，人们可以深入探究隐藏于数据背后的信号特性，并据此提出有效的解决方案。

PL0编译器的扩展

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本篇文章主要介绍如何对PL0编译器进行功能上的扩展和优化，以支持更多高级编程语言特性。通过详细解析原编译器结构并实施改进方案，旨在提升程序开发效率与代码质量。 PL0编译器的C语言扩充包括：++（递增运算符），+=（复合赋值运算符），for（循环结构），else（条件语句的一部分），注释功能，不等号操作，repeat关键字，数组支持以及变量名中允许使用下划线。

MATLAB扩展编程中语音处理章节的配套程序-ch12.rar

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本资源为《MATLAB扩展编程》一书第十二章关于语音处理内容的配套代码及示例程序集合，适用于学习与实践信号处理中的语音分析技术。《MATLAB扩展编程》一书关于语音处理部分的配套程序为ch12.rar。

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