
利用遗传算法解决车间调度问题的Python代码
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简介:
本项目采用Python编程实现遗传算法优化车间调度方案。通过模拟自然选择过程提高生产效率和资源利用率,适合制造业自动化改进研究。
作业车间调度问题(Job Shop Scheduling, JSP)是最经典的NP-hard问题之一,在多个领域有广泛应用,例如航母调度、机场飞机调度、港口码头货船调度以及汽车加工流水线等。JSP的问题描述为:一个系统中有M台机器需要处理N个不同的任务,其中每个作业i包含Li道工序。令L表示所有任务的总工序数。各工序的具体加工时间已确定,并且每个作业必须按照规定的顺序进行加工。调度的目标是安排好所有的作业以优化性能指标并满足约束条件。
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