Advertisement

Normal Cloud Model MATLAB Program.zip_云模型_云模型相似性_正态云 MATLAB_正态云模型

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：None

简介：
本资源提供基于MATLAB实现的正常云模型程序包，涵盖生成、运算及分析正态云模型和计算云模型相似度等功能。适用于研究与应用云模型理论者。 在MATLAB中计算两个正态云模型之间的相似度的源代码可以进行数值调整以适应不同需求。这段描述不包含任何联系信息或网站链接。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • Normal Cloud Model MATLAB Program.zip_云模型_云模型相似性_正态云 MATLAB_正态云模型
    优质
    本资源提供基于MATLAB实现的正常云模型程序包，涵盖生成、运算及分析正态云模型和计算云模型相似度等功能。适用于研究与应用云模型理论者。 在MATLAB中计算两个正态云模型之间的相似度的源代码可以进行数值调整以适应不同需求。这段描述不包含任何联系信息或网站链接。
     
  • 二维与多维正态云模型——《云模型》课件第95页
    优质
    本课件深入探讨了二维及多维空间中的正态云模型理论，基于《云模型》教材内容，详细解析了其在不确定性知识表示中的应用和优势。 在空间数据库系统内，许多概念由多个紧密关联的因素构成。例如地理位置通过经度与纬度两个值来确定；色彩则由红、绿、蓝三个分量定义，这些因素对应的论域分别是二维及三维的。 二维云模型是一种描述语言表达的概念与其相应的数值表示之间不确定性转换的方法。这种模型可以被描绘成一个三维图像，在图5中展示了“中心”这一词语所对应的具体二维云表面形态。从该图可见其形状类似于小丘或山包，山顶和底部较为平滑且变化缓慢，而中间部分则显得崎岖不平、变化剧烈。这表明了在不同位置处的分布密度是不同的，在中部区域更为分散，而在顶部与基部更加集中。 二维云模型被视为一维云模型的一种自然延伸，并具备广泛的应用价值尤其是在空间数据分析和知识探索领域内。
     
  • 二维云模型.rar_MATLAB实现_二维云模型_云模型应用_MATLAB云模型
    优质
    本资源提供了MATLAB环境下实现的二维云模型代码及其应用示例，适用于研究和学习云模型理论及其实现方法。 二维云模型的Matlab脚本编写已完成，只需点开即可运行，并且效果很好。
     
  • 基于Matlab的正向云模型程序
    优质
    本简介介绍了一款基于Matlab开发的正向云模型程序。该工具旨在简化复杂数据集的处理和分析过程，利用云模型的独特优势进行不确定性信息处理与知识表达。适用于科研人员及工程师在模式识别、决策支持等领域中的应用研究。 Matlab正向正态云发生器是一种从定性到定量的映射工具，在不确定性人工智能领域中有应用。
     
  • 正态云生成器——云滴生成算法详解（源自《云模型》课件第95页）
    优质
    本简介详细解析了正态云生成器及其核心云滴生成算法，内容基于《云模型》课程的深入讲解，旨在帮助读者掌握该算法的具体应用与实现方法。 第三节 正态云发生器—云滴的生成算法 一、正态云定义如下：假设U是一个用精确数值表示的定量论域，C是U上的定性概念。若一个具体值x代表了定性概念C的一次随机实现，则该值应满足 x~N(Ex,En’2)，其中 En ~ N(En,He^2) ，且x对C的确定度满足一定的条件。此时，我们称在论域U上分布为正态云。 通过输入三个数值特征（即期望、熵和超熵），云发生器可以生成符合特定定性概念随机实现要求的数据点或“云滴”。这使得我们可以将一个模糊的语言值转化为定量表示的形式。例如，“十几公里”这一不确定的表述，可以通过相应的模型转换为具体的正态分布图来量化其不确定性。
     
  • 云模型_MATLAB_云模型代码_模糊综合与评估模型_yunzhibiaoRAR
    优质
    本资源提供MATLAB环境下实现的云模型代码，适用于模糊综合评价等场景。包含了构建、生成及操作云滴的基本函数，帮助用户深入理解并应用云模型理论进行数据分析和决策支持。 MATLAB 基于云模型的模糊综合风险评估源代码
     
  • Python中的正向云模型生成器
    优质
    Python中的正向云模型生成器是一款基于Python编程语言开发的工具，用于实现和研究模糊数学中正向云模型的生成与应用。此工具为研究人员及开发者提供了一个简便高效的平台来模拟人类思维过程中的不确定性和不精确性，并应用于数据处理、预测分析等领域。 Python正向正态云发生器是一种将定性描述转化为定量数据的工具，在不确定性人工智能领域中有其应用价值。它能够直接运行以生成所需的分析结果。
     
  • 3D点云模型
    优质
    3D点云模型是通过激光扫描等技术获得的一系列三维坐标数据集合，广泛应用于建筑、制造和机器人视觉等领域，能精准还原物体或环境的几何形态。 三维典型Bunny和dragon点云数据文件正确打开后即可使用。
     
  • 正态云模型在决策分析中的应用及源码.zip
    优质
    本资料包提供了一个关于如何利用正态云理论进行决策分析的研究案例及其编程实现。内容涵盖理论讲解、实例演示以及相关代码，适用于科研和工程实践参考。 正态云模型是一种用于决策分析的工具。它基于云理论构建，能够有效地处理不确定性问题，在数据分析与智能决策领域有广泛应用。