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数据资产生态系统白皮书-普华永道-202011.zip

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简介:
该文档为普华永道于2020年发布的《数据资产生态系统白皮书》,深入探讨了如何构建和优化企业内部的数据资产生态系统,为企业提供战略建议。 数据资产生态白皮书-普华永道-202011.zip

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  • --202011.zip
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    该文档为普华永道于2020年发布的《数据资产生态系统白皮书》,深入探讨了如何构建和优化企业内部的数据资产生态系统,为企业提供战略建议。 数据资产生态白皮书-普华永道-202011.zip
  • 发布:2023年跨境合规.pdf
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    本白皮书由普华永道编制,全面分析了2023年中国及全球的数据跨境流动趋势与挑战,并提出了具体的合规建议和解决方案。 普华永道中国与奇安信科技集团股份有限公司合作发布了2023年数据跨境合规白皮书,旨在探讨数据跨境合规的重要性及其必要性。随着全球数字经济规模的增长,作为生产要素的数据变得越来越重要,而其流动和处理活动的安全问题也日益受到关注。世界各国已经密集出台了相关的法律法规来管理数据的跨国界流通,并且主要国家和地区在监管执行力度上有所加强,相关法律的数量也在增长。 数据安全是数字经济发展的基础保障,明确跨境数据传输合规措施对于保护个人信息、防范企业面临的数据跨境风险以及促进经济健康发展至关重要。本白皮书将从全球及中国数据安全合规趋势、解读相关的法律法规、典型场景下的风险和应对策略等方面进行深入讨论。 1. 全球与中国数据安全合规的趋势 随着互联网的快速发展,特别是在新冠疫情期间,各国更加重视对数据合法利用的关注度不断提升。欧盟《一般数据保护条例》(GDPR)推出以来,已有超过一百个国家发布了或正在推动相关的数据保护法律和隐私法规。2021年,GDPR罚款金额显著增加至总计十一亿欧元,并且亚马逊因违反该规定被处以七亿四千六百万欧元的罚金。 2. 数据跨境法律法规解读 企业跨国商业活动中必须考虑数据跨境流动相关的法律规定。当前全球各国密集出台相关法规来规范和管理数据的国际传输,而主要国家和地区在执行力度上也有所增强;同时法律制度的数量持续增长,并且管辖范围也在逐步扩大。 3. 典型场景下的风险及应对策略 企业进行跨国业务时需要考虑典型的数据跨境应用场景中的潜在风险及其解决方案。例如,在处理个人信息、重要数据和商业信息等情况下,可能会因为泄露或滥用而导致公司声誉受损、经济利益损失以及受到通报批评甚至罚款;同时也会面临技术管理、资产管理等方面的挑战。 4. 金融行业应对策略 金融业是实施数据跨境合规的重要领域之一。该行业的措施包括强化信息安全与隐私保护机制、确保国际间的数据传输符合法律规定,并且建立有效的风险管理框架等。 5. 科技互联网行业应对策略 科技和互联网产业也是需要特别关注的另一个关键区域。这些企业同样采取加强安全防护以及遵守法律要求的方式,同时构建跨境数据流动的风险管理方案来保障业务顺利进行。 6. 汽车行业的合规措施 汽车行业是又一个重要的领域,在此范围内实施的数据跨境保护策略包括提升信息安全标准、确保合法转移信息,并且制定全面的跨国界风险管理计划等。 7. 企业内部治理场景中的应对方法 在公司自身的管理过程中,同样需要重视数据跨境传输的相关规定。这方面的合规措施涵盖提高安全水平和隐私保障能力、保证国际间的数据流通符合法律规范以及创建有效的风险控制体系等内容。 综上所述,确保跨国界的数据流动合法性和安全性是企业开展全球业务时的重要考虑因素之一;通过采取上述提到的各种策略可以有效保护个人资料并降低潜在的风险。
  • 报告:2023年汽车字化转型中的运营.pdf
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    该报告由普华永道发布,深入探讨了2023年汽车行业在数字化转型中面临的挑战与机遇,并提出有关数据运营的关键见解和建议。报告内容详实,为行业参与者提供了宝贵的指导信息。 普华永道发布了一份关于2023年汽车数字化转型下的数据运营的白皮书。
  • 区块链:区块链助力智慧城市发展
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    本白皮书由普华永道发布,深入探讨了区块链技术在推动智慧城市建设中的潜力与应用,为政府和企业提供了实践建议。 本段落将深入探讨区块链的概念本质及其工作原理,并从健康、教育、公共安全、农业、民事登记、国防、政务及能源这八大领域出发,全面梳理并分析了区块链在智慧城市建设中的具体应用情况。
  • 亚信DACP大.ppt
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    《亚信DACP大数据资产白皮书》是一份全面介绍如何利用DACP平台进行高效数据管理与应用的专业报告。 DACP大数据资产白皮书由亚信公司编写,详细介绍了公司在大数据资产管理方面的理念、技术及应用实践等内容。文档通过分析当前数据管理面临的挑战与机遇,提出了创新的解决方案,并分享了多个实际案例以展示其在不同行业中的成功应用。该白皮书旨在帮助企业和机构更好地理解和利用大数据资产的价值。
  • 龙芯(2022年)
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    《龙芯生态系统白皮书(2022年)》全面概述了龙芯处理器的技术路线、生态建设成果及发展规划,为开发者和用户提供详尽指导与支持。 ### 龙芯生态白皮书(2022年) #### 一、龙芯生态发展理念 本白皮书阐述了龙芯生态的发展理念,并强调其重要性和必要性。所谓“龙芯生态”,指的是由龙芯处理器及其相关软件和硬件组成的系统,使该处理器能在各种应用场景中发挥优势。 ##### 1.1 生态体系层次 龙芯的生态系统可以分为三个层级:芯片底层核心技术、自主指令集架构(ISA)以及软件环境。其中,芯片底层技术是整个生态系统的基石;自主ISA则是其核心部分,包括LoongArch ISA及其承载的应用程序;而软件环境则构成了最顶层的部分,涵盖了操作系统、应用软件及开发工具等。 ##### 1.2 芯片核心技术 龙芯处理器的底层技术体系为整个生态系统提供了坚实的基础。这一层包含了处理器的设计与制造过程,并且得益于先进的工艺和设计方法,使得龙芯芯片具备了高性能、低能耗以及高可靠性的特性。 ##### 1.3 自主指令集架构(ISA) 自主ISA是构建于龙芯处理器之上的核心部分之一,包括LoongArch ISA及其承载的软件环境。LoongArch ISA是一个专为龙芯系列CPU设计的高效能、节能且可靠的指令系统;而基于此ISA开发出的操作系统和应用则构成了完整的软件生态。 ##### 1.3.1 软件生态系统 这里的“软件生态系统”具体指的是围绕着LoongArch自主ISA构建的应用环境,包括但不限于操作系统(如龙芯Linux)、各类应用程序以及编程工具等。这些都为开发者提供了全面的支持和服务。 ##### 1.3.2 LoongArch 自主指令集架构 LoongArch ISA是专为提高性能、降低能耗和增强可靠性而设计的先进指令系统。它支持高效的软件开发与运行环境,从而推动了整个龙芯生态系统的健康发展。 ##### 1.3.3 不同层面的应用生态系统:API 和ISA 在龙芯生态中,有两个主要层次构成应用生态环境——应用程序接口(API)和指令集架构(ISA)。前者提供给开发者使用以构建特定功能的软件;后者则定义了硬件与软件之间的交互规则。 ##### 1.3.4 应用迁移策略 为了促进现有程序向龙芯平台过渡,生态体系内设有多项应用转换方案,例如二进制翻译、动态重编译及静态重编译等技术手段。这些方法能够确保应用程序能够在新平台上快速稳定地运行。 #### 二、龙芯CPU及其配套芯片 ##### 2.1 龙芯中科简介 作为中国领先的半导体企业之一,龙芯中科专注于龙芯处理器及相关技术的研发与制造工作。公司拥有卓越的技术团队和尖端的生产设备,致力于为市场提供高质量的产品和服务。 ##### 2.2 核心IO接口 核心输入输出(I/O)是指连接到龙芯CPU的各种高速数据传输通道,如PCIe、SATA、USB及网络等接口。这些组件支持高效的数据交换与通信能力。
  • 管理实践第六版
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    《数据资产管理实践白皮书第六版》深入探讨了当前数据资产管理体系的发展趋势与挑战,提供了行业最佳实践和解决方案,旨在推动企业实现数据价值最大化。 《数据资产管理实践白皮书6.0》提供了关于如何有效管理和利用组织内部数据资产的最新指导原则与最佳实践分享。该版本基于前几版的成功经验进行了更新和完善,旨在帮助企业更好地理解、规划并实施有效的数据管理策略,以支持业务决策和创新。
  • 管理实践(第四版).pdf
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    《数据资产管理实践白皮书(第四版)》全面总结了当前数据资产管理的最佳实践与前沿探索,旨在为企业提供一套实用的数据资产管理和应用方案。 本白皮书旨在为政府及企业开展数据资产管理提供指导,并可作为相关产品和服务提供商的参考依据。由于时间紧迫与能力有限,我们的工作尚存不足之处。下一步计划广泛征求各方意见,深化研究并持续完善内容,在已有版本基础上适时发布新版。我们诚邀各界专家学者积极参与研究工作,积极提出建议和策略,共同推进国内数据资产管理理论及方法论体系的发展和完善,助力大数据技术与实体经济的深度融合。
  • 管理实践(第4版).pdf
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    《数据资产管理实践白皮书(第4版)》全面总结了当前数据资产管理领域的最佳实践与前沿技术,为读者提供了详尽的操作指南和策略建议。 数据被视为资产这一观念已被广泛接受。然而,在实践中,对数据资产的管理和应用仍处于探索阶段,面临着诸多挑战。首先,许多企业和政府部门的数据基础仍然薄弱,存在标准不统一、质量参差不齐以及部门间信息孤岛等问题,这阻碍了数据的有效共享和利用。其次,受限于数据规模及种类有限性,多数企业的数据应用场景还较为初级,主要集中在精准营销、舆情监测与风险控制等领域,应用深度不足且有待进一步拓展。再次,由于难以准确评估数据的价值,企业很难对其成本以及对业务的影响进行量化分析,从而无法像管理有形资产那样有效运营和管理数据资产。
  • 】2019年度字孪.pdf
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    该白皮书全面介绍了2019年数字孪生领域的最新进展、关键技术及应用案例,旨在为业界提供深入洞察和未来发展方向。 2019年数字孪生白皮书 一、 数字孪生的发展态势 二、 数字孪生的定义与内涵 三、 数字孪生的应用场景 四、 数字孪生的未来展望