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coco2017数据集(百度网盘)

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简介:
Coco2017数据集包含大量图像及其标注信息,适用于目标检测和图像识别研究。本资源提供百度网盘下载链接,便于科研人员获取和使用。 约20G大小。

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客服
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  • coco2017
    优质
    Coco2017数据集包含大量图像及其标注信息,适用于目标检测和图像识别研究。本资源提供百度网盘下载链接,便于科研人员获取和使用。 约20G大小。
  • CK+
    优质
    CK+数据集包含来自多个文化背景的人类面部表情图像,适用于研究和开发跨文化的情绪识别系统。本资源提供百度网盘下载链接,方便学术界与开发者获取。 ck+数据集包含情感和FACS标注,适用于人脸识别。
  • CASIA-WebFace
    优质
    CASIA-WebFace数据集是由中国科学院自动化研究所提供的大规模人脸图像数据库,包含十万余张人脸图片,适用于人脸识别技术的研究与开发。可通过百度网盘下载获取。 人脸识别专用数据集 CASIA-WebFace 数据集在百度网盘上提供下载,文件压缩后大小为 4.1G,永久有效,为大家带来一些便利。
  • DTU-Training 19GB
    优质
    简介:DTU-Training数据集为计算机视觉领域提供高质量训练资源,包含大量图像与标注信息,适用于深度学习模型训练。大小约19GB,可通过百度网盘下载获取。 DTU-Training数据集可以在百度网盘下载,大小为19G。
  • CK+(分类版)(
    优质
    CK+数据集(分类版)为百度网盘资源,包含丰富的人类面部表情图像,适用于科研和教育目的,涵盖多种基本情感表达。 CK+数据集包含八个分类整理好的表情图片文件夹:angry(愤怒)、contempt(轻蔑)、disgust(厌恶)、fear(恐惧)、happy(快乐)、neutral(中性)、sad(悲伤)和surprise(惊讶)。每个文件夹分别有135、54、177、75、207、123、84以及249张裁剪好的人脸图片,每张图片尺寸为48×48。
  • Kitti链接
    优质
    本资源提供Kitti数据集的百度网盘下载链接,包含丰富的自动驾驶相关图像、点云及里程计数据,适用于学术研究和算法开发。 已经下载好了的Kitti数据集,用于自动驾驶、目标检测和深度学习。
  • COCO2014链接
    优质
    这是一个提供COCO2014数据集下载的百度网盘链接页面,方便研究者和学习者获取该数据集以进行图像识别、目标检测等相关领域的研究与开发。 COCO2014数据集可以在百度网盘获取,建议转存后使用超级会员下载。
  • LITS2017分享).txt
    优质
    本文件提供LITS2017数据集的百度网盘下载链接。该数据集包含肝脏和肿瘤的医学影像及其标注信息,适用于医疗图像分割研究。 医学图像分割是利用计算机技术对医疗影像进行精确划分的过程,旨在从复杂的医学图像中提取有用的信息,如病变区域或器官边界,以辅助医生做出更准确的诊断。这种方法广泛应用于放射学、病理学等领域,并且对于提高医疗服务质量和效率具有重要意义。
  • Multipie.txt 下载
    优质
    简介:Multipie数据集包含丰富的面部图像资源,涵盖多种表情、姿势及光照条件下的高清人脸图片,适用于人脸识别与分析研究。 multipie数据集可以在百度网盘下载。