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C++数值算法(第二版)及源代码.part1

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简介：
《C++数值算法（第二版）》及其配套源代码资源包含了广泛用于科学计算和工程领域的高效C++实现，涵盖线性代数、最优化、统计分析等多个方面。 《C++数值算法（第二版）》+源代码，内容非常优秀。

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  • C++数值算法(第二版)及源代码.part1
    优质
    《C++数值算法（第二版）》及其配套源代码资源包含了广泛用于科学计算和工程领域的高效C++实现，涵盖线性代数、最优化、统计分析等多个方面。 《C++数值算法（第二版）》+源代码，内容非常优秀。
     
  • Matlab数值分析(第二版)源代码
    优质
    《Matlab数值分析（第二版）》一书提供了丰富的源代码示例，涵盖多项数值计算技术。这些资源旨在帮助读者深化理解并有效应用Matlab进行科学研究和工程问题解决。 这段文字介绍的内容包括线性方程组与非线性方程组的求解方法、插值拟合及变换技术、MATLAB在微积分中的应用、微分方程的求解技巧以及最优化技术的实际代码示例。
     
  • Java数据结构与算法（第二版）及源代码、Applets
    优质
    《Java数据结构与算法（第二版）》一书提供了全面的数据结构和算法讲解，并附带源代码和Applets，帮助读者深入理解和应用Java编程中的核心概念。 该文件包含《Java数据结构和算法（第二版）》电子书的中文版本、随书全部源代码以及专题Applet，这些演示程序有助于读者理解各种数据结构及算法的过程及其原理。
     
  • C语言数值算法程序全集（第二版）
    优质
    《C语言数值算法程序全集（第二版）》是一本全面介绍用C语言实现各种数值算法的书籍，包含了从基础到高级的各种算法和应用示例。 《Numerical Recipes in C》这本经典外文书籍的中文pdf版比超星版本更便于阅读。
     
  • C++数据结构与算法（第4版）_Adam Drozdek_2014.part1.rar
    优质
    《C++数据结构与算法（第4版）》由Adam Drozdek编写，深入讲解了使用C++实现各种经典数据结构和算法的方法。本书适合计算机科学专业的学生及编程爱好者阅读学习。 《C++数据结构与算法（第4版）》全面而系统地介绍了数据结构，并使用C++语言实现相关算法。本书强调了数据结构和算法之间的联系，并采用面向对象的方法来介绍各种数据结构，内容涵盖了复杂度分析、链表、栈、队列、递归、二叉树、图论概念以及排序与散列技术等主题。 此外，《C++数据结构与算法（第4版）》还深入探讨了内存管理机制和字符串匹配方法，并且简明扼要地介绍了压缩技术。书中提供了丰富的示例分析及图形辅助，帮助读者更好地理解和掌握这些复杂而重要的概念和技术。
     
  • 第四版数值方法MATLAB源代码
    优质
    本书提供了第四版《数值方法》教材中的所有MATLAB源代码，涵盖了算法实现、数值分析和工程应用等多个方面。 这是数值方法MATLAB版第四版的源代码，供有需要的小伙伴下载。
     
  • 数学建模算法与应用（第二版）的数据及源代码
    优质
    《数学建模算法与应用（第二版）》一书配套提供丰富的数据和源代码资源，帮助读者深入理解和掌握书中涉及的各种模型和算法。 《数学建模算法与应用》第二版包含数据及源代码，作者为司守奎和孙兆亮。
     
  • C++数值算法源码
    优质
    《C++数值算法源码》一书或资源提供了丰富的C++编程实现的数值计算方法及源代码示例，涵盖线性代数、插值、积分等核心内容。 《C++数值算法源代码解析》 在编程领域中，C++是一种强大且广泛使用的语言，在科学计算与工程应用方面尤为突出。因其高效性和灵活性，它成为实现数值算法的首选工具。“C++数值算法源代码”这一资源包专注于此主题，包含了一系列用C++编写的数值算法实例。这些源代码不仅为我们提供了深入了解算法细节的机会，也是提升C++编程技能和学习数值计算方法的重要资料。 首先需要了解的是，数值算法是解决数学问题的一种近似方式。它通过有限的步骤与精度要求来逼近真实解。在C++中，这通常涉及到矩阵运算、微积分、插值、优化以及求解定积分与微分方程等多个领域。 1. **矩阵运算**：使用STL容器如vector或自定义数据结构表示矩阵，并实现加减法、乘法及求逆等操作。源代码可能包含LU分解和QR分解等用于解决线性系统的算法。 2. **微积分**：C++中的数值微分与积分方法，包括梯度计算以及各类数值积分技术，是许多物理与工程问题的基础。差分方法或辛普森法则等都可能是实现这些功能的方式。 3. **插值和拟合**：在数据分析中常见的任务之一就是进行插值和拟合。源代码可能提供拉格朗日插值、牛顿插值以及多项式拟合算法，帮助找到最接近数据的函数形式。 4. **优化问题**：线性和非线性优化是数值计算的重要组成部分。这些资源中可能会包含梯度下降法、牛顿法及模拟退火等方法来寻找函数极小值或极大值。 5. **数值积分**：处理连续函数时，利用辛普森法则、梯形规则以及高斯求积等技术估算定积分的值是常见的做法。C++中也有可能实现这些算法。 6. **微分方程求解**：对于常微分方程和偏微分方程而言，数值方法如欧拉法及龙格-库塔法提供了主要解决方案，在物理、化学与生物等领域应用广泛。 通过学习这些源代码，我们可以理解如何将数学理论转化为实际的计算机程序，并提升C++编程技巧，例如高效内存管理、错误处理以及模板元编程等。更重要的是，这有助于我们对数值计算中的误差分析及算法稳定性有更深入的理解。 “C++数值算法源代码”是一个宝贵的实践平台，对于希望在科学计算领域深化C++技能的开发者来说尤其有用。通过仔细阅读和调试这些代码，我们可以逐渐掌握数值算法的核心，并将其应用到实际项目中解决复杂问题。
     
  • 带书签的中文版C++数值算法（第二版）Numerical Recipes in C++ 2nd（第一部分）
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    本书为《C++数值算法》第二版的第一部分中文化版本，并添加了书签以方便读者查找，内容涵盖了基础数值分析、线性代数与最优化方法等主题。 《C++ 数值算法》第二版由 William H. Press 等人编写，并由 Cambridge University Press 出版。这本书涵盖了各种数值计算方法的全面内容，除了 C++ 版本外，还有用 C 语言、Fortran77 和 Fortran90 编写的版本以及 Pascal 和 BASIC 的版本。此外，书中还提供了与各编程语言相配套的程序代码。现在我已经将书签设置好了，如果有需要的话可以下载这本书。
     
  • 应用密码学：协议、算法及C语言源代码（第二版）(仅含源码，无PDF)
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    本书《应用密码学：协议、算法及C语言源代码》第二版包含了丰富的密码学实现源代码，专注于实用性与安全性。尽管本版本只提供源代码而不包含电子书内容，请参考原书学习最新的理论知识和技术细节。 只是《应用密码学》这本书的源码在网上很难找到，所以我发上来供大家下载学习。本来不想收取资源分，但考虑到用资源分购买的人会更加珍惜这些资料，所以决定收5分。