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Node-RED 贡献的 MS SQL Plus 节点，用于读取和写入 Microsoft MS SQL 数据库。

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简介：
该节点旨在为Microsoft SQL Server以及Azure数据库SQL 2000至SQL 2019提供查询和存储过程的执行能力。 值得注意的是，此软件包包含预构建的Linux驱动程序，用于与Azure和MS SQL服务进行通信，该驱动程序采用TDS协议，因此无需在环境级别安装MSSQL（或类似）驱动程序。 批量插入模式在0.7.0 beta版本中得以实现，但在新功能得到广泛应用之前，我需要测试人员和用户的反馈意见。 如果您愿意提供协助，请参阅此处以获取安装指南并提交反馈：截屏功能包括... 通过SQL 2000至2019连接到多个SQL Server和Azure数据库，可以一次性执行多个查询并检索多个结果集（具体取决于发送的查询）。 同时，该系统还支持存储过程的执行，它利用config节点中的环境变量来处理所有字段，包括凭据信息。 例如... 服务器{{{SQ

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  • node-red-contrib-mssql-plus：用于Node-RED的MS SQL数据库读写插件
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    node-red-contrib-mssql-plus是一款专为Node-RED设计的高级插件，支持与Microsoft SQL Server数据库进行高效的数据交互，包括读取和写入操作。 节点红色贡献的mssql包新增了一个功能点，用于在Microsoft SQL Server以及Azure数据库SQL2000至SQL2019版本间执行查询及存储过程操作。该软件包自带了兼容Linux系统的预置驱动程序，可以与Azure和MS SQL服务（通过TDS协议）进行通信，因此无需单独安装MSSQL或类似的环境级别驱动。 批量插入模式是Beta测试版中新增的一项功能，在正式发布前需要更多的用户反馈来完善这一特性。如果您有兴趣参与此阶段的测试并提供意见，请参考提供的文档获取更多信息和指导说明：截屏功能包括... 具体来说，这个版本可以实现以下操作： - 从SQL2000至2019连接到多个SQL Server及Azure数据库 - 执行多条查询并将结果集一次性返回（根据发送的查询语句决定） - 支持存储过程执行 - 使用config节点中的环境变量来填充所有字段，包括凭证信息。例如...服务器{{{SQ
     
  • FBManager：适用于PostgreSQL、FireBird SQL、MySQL、MS SQL和SQLite的免费数据库管理工具
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    FBManager是一款免费且功能强大的数据库管理工具，支持PostgreSQL、Firebird SQL、MySQL、MS SQL及SQLite等主流数据库系统。 FBManager是一款适用于多种平台的免费数据库管理工具，支持包括PostgreSQL、FireBird SQL、MySQL、SQLite以及MS SQL在内的主流数据库系统。它为数据库管理员和开发人员提供了一个集中的界面，便于进行数据查询、管理和维护工作。 对于PostgreSQL而言，这是一个开源的对象关系型数据库管理系统（ORDBMS），以其强大的功能和高度的可扩展性而受到广泛赞誉。FBManager能够帮助用户轻松管理PostgreSQL数据库，执行SQL查询，创建与修改表结构，并提供备份恢复及性能监控等功能。 FireBird SQL是一种轻量级、高性能且跨平台的开源关系型数据库管理系统。通过FBManager，用户可以对FireBird数据库进行一系列操作，包括但不限于创建数据库、管理权限以及运行SQL脚本等任务。 MySQL是广泛应用于Web应用程序中的流行开源数据库系统之一。使用FBManager支持MySQL意味着用户能够执行诸如连接到数据库、导入导出数据及优化索引等工作流程化处理。 SQLite是一个嵌入式SQL数据库解决方案，在移动应用和桌面程序中被频繁用来进行本地的数据存储操作。借助于FBManager，用户可以在SQLite上直接实施事务管理，并且可以查看与编辑其中的数据以及执行其他形式的维护任务。 MS SQL（Microsoft SQL Server）是由微软公司开发的企业级数据库管理系统。通过集成到FBManager当中，在非Windows环境下也可以实现对这类系统进行日常管理和维护工作，比如创建新数据库、运行复杂的T-SQL语句和设置触发器及存储过程等操作。 在Linux环境中部署FBManager时，可能需要经历编译源代码、安装依赖库以及配置环境变量等一系列步骤。用户需具备一定的命令行使用经验，并根据所提供的指南逐步完成软件的安装流程。这通常包括下载FBManager的原始代码包（例如“FBManager-master”），解压后通过命令行执行相应的构建和部署动作。 作为一款跨平台数据库管理器，FBManager提供了一个统一界面来处理不同类型的数据库系统，从而简化了管理工作并提高了工作效率。无论是对于开发人员还是数据库管理员来说，在需要同时维护多种类型数据库的情况下使用该工具将带来显著的好处。
     
  • node-red-contrib-influxdb：用于在InfluxDB时间序列数据库中存储和检索数据的Node-RED节点
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    node-red-contrib-influxdb是一款Node-RED节点插件，旨在简化用户将数据存入及从InfluxDB（一种高性能时序、量化与监控型数据库）提取信息的过程。该工具支持灵活的数据处理方式，适合构建实时数据分析和监控应用。 节点用于从InfluxDB时间序列数据库读取和写入数据。 这些节点支持使用配置中的“版本”选项来选择不同的InfluxDB版本（1.x或2.0）。请参考相关文档以了解不同版本提供的具体功能。当前，该节点采用两个客户端库进行操作。 当选择1.x版本时，这些节点将通过node.js的writePoints()和query()方法与单个influxdb主机通信，并用于在InfluxDB 1.x到1.8+中读写数据。 若选择1.8-flux版本，则使用适用于node.js的库来支持Flux语法，在InfluxDB 1.8及以上版本中进行数据操作。 当选择2.0版本时，节点将利用Flux在InfluxDB 2.0环境中执行相关操作。 为了运行此程序，您需要拥有访问权限到不同版本（1.x、1.8+或2.0）的InfluxDB数据库。
     
  • node-red-contrib-opcua：用于OPC UA通信的Node-RED节点插件
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    node-red-contrib-opcua是一款专为Node-RED设计的插件，它提供了丰富的节点来支持OPC UA协议的数据交换和设备通讯，方便用户构建工业物联网应用。 节点红色贡献是通过进行通信或服务实现的。安装可以基于Node-RED安装目录运行命令`npm install node-red-contrib-opcua`或者全局安装使用命令`npm install -g node-red-contrib-opcua`。 用法包括定义变量，这可以通过OpcUa-Item完成；同时利用OpcUa-Client进行读取、写入、订阅或浏览OPC UA服务器。查看“下的一些流程”以获取更多详细信息。“更新的服务器子流示例”的文件名为 `OPCUA-TEST-NODES.json`，其中包含了指令如：addFolder, AddVariable 和 setFolder。 您现在可以使用这些示例了，在Node-RED中导入时，请通过右上角菜单选择“在Node-RED中导入”。作为参考案例，Schneider IGSS和Prosys Simulation Server都可以被用作Node-RED流的实例。
     
  • node-red-contrib-soapserver：一个用于接收传入SOAP消息的Node-RED SOAP Server节点
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    node-red-contrib-soapserver 是一个专为Node-RED设计的节点，它允许用户轻松地设置和处理传入的SOAP请求。通过此插件，开发者能够便捷地创建响应SOAP消息的服务端逻辑。 用于Node-RED的SOAP服务器侦听传入的SOAP请求以启动Node-RED流并接收输入数据。安装该软件包需要执行`npm install node-red-contrib-soapserver`命令。 此软件包提供了一个节点，名为soap server，在运行Node-RED的主机上监听可配置的TCP端口。必须指定端口号，因为没有默认值。侦听器会处理传入的SOAP/HTTP请求，并通过URL `/soap?wsdl` 和查询参数 `http://:/soap?wsdl` 以 HTTP GET 请求形式提供描述 SOAP 服务器的 WSDL。 此外，SOAP请求的目标地址为：`http://:/soap`。此接口包含一个名为 startFlow 的操作。
     
  • Node-RED Contrib Statistics：用于计算流统计信息的Node-RED节点
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    Node-RED Contrib Statistics是一款专为Node-RED设计的功能插件，提供丰富的节点来收集和分析流程中的数据统计信息，帮助用户更好地理解和优化其工作流。 节点红色统计计算用于对输入数据进行统计分析，并将其结果存储在“节点库”内。通常情况下，输入属性的值会被保存到数据集中；同时，这些属性还可以包含一个数组形式的价值信息，同样被记录下来。 如果设定的数据集大小超过0，则实际储存的数量将受到限制并调整为指定的最大元素数，超出的部分会以最旧的信息优先移除的方式进行管理。当系统接收到带有特定统计功能名称的消息时（例如data/mean），它会被计算出来，并通过输出属性传达出去。 对于那些需要额外参数的统计函数，可以通过“parameter”属性来传递这些信息。这个节点支持一系列基础的统计操作，包括伯努利分布、大块CK-means分析、累积标准正态概率等。
     
  • MS SQL Server环境下的数据库设计案例分析
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    本案例详细解析了在MS SQL Server环境下进行数据库设计的实际操作与关键技巧，涵盖了表结构优化、索引构建及存储过程开发等方面。 一个典型的数据库设计实例是基于MS SQL Server的超时POS管理系统。
     
  • Node-RED节点的前端开源库-SerialPort
    优质
    SerialPort是为Node-RED设计的前端开源库，主要用于处理串行通信。它简化了与物理设备的数据交换过程，提供了便捷的操作接口和强大的功能支持。 前端开源库 node-red-node-serialport 用于节点红色节点与串行端口之间的通信。