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采用SIPP进行SIP的压力测试.doc

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简介:
本文档详细介绍了使用Session Interception and Proxy Platform(SIPP)工具对会话初始协议(SIP)进行压力测试的方法和过程,包括配置、执行及分析结果。 sipp 自定义场景压测说明文档提供了如何使用自定义脚本进行性能测试的详细指导。该文档旨在帮助用户理解并实施针对特定需求或应用环境下的压力测试方案,通过灵活配置sipp工具来满足不同的测试目标。此过程包括了创建、调试及执行个性化的呼叫流程模拟脚本,以便于评估通信系统的负载承受能力和稳定性表现。

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  • SIPPSIP.doc
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    本文档详细介绍了使用Session Interception and Proxy Platform(SIPP)工具对会话初始协议(SIP)进行压力测试的方法和过程,包括配置、执行及分析结果。 sipp 自定义场景压测说明文档提供了如何使用自定义脚本进行性能测试的详细指导。该文档旨在帮助用户理解并实施针对特定需求或应用环境下的压力测试方案,通过灵活配置sipp工具来满足不同的测试目标。此过程包括了创建、调试及执行个性化的呼叫流程模拟脚本,以便于评估通信系统的负载承受能力和稳定性表现。
  • SIP呼叫(uac-sipp
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    SIP呼叫压力测试利用uac-sipp工具模拟大量用户发起注册、注销及呼叫等操作,评估通信系统在高负载下的性能与稳定性。 可以直接使用Sipp进行压力测试。下载该软件包后即可开始SIP压力测试,无需安装其他依赖项。
  • SIPP-Scenarios:我SIP内容SIPp配置方案
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    SIPP-Scenarios提供了一套详细的SIPp配置方案和场景脚本,旨在帮助用户高效地进行SIP协议的内容测试。 SIPp(Session Initiation Protocol Performance Protocol)是一个开源工具,用于对SIP协议进行性能测试与基准测试。作为一种应用层协议,SIP被广泛应用于VoIP系统中以控制多媒体通信会话,例如语音及视频通话。sipp-scenarios是指一系列预定义的测试场景资源集合,旨在帮助用户评估其SIP服务器、代理和客户端在各种情况下的功能表现。 标题中的“sipp-scenarios”指的是用于模拟不同类型的SIP交互的脚本与配置文件,以验证系统行为是否符合预期。这些场景可能涵盖注册、呼叫建立过程、媒体协商等常见事务类型,并测试忙音或拒绝请求等情况下的反应能力。 描述指出,“这是我用来进行性能和功能评估的SIPp场景集合”,意指此压缩包包含了一系列为SIPp测试定制化的脚本与配置文件。用户可以利用这些资源来检验他们的SIP实现是否遵循标准,是否存在错误以及运行状况如何。 标签“sip”和“sipp”进一步明确该压缩包涉及的是SIP协议及其性能评估工具——SIPp。 在名为“sipp-scenarios-master”的压缩包中,您可以期待发现以下内容: 1. 测试脚本:定义了发送的请求类型、预期响应及如何处理不同类型的SIP消息。 2. 配置文件:包含服务器地址、端口和身份验证信息等运行参数。 3. 示例数据:如证书与密钥,用于测试媒体流处理功能。 4. 文档说明:解释场景目标及其结果。 通过使用这些场景,用户能够进行全面的SIP功能测试: - 检查注册及注销流程是否正常工作; - 验证呼叫建立和挂断过程的有效性; - 测试SDP协商等媒体协议兼容性问题; - 评估系统在高负载条件下的性能表现与稳定性水平; - 确保重定向服务器处理请求的准确性,以及代理服务的能力。 sipp-scenarios是对于从事SIP开发、部署及维护工作的人员来说非常宝贵的资源。它能确保系统的可靠性和效率,并提供有价值的测试手段。
  • SIPP原创脚本
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    SIPP压力测试原创脚本是一套专为评估系统性能而设计的压力测试方案和脚本集合,适用于多种应用场景,确保系统的稳定性和可靠性。 自己原创 SIPp压力测试VoIP系统的shell脚本及场景文件等相关内容。
  • JMeter常见
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    本教程详细介绍如何使用JMeter工具执行网站和应用的压力测试,涵盖设置、脚本编写及结果分析等核心步骤。 谈到测试,人们通常首先想到的是针对软件正确性的功能测试。然而,仅仅确保软件的功能性是不够的,在实际开发过程中,其他非功能性因素同样至关重要,例如软件的响应速度。影响响应速度的因素多种多样:有些是因为算法效率不高;还有些可能与用户并发数有关。
  • JMeterHLS流脚本
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    本文介绍了使用Apache JMeter工具对HLS(HTTP Live Streaming)视频流服务进行压力测试的方法和步骤,并提供了具体的压力测试脚本示例。 1. 使用JMeter抓取手机访问直播页面的请求。 2. 获取关键步骤: - 请求:输入直播地址; - 响应:返回分割的文件片段。 3. 正则表达式提取获取到的片段列表,然后使用For Each控制器对每个片段逐一进行访问并获取其请求信息。 4. 设置压力测试参数:进程数设为50,并持续运行5分钟以连续施压。 5. 添加负载机,通过多个机器增加压力,并监控加压状态。
  • Monkey工具APP命令
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    本文介绍了使用Monkey工具对Android APP进行压力测试时常用的命令,帮助开发者快速掌握如何通过模拟用户操作来检测应用稳定性。 Monkey是Android SDK提供的一款命令行工具,用于发送伪随机的用户事件流,对Android应用进行压力测试(稳定性测试),主要目的是检测应用程序是否存在无响应或崩溃的情况。
  • 使Python LocustgRPC协议脚本
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    这段简介是关于如何利用Python的Locust工具编写自动化脚本来对支持gRPC协议的应用程序执行负载和压力测试。通过这种方法,可以有效地评估系统的性能瓶颈和稳定性。 Python的Locust可以用来压测gRPC协议。可以通过编写特定的代码来实现对基于gRPC的服务进行性能测试。使用Locust框架,能够创建模拟用户并发送大量请求以评估服务在高负载情况下的表现。要执行这样的任务,首先需要安装必要的库,并定义与gRPC服务器交互的具体逻辑。
  • Python组装JMX并使JMeter
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    本文章介绍了如何运用Python脚本来自动化Java管理扩展(JMX)的操作,并结合JMeter工具进行系统性能的压力测试。通过这种方式,可以更高效地检测和优化应用系统的负载承受能力。 JMeter可以通过操作系统命令调用Python脚本,同样地,Python也可以通过系统命令来执行JMeter进行性能测试。要使用Python调用JMeter,首先需要安装JMeter,并将其解压到指定目录并配置环境路径或创建符号链接。这样,在终端输入`jmeter`即可启动程序。例如: 1. 解压缩下载的文件:`unzip apache-jmeter-5.3.zip` 2. 移动解压后的文件夹到特定位置:`mv apache-jmeter-5.3 /usr/local/jmeter` 3. 创建符号链接,使得在命令行中可以直接使用jmeter和jmeter-server: - `ln -s /usr/local/jmeter/bin/jmeter /usr/bin/jmeter` - `ln -s /usr/local/jmeter/bin/jmeter-server /usr/bin/jm`
  • JMeter对APP执
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    本简介介绍如何使用JMeter工具进行APP的压力测试,包括设置虚拟用户、模拟并发请求以及分析性能瓶颈等技巧。 使用JMeter对APP进行压力测试是一种评估应用程序在高负载环境下的稳定性和性能的方法。以下是详细步骤及涉及的知识点: 1. **启动JMeter**:Apache组织开发的开源工具JMeter可以在Windows系统中通过双击`jmeter.bat`文件来启动,成功后会显示主界面。 2. **创建线程组**:在测试计划上右键选择“添加”->“Threads(Users)”->“线程组”,可以配置并发执行任务的数量、用户启动间隔和循环次数等参数。 3. **添加简单控制器**:在线程组内,通过右键选择 “逻辑控制器” -> “简单控制器”,来组织测试脚本的执行顺序。 4. **HTTP Cookies管理器**:在进行Web应用性能测试时需要处理Cookie信息,在“配置元件”中找到并添加“HTTP Cookies Manager”。 5. **CSV数据文件设置**:通过右键选择“配置元件”-> “CSV Data Set Config”,读取参数化所需的外部数据,这些值可以作为请求的参数。 6. **监听器使用**:“察看结果树(View Results Tree)”用于查看每个请求的具体响应,“聚合报告(Aggregate Report)”提供性能统计数据,如响应时间和成功率。“图形结果(Graph Results)”则以图表形式展示性能指标。 7. **HTTP代理服务器配置**:通过“非测试元件”-> “HTTP代理服务器”,设置端口和目标控制器来录制浏览器操作并生成相应的脚本。 8. **手机代理设置**:在进行移动应用的压力测试时,需要将手机网络手动设为电脑的IP地址作为代理,并且使用相同的端口号。 9. **录制与优化脚本**:启动HTTP代理服务器后,在APP上执行一系列操作以生成记录下来的脚本。随后可以根据实际需求调整和删除不必要的部分来优化脚本。 10. **性能测试步骤**: - 创建包含参数值的CSV文件。 - 在“CSV Data Set Config”中指定路径、编码,并在需要的地方使用`${变量名}`引用数据。 - 设置线程数,启动间隔及循环次数以模拟不同数量和频率的请求。 - 运行测试计划并分析结果树中的成功失败情况以及聚合报告中的性能统计数据(如响应时间、错误率)。 确保测试环境稳定且具有代表性,并关注服务器资源监控来获取全面评估。根据对比不同的场景下的数据,可以发现系统的瓶颈并据此提出改进措施。