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南邮数据库第二次实验——约束、视图、索引及存储过程

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简介：
本实验为南京邮电大学数据库课程中的第二次实践，涵盖数据完整性约束、视图创建与管理、索引优化以及存储过程编写等核心技能，旨在加深学生对数据库高级特性的理解和应用。 约束、视图、索引与存储过程；1. 创建产品数据库products；5. 使用ALTER TABLE命令修改Printer关系模式，在该表上增加完整性约束con_type，确保type字段的值只能是laser或ink-jet中的一种。7. 设计数据以验证3至6的内容。8. 通过CREATE VIEW语句创建如下视图：a) 视图Colorprinter列出所有彩色打印机的model、type和price信息。

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  • 南邮数据库第二次实验——约束、视图、索引及存储过程
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    本实验为南京邮电大学数据库课程中的第二次实践，涵盖数据完整性约束、视图创建与管理、索引优化以及存储过程编写等核心技能，旨在加深学生对数据库高级特性的理解和应用。 约束、视图、索引与存储过程；1. 创建产品数据库products；5. 使用ALTER TABLE命令修改Printer关系模式，在该表上增加完整性约束con_type，确保type字段的值只能是laser或ink-jet中的一种。7. 设计数据以验证3至6的内容。8. 通过CREATE VIEW语句创建如下视图：a) 视图Colorprinter列出所有彩色打印机的model、type和price信息。
     
  • 数据库实验：存储过程、触发器与索引代码
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    本课程通过实践操作教授学生如何创建和管理数据库中的存储过程、触发器以及优化查询性能的索引，增强SQL编程技能。 作业内容包括存储过程和触发器实验以及索引实验。 一、 存储过程和触发器实验 1. 请在你选择的数据库平台上，针对你的应用场景，实现以下操作至少各一个存储过程： - 单表或多表查询 - 数据插入 - 数据删除 - 数据修改 2．通过ODBC或JDBC等途径，在前端程序中调用所开发的后台存储过程。此代码使用Python和ODBC进行实现。 3. 根据你的案例场景，设计并实施由数据插入、更新以及删除操作引发的触发器（可以是前触发或者后触发），测试其执行效果。 二、索引实验 1) 结合先前作业内容，在数据库中的一个表上编写简单的查询语句及数据插入代码。查询条件应包含单一非主属性等值比较，假设该非主属性为A，并结合业务背景具体确定。程序应在终端或服务器端以文件形式记录每次操作的耗时。 2) 无索引测试：执行上述查询（不包括主键且未对属性A建立任何索引），在不同数据规模下进行并记录时间消耗情况。 3) 建立索引后测试：为属性A创建一个索引，采用与上一阶段相同的条件和方法来评估性能变化。 4) 分析实验结果，制作图表以展示有无索引情况下查询效率的差异。
     
  • 数据库实验：存储过程
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    本实验旨在通过实践操作深化学生对SQL数据库中存储过程的理解与应用，涵盖创建、调用及管理存储过程等内容。 数据库系统原理与设计实验教程中的一个实验涉及存储过程的内容。该部分的实验答案可以帮助学生更好地理解和掌握如何在数据库管理系统中创建、使用及调试存储过程的技术细节。通过实践，学生们可以加深对存储过程功能的理解，并学习到它们是如何提高应用程序性能和维护性的。
     
  • 南邮大数据存储与管理实验（二）
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    《南邮大数据存储与管理实验（二）》是针对南京邮电大学学生设计的专业课程实践教程，深入讲解了大数据环境下的数据存储技术、数据库管理系统以及相关开发工具的应用技巧。通过丰富的实验案例和操作练习，帮助学习者掌握高效的数据管理和分析方法，为未来从事大数据领域的工作打下坚实的基础。 ### 南邮大数据存储与管理实验二：MongoDB的安装与应用 #### 一、实验背景及目标 在当前的大数据时代背景下，高效且稳定的数据存储解决方案变得尤为重要。MongoDB作为一种非关系型数据库，以其高性能、高灵活性以及易扩展的特点，在大数据处理领域占据了一席之地。本次实验旨在通过南京邮电大学的学生实践项目——《南邮大数据存储与管理实验二》，详细介绍如何安装和配置MongoDB，并构建一个包含多节点集群的系统。此外，还将利用Python技术开发一个针对学生就业形势的在线分析系统。 #### 二、实验目的 1. **搭建MongoDB集群**：构建一个包含两个分片节点副本集、一个配置节点副本集及两个路由节点的MongoDB集群。 2. **编写Shell脚本**：编写用于部署和管理该集群的Shell脚本。 3. **开发Python应用**：使用Python开发一个可以收集并分析学生就业数据的应用程序。 #### 三、实验环境 - **硬件**: 微型计算机，操作系统为Ubuntu 16.04。 - **软件**: - Linux操作系统。 - PyCharm作为Python开发工具。 - MongoDB数据库管理系统。 - Navicat Premium用于数据库管理。 #### 四、实验步骤详解 ##### 1. 安装MongoDB - **下载并解压MongoDB**： 下载地址为[MongoDB官网](http://www.mongodb.com/download-center/community)，然后使用命令 `sudo tar -zxvf mongodb-linux-x86_64-ubuntu1804-6.0.14.tgz` 进行解压。 - **重命名解压后的文件夹**：执行 `sudo mv mongodb-linux-x86_64-ubuntu1804-6.0.14 mongodb` 命令以完成重命名操作。 - **创建必要的目录**： - 数据目录：使用命令 `sudo mkdir -p etcmongodbdata` - 日志目录：执行 `sudo mkdir -p etcmongodblog` - 配置文件目录：运行 `sudo mkdir -p etcmongodbconf` - **创建MongoDB配置文件**： 创建空白的配置文件，通过命令`sudo touch etcmongodbconfmongodb.conf`实现，并编辑该配置文件。 - **配置文件内容**（示例）： ```plaintext storage: dbPath: /etc/mongodb/data/db net: bindIp: 127.0.0.1 port: 27017 systemLog: destination: file logAppend: true path: /etc/mongodb/log/mongodb.log ``` - **启动MongoDB服务**：执行命令 `mongod -f optmongodbconfmongodb.conf` 启动服务。 - **登录MongoDB客户端**：使用命令 `mongo` 登录到数据库中。 - **切换到admin数据库**：在MongoDB shell中输入 `use admin` - **关闭MongoDB服务**：执行命令 `db.shutdownServer()` ##### 2. 搭建MongoDB集群 - **创建两套副本集**，分别为`shard1`和`shard2`，每套包含三个成员节点。 - **启动副本集**： - 使用以下命令为每个副本集分别创建配置文件，并启动： `mongod -f optmongodbconfshard1mongodb.conf` - 再次使用类似命令启动另一个副本集: `mongod -f optmongodbconfshard2mongodb.conf` - **创建配置副本集**，同样包括三个成员节点。 - **启动配置副本集**： 使用如下命令启动：`mongod -f optmongodbconfshard3mongodb.conf` - **初始化副本集**： 进入其中一个副本实例并进行初始化操作: ```bash mongo --port 27018 rs.initiate() ``` - **添加副本节点**：继续添加其他副本节点并退出： ```bash rs.add(192.168.211.133:27019) rs.addArb(192.168.211.133:27020) exit ``` - **初始化配置节点的副本集**：重复上述步骤来完成对配置副本集的初始化操作。 - **创建路由节点**： 使用`mongos`命令启动，并编辑相应配置文件。 - **启动mongos**: 执行 `mongos -f optmongodbconfmongos.conf` - **连接到mongos**: 登录并使用以下命令添加分片副本集：`mongo --port 27017` - **添加分片副本集**： ```bash sh
     
  • 实验四：存储过程、触发器和索引
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    本实验旨在通过实践操作，深入理解数据库中存储过程、触发器及索引的概念与应用，提升SQL编程能力。 实验四 存储过程、触发器与索引 一、实验目的： 1. 熟悉大型数据库实验环境，以MS SQL SERVER为例； 2. 掌握视图的使用方法； 3. 深入了解存储过程和触发器的功能及应用； 4. 掌握在MS SQL SERVER中进行数据导入导出的操作技巧； 5. 学习并掌握索引的概念及其对数据库性能的影响。 二、实验内容： （1）基于“实验一”中的数据库“abc”，创建一个视图，该视图展示生产厂家为北京且价格低于同类产品平均价格的所有商品信息。输出结果应包括产品的名称、价格和生产厂商。 （2）利用同一数据库环境下的abc库，编写带有输入参数的存储过程proc_abc, 用于查询指定员工的销售记录。用户需要提供职工编号作为输入条件；若提供的“职工编号”不存在，则需在返回信息中给予相应的提示或错误说明； （3）结合“实验一”的数据库环境，在此练习游标的使用，编写SQL语句以展示按年度统计每种产品的总销售额报表。表头应包括年份、产品号、产品名称以及对应的销售总量和总计金额。 （4）基于abc库中的数据结构特点，设计并实现一个触发器tr_updateprice，在每次向销售记录添加新条目时自动更新对应商品的价格信息，并采用特定的算法来调整价格值； （5）导入100万行网络连接监控数据至数据库中；创建多个不同类型的索引以观察其对文件大小的影响。此外，设计并测试不同的查询语句以便分析索引对于提高检索效率的作用。可以考虑将记录数量扩展到1000万来进一步验证这些影响和效果。 （注意：上述实验内容中的具体操作细节及数据处理步骤应在指导教师的指导下完成，并参考相关的数据库管理教材或官方文档进行学习与实践）
     
  • 第七实验 视图与索引
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    《第七实验 视图与索引》是一篇探讨数据库管理系统中视图和索引概念、功能及其应用的文章。适合希望深入理解数据库优化技术的学习者阅读。 实验七 视图与索引 本实验包含视图与索引的相关内容，并附有截图以及整个实验流程的详细描述和SQL语句。
     
  • 达梦数据库的查询与索引约束.sql
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    本文件深入探讨了达梦数据库中查询、索引及约束的应用技巧，旨在帮助用户优化数据管理和提高访问效率。适合进阶学习和实践使用。 达梦数据库是一款由中国企业自主研发的关系型数据库管理系统。它提供全面的数据存储、管理和访问功能，并支持多种数据类型及复杂的查询操作。在安全性方面，该系统具有完善的身份验证机制以及加密技术来保护用户的数据安全。此外，还提供了详细的文档和技术支持以帮助开发者更好地使用和维护达梦数据库。
     
  • 南邮大数据存储与管理实验（三）
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    本课程为南京邮电大学大数据系列实验课程之一，专注于数据存储技术和管理策略的教学与实践，旨在培养学生在大数据环境下的操作和分析能力。 ### 南邮大数据存储与管理实验三：HBase的安装 #### 实验目的与要求 本次实验的主要目标是让学生掌握HBase的安装与配置过程，并学会如何验证HBase是否正确安装并运行。具体要求包括： 1. **环境准备**：确保Hadoop集群已正确安装并且可以正常启动。 2. **安装配置启动HBase**：按照步骤完成HBase的安装与配置，并成功启动服务。 3. **验证安装**：通过HBase Shell或API连接到HBase，进行创建表、插入数据等操作，确保数据能够正确存储。 #### 实验环境 - **硬件**：微型计算机 - **软件**：Ubuntu 16.04操作系统、Linux操作系统、Hadoop集群、HBase #### 实验原理及内容详解 ##### 1. Hadoop 集群的启动 为了确保HBase能够正常运行，需要先确认Hadoop集群已经正确安装并且可以正常使用。 - **启动Hadoop集群**： - 使用`start-dfs.sh`脚本启动HDFS服务。 - 执行`start-yarn.sh`命令来启动YARN服务。 - **验证集群是否成功启动**： - 访问HDFS的Web界面，通常URL为`http::50070`以检查状态。 - 同样地，访问YARN的Web界面（通常是`http::8088`）来确认服务运行情况。 ##### 2. 安装配置启动HBase - **解压安装包至指定路径**： - 使用命令 `sudo tar -zxf ~下载hbase-1.1.2-bin.tar.gz -C /usr/local`，将HBase的安装包解压到 `/usr/local`目录下。 - 将文件夹名称由 `hbase-1.1.2` 重命名为 `hbase` ，命令为：`sudo mv /usr/local/hbase-1.1.2 /usr/local/hbase` - **查看HBase版本**： - 使用命令 `/usr/local/hbase/bin/hbase version` 确认安装成功并显示其版本信息。 - **启动HBase服务**： - 首先确保Hadoop集群已启动。 - 切换到 `/usr/local/hbase` 目录下，然后使用 `sudo bin/start-hbase.sh` 启动HBase。 ##### 3. 验证安装 - **创建表**： - 在HBase Shell中执行命令：`create student,Sname,Ssex,Sage,Sdept,course` 来创建一个名为 `student` 的表，包含多个列族。 - **查看表信息**： - 使用命令 `describe student` 查看新创建的 `student` 表的详细信息。 - **添加数据**： - 执行命令：`put student,95001,Sname:,LiYing` 向学生表中插入一行数据。 #### 实验小结 - **遇到的问题及解决方法**： - 使用HBase Shell时，出现错误提示：“ERROR: KeeperErrorCode = NoNode for hbasemaster”，这表示Master进程未启动。 - 解决方案：使用命令 `.bin/hbase-daemon.sh start regionserver` 启动Master进程。 - **心得体会**： - 通过本次实验深入了解了HBase作为NoSQL数据库在大数据存储方面的优势，包括高可用性、扩展性和高性能等特点。 - 掌握了HBase的基本安装配置流程及Shell命令操作和Java API的使用方法，为将来从事大数据领域的工作打下了坚实的基础。 - 实验过程中遇到的问题及其解决过程进一步提高了问题分析与处理的能力。 #### 毕业要求指标点 - **3-2-M**：根据用户需求选择合适的研究方法和技术手段确定复杂工程问题的解决方案 - **3-3-H**：综合运用专业知识优化方案，体现创新意识，并考虑健康、安全及环境等因素。 - **7-2-M**：正确评估计算机及相关领域复杂工程实施对环境保护和社会可持续发展的影响，评价产品生命周期中可能造成的损害和隐患。 通过本次实验不仅提升了个人的技术能力，也为满足上述毕业要求指标点做出了贡献。
     
  • 北邮数据库实验-第一、二实验.pdf
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    本PDF文档包含北京邮电大学数据库课程的第一和第二实验内容，涵盖了基础SQL查询、数据操作及简单的数据库设计与实现。适合数据库学习者参考实践。 北邮数据库实验-实验一实验二.pdf 北邮数据库实验-实验一实验二.pdf 北邮数据库实验-实验一实验二.pdf 北邮数据库实验-实验一实验二.pdf 北邮数据库实验-实验一实验二.pdf 北邮数据库实验-实验一实验二.pdf 北邮数据库实验-实验一实验二.pdf 北邮数据库实验-实验一实验二.pdf 北邮数据库实验-实验一实验二.pdf
     
  • 数据库存储过程
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    数据库存储过程是一种预编译的SQL语句集合，存储在数据库中并可重复调用。它能提高程序执行效率和安全性，简化应用程序开发。 存储过程是一种将一系列SQL语句组合在一起的数据库对象，并可以根据特定条件执行不同的SQL语句序列。 使用存储过程的好处是它比单独执行SQL语句要快。此外，存储过程具有以下优点： 1. 允许模块化的设计：创建一次后可以在多个程序中多次调用。 2. 提高效率：如果需要频繁地执行一系列操作，则通过存储过程来实现要比直接运行SQL语句更高效。 3. 可重复使用性以及减少网络流量，同时具有较高的安全性。 然而，也存在一些缺点： 1. 调试较为麻烦。不过借助于PL/SQL Developer等工具可以大大简化这一问题。 2. 存在移植上的挑战：由于存储过程是与特定数据库系统紧密相关的代码单元，在跨平台项目中可能会遇到兼容性的问题。但在实际工程项目开发过程中，这种情况通常不会成为主要障碍。 3. 当需要更新或修改时可能涉及到重新编译整个程序。 关于存储过程的编写规范，请遵循最佳实践和相关文档以确保其结构清晰、易于维护。