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利用HMM语音识别的Matlab程序。

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简介：
利用隐马尔可夫模型（HMM）进行语音识别的MATLAB代码已包含在文件中，该代码集成了训练数据集和测试数据集，构建了一个相对较为完善的语音识别系统。

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  • 利用HMM进行语音识别的MATLAB代码
    优质
    本项目提供了一套基于隐马尔可夫模型（HMM）的语音识别系统MATLAB实现代码，旨在帮助学习者理解和应用HMM原理于实际语音处理任务。 使用HMM识别四种方言，每种方言有80个样本用于训练，40个样本用于识别。MATLAB代码实现这一过程。
     
  • 基于HMM算法的语音识别Matlab程序
    优质
    本项目为基于隐马尔可夫模型(HMM)的语音识别系统，采用MATLAB开发。通过训练声学模型并进行语音信号处理，实现高效的语音命令识别功能。 基于改进型HMM的语音识别模型包含MATLAB源代码和GUI界面。
     
  • 【中文语音识别】利用HMM及Matlab源码的实现.zip
    优质
    本资源提供基于隐马尔可夫模型（HMM）的中文语音识别系统源代码与示例，使用MATLAB语言编写，适用于深入学习和研究语音识别技术。 基于HMM实现的中文语音识别Matlab源码.zip
     
  • 基于HMM的语音识别Matlab代码
    优质
    本项目提供了一套基于隐马尔可夫模型（HMM）的语音识别系统Matlab实现代码，适用于研究和教育目的。 我了解的关于HMM语音识别的资料不多，这些内容是从其他地方搜集到的，希望能对您有所帮助。
     
  • HMM语音识别技术
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    HMM语音识别技术利用隐马尔可夫模型对声音信号进行分析和建模，能够有效捕捉语音特征，实现从音频到文本的转换，在智能语音领域应用广泛。 语音识别可以使用MATLAB中的隐马尔科夫模型来实现。
     
  • MATLAB中基于HMM的语音识别实现
    优质
    本项目在MATLAB环境中运用隐马尔可夫模型（HMM）进行语音信号处理与模式识别，旨在构建一个基础的语音识别系统。 这段文字描述了一个基于HMM的语音识别系统的Matlab代码实现，其中包括训练集和测试集的数据文件，形成一个相对完整的系统。
     
  • 【语音识别】利用隐马尔可夫模型(HMM)实现孤立字语音识别的Matlab代码.md
    优质
    本Markdown文档提供了一套基于隐马尔可夫模型（HMM）的孤立字语音识别系统MATLAB代码，旨在帮助学习者理解和实现基础的语音识别技术。 基于隐马尔可夫模型（HMM）的孤立字语音识别matlab源码 该文档介绍了如何使用MATLAB实现基于隐马尔可夫模型（Hidden Markov Model, HMM）的孤立字语音识别系统。通过详细讲解和提供代码示例，帮助读者理解并应用这一技术进行实际项目开发或研究工作。
     
  • 基于HMM的数字语音识别(Matlab实现)
    优质
    本项目运用隐马尔可夫模型（HMM）进行数字语音信号的模式识别，并通过Matlab编程实现了该算法。 提供一个基于HMM的数字语音识别程序的MATLAB版本，该程序经过调试并附有详细注释。此外还包含了一个由40人提供的数字语音语料库，非常实用。