Appen 2022年人工智能及机器学习全景报告

简介：
《Appen 2022年人工智能及机器学习全景报告》深入分析了AI和ML领域的最新趋势、技术进展以及市场动态，为企业提供决策参考。 《AI和机器学习全景报告》是一份跨行业调查报告，旨在通过企业及其高级决策者和技术专家的意见全面介绍AI和机器学习的现状和发展趋势。在我们第八次年度调查中，澳鹏与美国哈里斯民意调查合作对北美及欧洲504名受访者进行了调研。本报告帮助我们了解了AI的应用情况、数据管理成熟度以及负责任AI的价值，并揭示出新冠疫情加速了行业的发展。 随着疫情的到来和持续影响，企业对于高质量数据的需求激增以适应“新常态”。由于人类行为模式的变化，机器必须学会反映这些变化来更好地服务当前环境。尽管世界正在逐步恢复正常生活秩序，对AI的迫切需求仍然高于疫情前水平，这为那些敏锐察觉这一趋势的企业带来了新的创新机遇。 随着企业领导者和AI从业者对于四个关键阶段（数据获取、准备、模型训练与部署以及评估）的认识加深，他们更加重视这些环节中高质量数据的价值。此次报告特别强调了在AI生命周期中的数据管理的重要性，并指出企业在支持技术应用与发展方面面临的挑战及机会。 ### 关键知识点解析 #### 报告概述 《AI和机器学习全景报告》由Appen公司发布，通过对北美与欧洲504名高级决策者和技术专家的调研，全面揭示了当前AI领域的现状和发展趋势。本次调查特别关注于数据管理在AI生命周期中的重要性以及企业如何利用高质量数据来支持技术应用与发展。 #### AI行业发展现状与趋势 1. **新冠疫情的影响**：疫情期间，AI行业经历了快速发展，但随着社会恢复正常生活秩序后尽管对AI的紧迫需求有所放缓但仍高于疫情前水平。 2. **新常态下的数据需求**：由于人类行为模式的变化企业需要收集反映“新常态”的数据以使系统更好地适应新环境。 3. **AI生命周期中的数据管理重要性**：越来越多的企业领导者和技术专家开始意识到在四个关键阶段（获取、准备、训练与部署以及评估）中高质量的数据管理的重要性。 #### 数据获取与管理 1. **挑战所在**：调查发现，42%的技术专家认为数据获取是AI生命周期中最具挑战性的环节之一。 2. **数据准备的必要性**：有效的数据准备工作可以显著提高系统的性能。企业逐渐认识到利用外部资源来辅助完成这一工作的重要性。 3. **保证准确率的关键因素**：尽管大多数受访者都意识到数据准确性对于成功至关重要，但实际操作中仅有6%的企业声称其准确率达到90%以上。 #### AI伦理与负责任AI 1. **道德考量的必要性**：调查显示有93%的技术专家认为在所有项目中实行负责任的人工智能是基础。 2. **人机协作的作用**：81%的受访者强调了人机合作的重要性，并将其视为确保模型准确性的关键。 #### 商业应用与未来展望 1. **AI对商业成功的影响**：技术专家对于企业是否处于行业领先地位存在分歧，但普遍认为AI是实现商业成功的必要条件。 2. **未来的预测趋势**：预计在未来十年内几乎所有业务应用程序都将整合AI以保持竞争优势。 #### 结论 《全景报告》呈现了当前的全貌，并指出了未来发展的关键趋势。高质量数据获取与管理成为企业达成战略目标的核心要素之一，同时伦理考量和人机协作的重要性也得到了强调。这些发现为企业提供了宝贵的指导，帮助他们在AI时代把握先机并推动技术创新与发展。