Advertisement

活体检测与人脸验证：张嘴、摇头动作识别

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：None

简介：
本研究聚焦于提升生物识别安全性的活体检测技术，特别关注通过分析个体做出特定动作如张嘴和摇头来验证身份的方法。 Java版和纯JavaScript代码实现的人脸活体检测功能包括张嘴、摇头动作的识别。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • 活体检测与人脸验证：张嘴、摇头动作识别
    优质
    本研究聚焦于提升生物识别安全性的活体检测技术，特别关注通过分析个体做出特定动作如张嘴和摇头来验证身份的方法。 Java版和纯JavaScript代码实现的人脸活体检测功能包括张嘴、摇头动作的识别。
     
  • FaceRecognition: 活体人脸识别，检测人脸及张嘴、摇头动作并拍照
    优质
    FaceRecognition是一款先进的活体人脸识别软件，能够智能检测人脸，并识别用户是否做出张嘴和摇头等特定动作后自动拍摄照片。 在之前的工作项目中，我研究了人脸识别与活体识别技术，并利用讯飞的人脸识别服务进行了二次开发，增加了活体检测功能。根据项目的需要，我们加入了张嘴及摇头两种动作来验证用户身份。 首先谈谈使用第三方的讯飞人脸识别时遇到的一些问题：1. 该系统在进行面部特征点定位时不够稳定，坐标位置存在较大偏差；2. 连续运行一段时间后，CPU占用率较高且手机发烫现象明显，尤其是在配置较低的设备上反应速度会变慢。本人测试使用的是iPhone 6s，在中等配置条件下还算可以接受但依旧有发热情况；3. 对于屏幕较小的手持设备来说，识别准确度可能会有所下降。 为了提高活体检测的效果和准确性： 1. 在开发过程中发现讯飞的人脸定位存在较大波动性，全屏范围内的面部追踪容易导致误判。因此我们决定缩小识别区域，并将脸部的位置限定在更加精确的范围内。这样不仅降低了错误率还提升了整体系统的稳定性与可靠性。 通过这些改进措施，在一定程度上解决了上述问题并提高了用户体验和安全性。
     
  • H5人脸验证+活体识别（眨眼及摇头）
    优质
    简介：本服务采用先进的H5人脸验证技术结合活体检测功能（包括眨眼和摇头动作），确保身份认证的安全性和准确性。 1. 眨眼和摇头 2. 使用的是 clmtrackr.js 3. 眨眼或摇头成功校验后，请重新刷新页面或自行修改初始化逻辑
     
  • HTML5 人脸识别人体活体验证示例
    优质
    本示例展示如何使用HTML5技术实现人脸识别与人体动作检测的活体验证功能，确保身份认证过程的安全性和可靠性。 HTML5 的人脸识别活体认证实例可以在TOMCAT下部署并运行index.html来使用。
     
  • 人脸验证与活体检测数据集汇总
    优质
    本数据集汇总提供了多种用于人脸验证和活体检测的研究资源，涵盖不同场景下的高质量图像及视频样本。 本压缩包包含以下人脸识别与活体检测数据集：3DMAD、CALFW、CASIA-CeFA、CASIA-FASD、CASIA-SURF、CelebA_Spoof、CPLFW、DISFA、DISFA+、HKBU_MARS_V1+、HQ-WMCA、lfw、MSU-MFSD、OULU-NPU、Oulu唇语数据集、Oulu表情数据集、SIW、UVA-NEMO、Vggface2和WFFD蜡像数据集。这些数据集均是在构建抗欺骗的人脸识别系统过程中收集的。
     
  • iOS活体检测与人脸识别Objective-C版.zip
    优质
    本资源提供iOS平台下的人脸识别及活体检测功能实现代码，使用Objective-C语言编写，适用于需要集成此类安全验证技术的应用开发。 人脸活体检测与人脸识别Demo能够快速高效地实现人脸识别及活体检测功能，支持张嘴、摇头等多种动作验证，并具备自动拍摄照片的能力。
     
  • iOS活体检测与人脸识别Objective-C版.zip
    优质
    本资源提供iOS平台下的人脸识别及活体检测技术实现代码，采用Objective-C编写。适用于开发者进行身份验证、安全登录等相关应用开发。 人脸活体检测与人脸识别Demo能够快速高效地实现人脸识别及活体检测功能，支持张嘴、摇头等多种验证方式，并能自动拍摄照片。
     
  • 人脸验证-静态RGB单目活体检测-无需动作配合
    优质
    本系统为一款先进的面部识别技术应用，专注于通过分析静态RGB图像进行活体检测。它能够在用户不作出特定动作的情况下准确鉴别真人与非真实生物特征模拟，确保身份认证的安全性及便捷性。 注意事项： 1. 本程序在VS2017环境下编译，请确保安装vc_redist2015.x86.exe以解决缺少msvcr140.dll/msvcp140.dll的提示。 2. 活体检测算法基于单目摄像头进行RGB和光线分析，为静态检测方式，无需眨眼或张嘴等动作配合。 3. 本程序仅作为演示使用，并不包含源代码。 4. 关于人脸检测、特征提取、比对以及性别年龄的识别功能，请参考其他demo示例文件。 请注意：此版本仅供学习和展示用途，如需进一步技术支持或其他定制开发需求，请直接联系相关人员。