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MATLAB神经网络案例分析(高清版).pdf

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简介:
本书为《MATLAB神经网络案例分析》的高清版本,详细解析了基于MATLAB平台构建和应用神经网络的方法和技术。通过丰富的实例深入浅出地讲解相关概念与实践技巧。适合科研人员、工程师及高校师生阅读参考。 该书包含了30个MATLAB神经网络的案例及可运行程序,涵盖了BP、RBF、SVM、SOM、Hopfield、LVQ、Elman以及小波等类型的神经网络,并且还涉及了PSO(粒子群)、灰色神经网络、模糊网络和概率神经网络等内容。此外,书中还包括遗传算法优化的相关知识。为了帮助读者更深入地理解这些内容,《MATLAB神经网络30个案例分析》附有31个配套的教学视频。 此书适合本科毕业设计、研究生项目以及博士低年级课题的设计参考,并且对科研人员也有很高的参考价值。

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客服
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  • MATLAB).pdf
    优质
    本书为《MATLAB神经网络案例分析》的高清版本,详细解析了基于MATLAB平台构建和应用神经网络的方法和技术。通过丰富的实例深入浅出地讲解相关概念与实践技巧。适合科研人员、工程师及高校师生阅读参考。 该书包含了30个MATLAB神经网络的案例及可运行程序,涵盖了BP、RBF、SVM、SOM、Hopfield、LVQ、Elman以及小波等类型的神经网络,并且还涉及了PSO(粒子群)、灰色神经网络、模糊网络和概率神经网络等内容。此外,书中还包括遗传算法优化的相关知识。为了帮助读者更深入地理解这些内容,《MATLAB神经网络30个案例分析》附有31个配套的教学视频。 此书适合本科毕业设计、研究生项目以及博士低年级课题的设计参考,并且对科研人员也有很高的参考价值。
  • MATLAB43完整
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    本书提供了43个详尽的实例,深入浅出地讲解了如何使用MATLAB进行神经网络建模与应用。适合科研人员、学生及工程师参考学习。 这段文字涵盖了BP(反向传播)、RBF(径向基函数)网络、SOM(自组织映射)、Elman网络等多种智能算法及其极限学习机与决策树等内容,还涉及了优化算法与神经网络的结合问题。
  • MATLAB30个电子书
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    本书为《MATLAB神经网络43个案例分析》的精简与优化版本,通过30个经典实例深入浅出地讲解了如何利用MATLAB进行神经网络建模和应用开发。适合初学者及进阶读者学习参考。 《MATLAB神经网络30个案例分析》清晰版电子书提供了对MATLAB环境中神经网络应用的深入理解与实践指导,通过具体的实例帮助读者掌握相关技术。这本书适合希望在科研或工程实践中运用神经网络算法的专业人士阅读和参考。
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    本书提供了三十个基于MATLAB的神经网络实例分析与代码实现,内容涵盖各类经典神经网络模型及其应用案例。附带高清PDF文档和完整源码下载。适合科研人员及工程技术人员阅读参考。 《MATLAB神经网络30个案例分析》是一份辛苦从网上搜集的资源,现在分享给各位。
  • MATLAB30).zip
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    本书《MATLAB神经网络实例剖析30例》提供了一个详细的学习资源,通过精选的30个实例深入浅出地讲解了如何使用MATLAB进行神经网络建模与分析。每个案例都附有详细的代码和解释,帮助读者快速掌握相关技能并应用于实际问题中。 《MATLAB神经网络30个案例分析》(高清版).zip
  • MATLAB43
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    本书精选了43个基于MATLAB的神经网络应用实例,涵盖了数据分类、预测建模等多个领域,旨在帮助读者深入理解并掌握神经网络的实际操作技能。 读者在使用案例时只需将案例中的数据替换为自身所需处理的数据即可实现自定义网络需求。如遇任何疑问,可在MATLAB中文论坛与作者交流,作者每日在线并承诺有问必答。 该书涵盖30个关于MATLAB神经网络的实例(含可运行程序),包括BP、RBF、SVM、SOM、Hopfield、LVQ、Elman及小波等类型的神经网络。此外还涉及PSO(粒子群)算法,灰色神经网络,模糊网络和概率神经网络等内容,并介绍了遗传算法优化技巧。 书中附有31个教学视频帮助读者深入理解相关概念和技术细节。本书适合作为本科毕业设计、研究生项目设计以及博士初期课题研究的参考书籍;同时对科研人员也有很高的实用价值。 图书目录如下: 第1章 P神经网络的数据分类——语音特征信号分类 第2章 BP神经网络非线性系统建模——非线性函数拟合 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合 ... (省略中间部分) ... 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类 第30章 神经网络GUI实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别及分类
  • MATLAB43个.rar_43详解_MATLAB
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    本资源《MATLAB神经网络43个案例分析》包含了丰富的实例和详细讲解,通过具体案例深入剖析了如何使用MATLAB进行神经网络的设计、训练与仿真。适合初学者快速掌握相关技术。 推荐学习MATLAB处理神经网络的43个案例。
  • MATLAB(43)及源码.pdf
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    本书提供了43个详细的MATLAB神经网络案例分析及其完整源代码,适合对机器学习和深度学习感兴趣的读者深入理解和实践。 《MATLAB神经网络43个案例分析》是在《MATLAB神经网络30个案例分析》的基础上进行了修订和补充。本书以“理论讲解—案例分析—应用扩展”这一特色为主线,使读者能够更加直观、生动地学习神经网络知识。全书共有43章,内容涵盖了多种常见的神经网络模型(如BP、RBF、SOM、Hopfield、Elman、LVQ、Kohonen、GRNN和NARX等),以及相关的智能算法(例如支持向量机(SVM)、决策树、随机森林和极限学习机等)。此外,书中还探讨了优化算法(遗传算法和蚁群算法)与神经网络的结合问题。同时,《MATLAB神经网络43个案例分析》介绍了在MATLAB R2012b版本中新增的神经网络工具箱功能,包括并行计算、定制化网络设计以及高效编程技术等。 为了更好地使用本书进行学习和研究,建议读者遵循“先通读章节内容,再调试程序代码,最后精读理解”的步骤。书中提供的所有程序均推荐在MATLAB R2009a或更高版本的环境中运行。如果在阅读过程中遇到任何疑问或者需要帮助,请首先尝试通过在线论坛搜索相关解答,在没有找到答案的情况下可以发帖与作者进行交流。 《MATLAB神经网络43个案例分析》不仅适合作为高等院校计算机及相关专业学生的毕业设计参考书,也适用于科研人员和工程师作为学习资料。
  • MATLAB(43)及源码.pdf
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    本书汇集了43个基于MATLAB的神经网络应用实例,并提供所有案例的源代码。适合科研人员和工程师学习与参考。 《MATLAB神经网络43个案例分析》是在原作《MATLAB神经网络30个案例分析》的基础上进行修订与扩充的,延续了“理论讲解—案例分析—应用扩展”的特点,旨在使读者能够更加直观且生动地掌握神经网络知识。全书共包含43章内容,涵盖了多种常见的神经网络类型(如BP、RBF、SOM、Hopfield、Elman、LVQ、Kohonen、GRNN和NARX)及相关智能算法(例如支持向量机(SVM)、决策树和随机森林等)。此外,书中还讨论了优化算法(遗传算法与蚁群算法等)在神经网络中的应用。同时,《MATLAB神经网络43个案例分析》也介绍了MATLAB R2012b版本中新增的神经网络工具箱功能及特性,包括并行计算支持、定制化设计以及高效编程策略。 为了有效利用本书进行学习,建议读者遵循“先通读章节内容—后调试程序—再精读章节内容”的顺序。书中提供的所有代码均应在MATLAB R2009a及以上版本中运行。如果在编写或执行过程中遇到任何问题,请首先尝试通过书籍答疑版块搜索解决方案;如未找到答案,则可以发帖与作者进行交流。 《MATLAB神经网络43个案例分析》不仅适用于高校相关专业学生的毕业设计项目,同时也适合科研人员作为研究参考。
  • 43个书籍PDF
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    本书为《43个神经网络案例分析》的PDF版本,通过丰富的实例解析了深度学习和人工智能领域的多种应用场景和技术细节。适合研究人员与工程师参考学习。 有PDF!有PDF!有PDF!我找了好久才找到的PDF啊QAQ好多资源里都只是代码和目录,我这个里面有代码、书还有目录!!小帅哥快来下载呀!!