《CiteSpace使用指南（含标签）》是一份全面介绍文献计量分析工具CiteSpace的操作手册。它不仅涵盖了软件的基本功能和高级特性，还包含了如何利用标签进行高效管理和分类的研究技巧，帮助学者快速掌握知识图谱构建与可视化技术。
CiteSpace是一款强大的数据可视化工具，在学术研究领域特别适用于文献计量分析与知识图谱构建。它通过将复杂的引用关系、主题趋势和其他科学计量指标转化为直观的图形表示，帮助研究人员理解和探索学术领域的发展脉络。
用户可以从官方网站或其他可信的开源平台免费下载该软件，并注意保持版本更新以获取最新的功能和优化。
在使用CiteSpace时，了解一些关键术语对于理解其功能至关重要。例如，“节点”代表文献或作者，“边”则表示引用关系或合作关系。“时间切片”是CiteSpace中的一个重要概念，允许用户按年份或时间段查看数据变化情况。
CiteSpace的主要科学计量分析功能包括：
1. 经典文献和实例文献分析：此功能有助于识别某一领域内的核心文献，这些文献通常被大量引用，并对学科发展产生重要影响。
2. 功能总述：提供多种分析模式如聚类分析、路径分析等，帮助用户从不同角度理解数据。
3. 合作网络分析：通过可视化作者之间的合作模式来揭示学术界的协作网络结构。
4. 共现分析：考察主题、关键词或Web of Science (WoS)分类的共同出现情况以发现学科热点和发展趋势。
5. 共被引分析：揭示文献间的引用关系，从而找出领域内的重要文献和知识结构。
6. 文献耦合分析：研究文献之间在时间和内容上的关联性，有助于识别新兴的研究方向。
7. 期刊Overlay分析：展示期刊随时间维度的影响变化情况，可用于评估期刊的影响力及趋势。
CiteSpace同样支持中国知网(CNKI)的数据导入和分析。用户需要将CNKI导出的相关数据进行适当的格式转换，并在软件中加载和预处理这些信息。通过这样的步骤，可以对中文文献进行共词分析、聚类分析等操作，以洞察中国学术界的热点与动态。
使用CiteSpace时建议熟悉其基本操作流程，包括设置参数、选择合适的可视化选项以及解读生成的图谱。同时理解所研究领域的背景知识也非常重要，因为这会直接影响到分析结果的理解和解释。对于初学者来说参考软件提供的中文版指南非常有用，它详细介绍了各项功能及使用步骤，有助于用户快速上手操作。
5星
