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毕业设计:基于Python的机器学习新闻文本分类系统(含源码、数据库及说明文档)

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简介:
本项目为一个利用Python开发的机器学习驱动的新闻文本分类系统。它包含详细的设计文档、完整的源代码以及用于训练和测试的数据集,旨在帮助用户自动对大量新闻文章进行有效分类。 毕业设计:Python基于机器学习的新闻文本分类系统(包含源代码、数据库及说明文档) 第二章 系统分析 2.1 系统需求分析 2.2 可行性分析 2.2.1 技术可行性 2.2.2 操作可行性 2.2.3 经济可行性 2.2.4 法律可行性 2.3 设计的基本思想 2.4 设计的原则 第三章 系统设计 3.1 系统结构设计 3.2 功能模块设计 3.3 数据库的设计 第四章 系统实现 4.1 基本任务 4.2 主要功能的实现 4.2.1 登录模块的实现 4.2.2 新闻分类系统的首页 4.2.3 新闻分类界面 4.2.4 新闻管理界面的实现 4.2.5 用户管理界面 第五章 系统测试 5.1 测试目的 5.2 测试方法 5.3 测试结果

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    本项目运用深度学习技术开发了一款功能全面的Python聊天机器人,并提供了详细的源代码、数据集和使用指南,适用于自然语言处理的学习与实践。 毕业论文2:开发工具及技术 2.1 B/S结构的介绍 2.2 PYTHON技术的介绍 2.3 HTML技术的介绍 2.4 MYSQL数据库的介绍 2.5 深度算法的介绍 2.6 开发环境的介绍 3 需求分析 3.1 可行性分析 3.2 功能需求分析 3.3 非功能需求分析 4 总体设计 4.1 系统总体结构设计 4.2 系统的数据库设计 5 系统功能实现 5.1 登录及注册 5.2 首页展示 5.3 个人信息 5.4 用户管理 5.5 修改密码 5.6 聊天界面 5.7 问答列表 5.8 改变主题 6 系统测试 6.1 测试目的 6.2 测试内容 6.3 测试总结
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