【心电信号】利用MATLAB GUI进行心率分析（附带Matlab源码，第2770期）.mp4-ITADN社区

【心电信号】利用MATLAB GUI进行心率分析（附带Matlab源码，第2770期）.mp4

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本视频教程使用MATLAB GUI工具讲解如何获取并分析心电信号以计算心率。内容包括代码详解及实践操作，适合科研与工程学习参考。佛怒唐莲上传的视频均有对应的完整代码，所有代码均经过测试可正常运行，并适合编程新手使用。 1. 代码压缩包内容包括主函数main.m和其他调用函数m文件；无需额外操作即可直接运行。 2. 所有代码适用于Matlab 2019b版本。如遇问题，请根据提示进行相应修改，或寻求帮助。 3. 运行步骤如下： - 步骤一：将所有文件放置在Matlab的当前工作目录中； - 步骤二：双击打开main.m文件； - 步骤三：点击运行按钮并等待程序完成以获取结果。 4. 需要其他服务，如代码复现、文献重现或科研合作，请联系博主。具体服务包括： 1) 博客或资源的完整代码提供 2) 期刊或参考文献复现 3) Matlab程序定制开发 4) 科研项目合作

【心电图信号】利用MATLAB GUI进行心电信号频谱分析（包括功率谱和小波变换时域分析）【附带MATLAB代码 4048期】.mp4

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本视频教程详细介绍如何使用MATLAB GUI工具对心电图信号进行频谱分析，涵盖功率谱与小波变换的时域分析方法，并提供实用的MATLAB代码。 Matlab研究室上传的视频均配有完整的可运行代码，经过测试确认有效，适合初学者使用。 1. 代码压缩包包含以下内容：主函数为main.m；其他调用函数为独立m文件；无需额外操作或结果图。 2. 此版本适用于MATLAB 2019b。如遇问题，请根据提示进行修改。 3. 运行步骤如下： - 将所有文件放置在Matlab的当前工作目录中； - 打开main.m文件； - 点击运行，等待程序完成以获取结果。 4. 如需进一步服务，可以联系博主或查看视频中的相关信息。具体服务包括但不限于：博客或者资源完整代码提供；期刊或参考文献复现；Matlab编程定制化开发；科研合作等。

【心电信号】利用MATLAB进行心率检测【Matlab仿真第1993期】.zip

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本资源为使用MATLAB软件进行心电信号处理及心率检测的技术分享。通过模拟数据或实际ECG信号，用户可学习到如何编程实现心率监测算法。适合科研和工程应用的初学者。在上发布的Matlab资料包括完整的代码文件，并且所有代码均经过测试可以正常运行，非常适合初学者使用。 1. 代码压缩包内容： - 主函数：main.m； - 其他调用的m文件；无需单独运行这些辅助文件。 - 运行结果效果图展示。 2. 支持Matlab版本为2019b。如遇问题，请根据错误提示进行调整，或寻求帮助解决疑问。 3. 使用步骤：一、将所有相关文件放置于当前工作目录中；二、双击打开main.m文件；三、点击运行按钮直至程序执行完毕并显示结果。 4. 若需进一步的仿真咨询或其他服务，请直接联系博主。可以请求以下内容的帮助： - 请求博客或资源完整代码提供 - 复现期刊论文中的Matlab代码 - 定制专属的Matlab程序开发项目 - 科研项目的合作洽谈

利用MATLAB进行心电信号分析

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本项目运用MATLAB软件对心电信号进行深入分析和处理，旨在提取有效的心电特征，并识别潜在的心脏疾病模式。通过编程实现信号滤波、QRS波群检测及频谱分析等功能，为心脏病诊断提供技术支持。使用MATLAB对心电信号进行分析，包括读取信号、插值处理、滤波以及在时域和频域上进行波形分析。

【语音处理】利用MATLAB GUI进行声音信号的频谱与时域分析【附带Matlab源码 8053期】.mp4

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本视频教程详细介绍了如何使用MATLAB GUI工具对声音信号进行频谱和时域分析，包含实用的Matlab源码分享（编号8053），适合音频处理技术学习者参考。在Matlab武动乾坤上传的视频里附有对应的完整代码，这些代码都经过测试可以运行，并且适合初学者使用。 1、压缩包内容包括： - 主函数：main.m； - 调用函数：其他m文件；无需单独运行 - 运行结果效果图展示 2、所需Matlab版本为2019b。若遇到问题，请根据提示进行修改，或寻求博主帮助解决。 3、操作步骤如下：第一步：将所有相关文件放置于Matlab当前工作目录中；第二步：双击打开main.m文件；第三步：点击运行按钮直至程序完成并输出结果。 4. 若需要进一步的服务咨询，可以联系博主。服务内容包括但不限于： - 提供博客或资源的完整代码 - 重现期刊论文或参考文献中的实验结果 - 定制Matlab程序 - 科研项目合作

【心电信号】利用MATLAB进行毫米波雷达生命体征（呼吸与心跳）检测【附MATLAB源码 4049期】.mp4

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本视频介绍如何使用MATLAB和毫米波雷达技术检测人体的生命体征，包括呼吸与心跳，并提供相关的MATLAB源代码。适合科研和技术爱好者学习参考。 Matlab研究室上传的视频均配有完整的可运行代码，经测试确认可用，非常适合初学者使用。 1. 代码压缩包内容： - 主函数：main.m； - 其他调用函数文件；无需单独运行。 - 运行结果的效果图展示。 2. 支持的Matlab版本为2019b。如果在不同版本中遇到问题，请根据提示进行相应修改，或寻求帮助。 3. 运行操作步骤： 1. 将所有文件放置于当前工作目录下； 2. 双击打开main.m文件； 3. 点击运行按钮，并等待程序完成以获取结果。 4. 如果需要进一步的帮助或者服务，例如博客或资源的完整代码提供、期刊内容复现、Matlab程序定制等需求，请联系博主。此外也欢迎科研合作交流。

【脑电信号】利用MATLAB GUI进行小波变换以提取和分析癫痫脑电特征【附带Matlab源码 1154期】.mp4

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本视频教程演示了如何使用MATLAB GUI及小波变换技术来提取并分析癫痫患者的脑电信号特征，适合科研人员与学生学习。附赠相关代码以供实践参考。用户佛怒唐莲上传的视频配有完整的代码文件，并且这些代码经过测试可以正常运行，非常适合编程新手使用。 1. 代码压缩包包含一个主函数main.m以及若干调用其他m文件。 2. 运行环境为Matlab 2019b。如果在运行过程中遇到问题，请根据提示进行修改；如仍有疑问，可直接联系博主寻求帮助。 3. 具体操作步骤如下：步骤一：将所有代码文件放置于当前的MATLAB工作目录中；步骤二：双击打开main.m文件；步骤三：点击运行按钮等待程序执行完毕以获取结果。 4. 如果需要进一步的帮助，比如请求提供其他服务、复现期刊或参考文献中的实验、定制Matlab代码或者寻求科研合作等，请直接联系博主。提供的服务包括但不限于博客资源的完整代码分享、学术论文内容重现以及专业的MATLAB编程支持等。

【信号识别】利用MATLAB深度学习CNN进行信号调制分类【附带Matlab源码 2066期】.mp4

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本视频教程深入讲解了如何使用MATLAB和深度学习技术中的卷积神经网络（CNN）来实现信号调制的自动分类。课程提供了详尽的代码示例，帮助学习者掌握信号处理与机器学习结合的应用技巧，适合通信工程及数据科学领域的专业人士和技术爱好者参考学习。基于MATLAB的深度学习CNN信号调制分类方法【含Matlab源码】

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