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新疆2011-2021年逐月1公里NDVI数据集.zip

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简介:
该数据集包含新疆地区从2011年至2021年间每月的植被指数(NDVI)信息,以1公里分辨率提供,适用于生态变化、土地利用及气候变化研究。 该植被指数(NDVI)数据来源于美国NASA定期发布的MODIS数据系列,原始数据集为MOD13A3。MOD13A3的空间分辨率为1km,时间分辨率为月度。经过提取子数据集、拼接、投影栅格、换算单位和裁剪后得到逐月的NDVI数据。 投影坐标系:WGS 1984 UTM分带 时间分辨率:每月一次 空间分辨率:1 km 引用文献: Didan, K. (2015). MODISTerra Vegetation Indices Monthly L3 Global 1km SIN Grid V006, NASA EOSDIS Land Processes DAAC. 下载的数据版权归原作者所有,基于开放数据进行二次处理加工得到的成果仅供学习使用,请支持正版。

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  • 2011-20211NDVI.zip
    优质
    该数据集包含新疆地区从2011年至2021年间每月的植被指数(NDVI)信息,以1公里分辨率提供,适用于生态变化、土地利用及气候变化研究。 该植被指数(NDVI)数据来源于美国NASA定期发布的MODIS数据系列,原始数据集为MOD13A3。MOD13A3的空间分辨率为1km,时间分辨率为月度。经过提取子数据集、拼接、投影栅格、换算单位和裁剪后得到逐月的NDVI数据。 投影坐标系:WGS 1984 UTM分带 时间分辨率:每月一次 空间分辨率:1 km 引用文献: Didan, K. (2015). MODISTerra Vegetation Indices Monthly L3 Global 1km SIN Grid V006, NASA EOSDIS Land Processes DAAC. 下载的数据版权归原作者所有,基于开放数据进行二次处理加工得到的成果仅供学习使用,请支持正版。
  • 江苏省2011-20211NDVI.zip
    优质
    该数据集包含江苏省从2011年至2021年间逐月的植被指数(NDVI)信息,空间分辨率为1公里。适用于生态学、农林业及气候变化研究等领域。 该植被指数(NDVI)数据来源于美国NASA定期发布的MODIS数据系列,原始数据集为MOD13A3。MOD13A3的空间分辨率为1km,时间分辨率为月度。经过提取子数据集、拼接、投影栅格、换算单位和裁剪操作后,得到逐月1km的NDVI数据。 引用文献:Didan, K. (2015). MODIS/Terra Vegetation Indices Monthly L3 Global 1km SIN Grid V006, NASA EOSDIS Land Processes DAAC. https://doi.org/10.5067/MODIS/MOD13A3.006 投影坐标系:WGS 1984 UTM分带 时间分辨率:逐月 空间分辨率:1 km 下载数据版权归原作者所有,基于开放数据二次处理加工得到,仅供学习使用,请支持正版!
  • 广东2000-20101NDVI.zip
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    本数据集包含广东省自2000年至2010年间每月每公里尺度的归一化差异植被指数(NDVI)信息,适用于生态系统监测与研究。 该植被指数(NDVI)数据来源于美国NASA定期发布的MODIS数据系列,原始数据集为MOD13A3。MOD13A3的空间分辨率为1km,时间分辨率为月度。经过提取子数据集、拼接、投影栅格、换算单位和裁剪操作后,得到了逐月的1km NDVI数据。所使用的投影坐标系是WGS 84 UTM分带系统。 引用来源:Didan, K. (2015). MODIS/Terra Vegetation Indices Monthly L3 Global 1km SIN Grid V006, NASA EOSDIS Land Processes DAAC. 下载和使用数据时,请尊重版权,基于开放数据进行二次处理加工仅供学习用途。
  • 2000-2018MODIS 1NDVI
    优质
    本资源提供2000至2018年间,基于NASA MODIS卫星观测的全球1公里分辨率年度归一化差异植被指数(NDVI)数据集,用于长期生态系统研究与监测。 TIF格式的年NDVI数据可用于相关分析和趋势分析。原文件大小为2.6GB,压缩包大小为160MB,请确保有足够的存储空间来解压文件。
  • 1901-2022中国1分辨率平均气温-鲜出炉.zip
    优质
    本数据集包含从1901年至2022年每月中国全境1公里分辨率的平均气温记录,为气候研究与环境变化分析提供详实资料。 1901-2022年中国1km分辨率逐月平均气温数据集现已发布.zip
  • 2018MODIS每中国1植被指(NDVI)空间分布
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    该数据集包含2018年中国地区基于MODIS卫星观测的月度植被指数(NDVI)信息,以1公里分辨率展示全国植被覆盖情况。 该植被指数数据来源于美国NASA定期发布的MODIS数据系列,原始数据集为MOD13A3。MOD13A3的空间分辨率为1km,时间分辨率为月度。经过提取子数据集、拼接、投影栅格、换算单位和裁剪后得到逐月的1km NDVI数据。地区为中国,时间分辨率是每月一次,空间分辨率为每公里一像素,使用的是等积圆锥投影(Albers conical equal area),椭球模型为WGS84。 Didan, K. (2015). MODIS/Terra Vegetation Indices Monthly L3 Global 1km SIN Grid V006, NASA EOSDIS Land Processes DAAC.
  • 2021119日更
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    该数据集为某一特定研究或应用领域收集整理的一系列信息集合,本次更新于2021年1月19日,新增了多个维度的数据和改进的数据质量。 螺母螺栓数据集包括pos_0.png文件和xxx.jar文件。
  • 2020中国1分辨率MODIS植被指(NDVI)空间分布
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    本数据集提供了2020年全国范围内每日更新的1公里分辨率MODIS NDVI值,详细描绘了中国植被动态变化情况。 该植被指数数据来源于美国NASA定期发布的MODIS数据系列,原始数据集为MOD13A3。MOD13A3的空间分辨率为1km,时间分辨率为月度。经过提取子数据集、拼接、投影栅格、换算单位和裁剪后得到逐月的NDVI数据,并利用最大合成法生成对应年份的NDVI数据。地区为中国,时间分辨率是年度,空间分辨率为1km,采用Albers等面积圆锥投影坐标系,椭球为WGS84变形比例:1.0中央经线105度标准纬线25和47度。 Didan, K. (2015). MODIS/Terra Vegetation Indices Monthly L3 Global 1km SIN Grid V006, NASA EOSDIS Land Processes DAAC.
  • 1998-2020中国度1km NDVI
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    本数据集涵盖了从1998年至2020年间中国区域每月的归一化差异植被指数(NDVI)信息,空间分辨率为1公里。该数据有助于研究长时间序列上的植被变化动态与生态系统响应。 NDVI数据集基于连续时间序列的SPOT/VEGETATION NDVI卫星遥感数据生成,采用最大值合成法制作,时间跨度为1998年至2020年,格式为tif文件,并已按年份对月度数据进行打包压缩。该数据集有效反映了全国各地区在空间和时间尺度上的植被覆盖分布及变化状况。
  • 2000-2015.zip
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    该文件包含新疆自2000年至2015年的各类统计数据,涵盖人口、经济、教育、卫生等领域,为研究新疆发展提供详实的数据支持。 《新疆2000-2015年GIMMS3g NDVI图像集解析》 本资料包“xinjiang2000-2015.zip”包含的是从2000年至2015年间,针对新疆地区生成的共384幅经过转化处理后的TIFF格式NDVI(Normalized Difference Vegetation Index)图像。NDVI是一种广泛应用于监测植被覆盖状况和健康程度的遥感指数,通过计算近红外与红光波段反射率之差来量化地表植被情况。 时间分辨率设定为每16天一次,即每隔16天生成一幅反映该时间段内新疆地区植被状态的图像。整个数据集的时间跨度长达15年,空间分辨率为0.0833°,适合于宏观尺度上的区域分析和研究工作。 NDVI值的计算公式是:(NIR - Red) / (NIR + Red),其中NIR代表近红外波段反射率,Red表示红光波段反射率。该指数数值范围在-1到+1之间变动,正值表明存在植被覆盖,并且数值越大意味着植被覆盖率越高、生长状况越好;值为0则通常指示无植被或裸露地面的情况出现;负数可能代表的是水体或者云层影响。 这些图像资料对于农业科学、生态学以及气候变化研究等多个领域具有重大价值。例如,研究人员能够利用NDVI趋势分析来评估农作物生长季节的变化情况及预测产量;同时也能从植被覆盖动态变化中观察生态系统健康状况,并通过长期数据对比了解人类活动对环境的影响及其演变过程。 每个文件名代表了特定时间点的新疆地区NDVI数据记录,虽然具体日期信息并未直接包含在内,但可通过专业软件(如QGIS或ArcGIS)加载图像并结合时间戳来查看和分析这些序列化的时间数据集。通过对比不同时间段的植被生长周期变化、干旱或洪涝等自然灾害影响以及人类活动对环境的影响等方面的信息,可以揭示出更多有价值的研究成果。 “xinjiang2000-2015.zip”为科研工作者提供了一份全面详实的新疆地区生态环境监测资料库,对于深入理解新疆地区的生态系统动态演变过程及应对环境挑战具有重要的参考价值。