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NVIDIA Container Runtime离线依赖包

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简介：
NVIDIA Container Runtime离线依赖包是专为在无网络环境下部署和运行NVIDIA容器而设计的一系列必要文件集合，确保GPU加速应用顺利执行。 在某些特殊情况下，Ubuntu服务器可能无法联网，导致需要离线安装nvidia-container-runtime以支持Docker中的GPU使用。以下是必要的离线包及其安装命令： 1. 安装libnvidia-container1： ``` dpkg -i libnvidia-container1_1.3.3-1_amd64.deb ``` 2. 安装libnvidia-container-tools： ``` dpkg -i libnvidia-container-tools_1.3.3-1_amd64.deb ``` 3. 安装nvidia-container-toolkit： ``` dpkg -i nvidia-container-toolkit_1.4.2-1_amd64.deb ``` 4. 安装nvidia-container-runtime： ``` dpkg -i nvidia-container-runtime_3.4.2-1_amd64.deb ```

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  • NVIDIA Container Runtime离线依赖包
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    NVIDIA Container Runtime离线依赖包是专为在无网络环境下部署和运行NVIDIA容器而设计的一系列必要文件集合，确保GPU加速应用顺利执行。 在某些特殊情况下，Ubuntu服务器可能无法联网，导致需要离线安装nvidia-container-runtime以支持Docker中的GPU使用。以下是必要的离线包及其安装命令： 1. 安装libnvidia-container1： ``` dpkg -i libnvidia-container1_1.3.3-1_amd64.deb ``` 2. 安装libnvidia-container-tools： ``` dpkg -i libnvidia-container-tools_1.3.3-1_amd64.deb ``` 3. 安装nvidia-container-toolkit： ``` dpkg -i nvidia-container-toolkit_1.4.2-1_amd64.deb ``` 4. 安装nvidia-container-runtime： ``` dpkg -i nvidia-container-runtime_3.4.2-1_amd64.deb ```
     
  • Linux GCC离线依赖包安装
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    本教程详解如何在Linux系统中进行GCC编译时所需的离线依赖包安装，涵盖查找、下载及配置步骤，适用于开发环境搭建。 在CentOS 6.5环境下离线安装GCC所需的全部RPM文件如下： 1. 安装PPL库： ``` rpm -ivh ppl-0.10.2-11.el6.x86_64.rpm ``` 2. 安装Cloog-PPL依赖项： ``` rpm -ivh cloog-ppl-0.15.7-1.2.el6.x86_64.rpm ``` 3. 安装MPFR库： ``` rpm -ivh mpfr-2.4.1-6.el6.x86_64.rpm ``` 4. 安装C++编译器支持包： ``` rpm -ivh cpp-4.4.7-17.el6.x86_64.rpm ``` 5. 安装内核头文件： ``` rpm -ivh kernel-headers-2.6.32-642.el6.x86_64.rpm ``` 6. 安装glibc头文件和开发包： ``` rpm -ivh glibc-headers-2.12-1.192.el6.x86_64.rpm rpm -ivh glibc-devel-2.12-1.192.el6.x86_64.rpm ``` 7. 安装OpenMP运行库： ``` rpm -ivh libgomp-4.4.7-17.el6.x86_64.rpm ``` 8. 最后安装GCC核心包： ``` rpm -ivh gcc-4.4.7-17.el6.x86_64.rpm ```
     
  • TensorFlow 1.3.0 离线安装依赖包
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    简介：本文提供关于如何在无互联网连接的情况下为TensorFlow 1.3.0安装所有必需的依赖包的详细指导和解决方案。 Tensorflow 1.3.0 离线安装依赖包，亲测有效，无任何错误。
     
  • 离线安装wget的依赖包
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    本文介绍如何在不连接互联网的情况下安装和配置wget所需的依赖包，适用于需要离线环境设置的用户。 离线安装wget依赖包需要提前下载好所需的软件包及其依赖项。可以使用其他机器的网络环境先将这些文件下载下来，然后通过移动存储设备传输到目标机上进行安装。在准备阶段，请确保获取了所有必要的rpm或deb格式的软件包以及它们各自的依赖关系。这样可以在不具备互联网连接的情况下顺利地完成wget及相关组件的部署工作。
     
  • vue-element-admin的离线依赖包
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    Vue-Element-Admin的离线依赖包包含了构建和运行该项目所需的所有外部库及资源文件。它方便开发者在无网络连接的情况下快速搭建开发环境。 vue-element-admin的离线依赖包；这是私有的资源，由于公司网络限制，我制作了一个离线包供自己使用。
     
  • Python 3.11 离线安装依赖包
    优质
    本篇文章主要讲解如何在没有网络连接的情况下，在计算机上离线安装Python 3.11所需的依赖包。我们将介绍下载必要的whl文件以及使用pip工具进行离线安装的具体步骤，帮助开发者顺利完成环境配置。 在CentOS 7上安装Python 3所需的全部依赖包包括gcc、zlib、krb5和openssl等。
     
  • Docker离线安装包（含依赖）
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    本资源提供了一个完整的Docker离线安装包及其所有依赖文件，适用于无网络环境或受限网络条件下的服务器部署和应用容器化需求。 在CentOS下进行Docker的离线安装需要准备Docker及其依赖包的安装文件。我已经成功地在CentOS7系统上完成了Docker环境的离线安装，并编写了包含Markdown操作指南的相关文档来指导这一过程。
     
  • 完全离线安装nvidia-container-toolkit（deb版 v1.12.0）
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    本教程详细介绍如何在Debian系统上完全离线环境下安装NVIDIA容器工具套件(nvidia-container-toolkit)版本v1.12.0，适合无外网或受限网络环境使用。 ### 介绍 官方发布的nvidia-container-toolkit部署包版本为v1.12.0。 ### 包含内容 该安装包包含了用于安装nvidia-container-toolkit所需的全部4个deb文件。 ### 应用场景及实测结果 在启动使用GPU的Docker容器时，仅拥有显卡驱动和CUDA是不够的，还需要安装nvidia-container-toolkit。经过测试，在ESXI7.0.3+Ubuntu22.04（直通RTX3090）+NVIDIA GPU驱动545.29.06+CUDA12.1+Docker版本26.1.4以及docker-compose 2.27.1的环境下，以GPU模式启动m3e-large-api容器是可行且有效的。 ### 安装方法（Linux系统） 1. 将安装包复制到系统的任意位置。 2. 按照以下顺序执行命令进行安装： - 执行 `sudo dpkg -i 文件名称.deb` 具体步骤如下： - 首先，安装`nvidia-container-toolkit-base` - 然后是`libnvidia-container1` - 接下来是`libnvidia-container-tools` - 最终安装`nvidia-container-toolkit`
     
  • 离线安装openssh所需依赖包
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    本文介绍了如何在Linux系统中手动下载并安装OpenSSH所需的各个依赖包的方法，适用于网络受限或预装软件缺失的情况。 离线升级OpenSSH所需的依赖包包括一些基本的软件包和可能需要手动下载的一些特定文件。在进行升级前，请确保已经准备好所有必要的组件，并按照相关文档中的步骤操作，以顺利完成安装过程。