Python与Simulink DLL：让您的Simulink模型通过Python以DLL形式运行

简介：
本教程介绍如何将Simulink模型编译为动态链接库(DLL)，并通过Python调用该库实现仿真和分析，使用户能够灵活地结合Python的强大功能进行建模仿真。 在Python中运行Simulink模型和库可以提高效率。使用Simulink进行循环测试会耗费大量时间，并且Matlab与Simulink的组合增加了额外开销。尽管有许多方法可以减少这种开销，例如利用模型参考等技术，但没有一种方式比预编译的共享库更快捷有效。 Python具备成熟的工具和软件包来实现自动化测试功能。因此，我们可以将这些测试分配给不具备Matlab或Simulink许可证的计算机上执行。这样不仅可以节省资源，还能提高工作效率。 具体应用案例包括：使用Python及其生态系统的强大能力运行复杂的Simulink模型；利用Python与pytest对Simulink子系统进行在环（MIL）测试；以及将Simulink算法提供给未持有Matlab/Simulink许可证的开发人员。这些方法有助于推动公司内部编程语言的应用和发展。 本存储库旨在为创建用于复杂Simulink模型的Pythonic包装器提供指导和示例，而非直接提供的解决方案工具包。