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薛伟豪_17341178_第九章作业

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简介:
这段简介似乎需要具体化一些内容。如果这是一个学生的作业提交记录或是课程中的章节参考,请提供更多背景信息以便撰写准确且有意义的简介。例如,这是否涉及特定学科、项目主题或研究方向?缺少这些细节,我将提供一个较为通用的例子:“薛伟豪的第九章作业提交记录,作业编号17341178。” 第九章作业 专业:计算机科学与技术 学号:17341178 姓名:薛伟豪 参照RBF网络直接模型参考自适应控制算法,试推导BP网络直接模型参考自适应控制算法。 考虑一……

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客服
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  • _17341178_
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    这段简介似乎需要具体化一些内容。如果这是一个学生的作业提交记录或是课程中的章节参考,请提供更多背景信息以便撰写准确且有意义的简介。例如,这是否涉及特定学科、项目主题或研究方向?缺少这些细节,我将提供一个较为通用的例子:“薛伟豪的第九章作业提交记录,作业编号17341178。” 第九章作业 专业:计算机科学与技术 学号:17341178 姓名:薛伟豪 参照RBF网络直接模型参考自适应控制算法,试推导BP网络直接模型参考自适应控制算法。 考虑一……
  • _17341178_
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    这可能是某课程中学生薛伟豪提交的作业文件或学习记录。文件名为第十章作业,表明这是针对特定章节的学习任务完成情况。需要更多具体信息来提供更详细的描述。 第十章作业 专业:计算机科学与技术 学号:17341178 姓名:薛伟豪 在7.2.5节的BP神经网络逼近算法仿真实例中,尝试采用遗传算法进行BP神经网络学习参数及权值的优化。
  • _17341178_
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    这段内容似乎是为了特定课程或项目准备的章节作业提交记录。若要为薛伟豪_17341178_第八章作业生成一个简短而具体的介绍,可以这样描述: 简介:这是学生薛伟豪(学号17341178)完成的一份关于课程或项目第八章节的作业提交记录。 第八章作业 专业:计算机科学与技术 学号:17341178 姓名:薛伟豪 采用模糊RBF网络、CMAC网络逼近非线性对象,分别进行Matlab仿真。 解: 根据要求,有: 采样后的内容已经按照指示进行了重写和简化。
  • _17341178_
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    这可能是某课程中的一个学生作业提交记录,具体文档内容不详。从格式判断,这是学生薛伟豪(学号17341178)完成的第七章作业。 第七章作业 专业:计算机科学与技术 学号:17341178 姓名:薛伟豪 采用BP网络进行模式识别。训练样本为3对两输入单输出样本,见下表。试采用BP网络对该训练样本进行处理。
  • _17341178_
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    这可能是某课程中学生薛伟豪提交的第三章作业,文档编号为17341178,内容可能涵盖了他对该章节学习成果的应用与思考。 第三章作业 专业:计算机科学与技术 学号:17341178 姓名:薛伟豪 已知年龄的论域为,设“年老O”和“年轻Y”两个模糊集的隶属函数分别为。试设计“很年轻W”的隶属函数,并考虑如何定义“不”。
  • _17341178_篇之一
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    这是用户薛伟豪(学号17341178)提交的一份学习成果展示,内容为课程第四章的相关作业和思考,旨在分享与交流个人的学习心得。 第四章作业 专业:计算机科学与技术 学号:17341178 姓名:薛伟豪 已知某一炉温控制系统,要求温度保持在600恒定。针对该控制系统有以下控制经验: (1) 若炉温低,
  • _17341178_习题解答1
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    这段内容似乎是一份作业或者学习资料的名字,可能是某位名叫薛伟豪的同学对于课本第二章习题的答案解析。具体详情需要更多描述以提供准确帮助。如需进一步编写,请给出更详细的信息或要求明确一些特定风格或添加虚构细节(比如学科领域)。 第二章作业 专业:计算机科学与技术 学号:17341178 姓名:薛伟豪 1. 实验要求: 求二阶传递函数的阶跃响应,取采样时间为1ms进行离散化。 参照程序chap2_1.m重写相关代码。
  • 数据库习题(2020.4.27
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    本作业为《数据库》课程第九章节的练习题,旨在通过解答这些题目来帮助学生巩固和深化对数据库相关概念和技术的理解与应用。完成日期为2020年4月27日。 假设关系R(A,B)和S(B,C,D)的情况如下:关系R有20,000个元组,而关系S则包含1,200个元组;一个磁盘块可以容纳40个R的元组或30个S的元组。请估算以下操作所需的磁盘块读写次数: (1)在没有为R上的A属性创建索引的情况下执行查询“select * from R;”。由于关系R包含20,000个元组,且一个块可以容纳40个这样的元组,因此需要500次的磁盘块读取操作。 (2)假设在关系R中A为主码,并为属性A创建了3层B+树索引。执行查询“select*from R where A=10;”时,每次下降到下一层都需要进行一次磁盘访问,加上最终定位的那个元组所在的块读取操作,总共需要4次的磁盘访问(即高度减一加根节点的一次)。
  • 西瓜书《机器学习》课后习题
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    本作业集涵盖了《机器学习》(西瓜书)前九章的核心知识点与实践应用,旨在通过丰富的课后习题加深读者对机器学习理论的理解和掌握。 西瓜书机器学习第一章至第九章的课后练习作业。