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2018年的1T+网络轨迹和特征集CSV及系统日志

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简介:
本数据集包含2018年超过1TB规模的网络连接记录、CSV格式的特征集合以及详细的系统运行日志,为网络安全研究提供全面的数据支持。 文件包含1T+网络轨迹、特征集csv以及系统日志,其中涉及AWS工具及其下载命令。这些资源来源于加拿大网络空间安全研究所。使用该数据集时,请注明数据来源:《生成新的入侵检测数据集及入侵流量特性分析》。如有问题或需要进一步信息,可通过电子邮件联系我。

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  • 20181T+CSV
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    本数据集包含2018年超过1TB规模的网络连接记录、CSV格式的特征集合以及详细的系统运行日志,为网络安全研究提供全面的数据支持。 文件包含1T+网络轨迹、特征集csv以及系统日志,其中涉及AWS工具及其下载命令。这些资源来源于加拿大网络空间安全研究所。使用该数据集时,请注明数据来源:《生成新的入侵检测数据集及入侵流量特性分析》。如有问题或需要进一步信息,可通过电子邮件联系我。
  • 通过微信小程序收用户操作
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    本项目旨在开发一款基于微信平台的小程序,用于便捷地搜集和分析用户的操作记录及行为轨迹,以优化用户体验并增强产品功能。 微信小程序获取用户在小程序内的操作日志的功能已独立封装在一个js文件中,可以直接使用且不影响原有项目架构。详细使用方法请参见相关文档或博客文章。
  • Qt 打印,支持存储、窗口展示传输功能
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    本Qt日志打印系统集成了先进的日志管理功能,包括存储、实时窗口显示和远程数据传输,极大方便了开发者进行调试与维护。 一套成熟的系统通常会配备相应的日志系统以方便调试和查看。对于Qt的打印信息,默认处理程序会在X11环境下将消息输出到标准输出,在Windows环境下则发送至调试器中。实际上,我们可以自定义这些打印信息的处理方式,例如选择保存、界面显示或网络传输等操作。通过使用`qInstallMessageHandler(QtMessageHandler handler)`函数,可以轻松构建符合需求的日志系统,并实现日志的保存、过期删除、窗口内展示以及在网络中的传递等功能。
  • 用C#编写文件
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    本文章介绍如何使用C#编程语言高效地创建、读取及管理应用程序的日志记录与文件,确保系统的稳定性和可维护性。 在C#中,可以编写代码向一个文本段落件写入字符内容,并在一个名为MyNewLog的事件日志中添加一项记录。以下是实现该功能的具体步骤: 1. 向文本段落件写入数据: 使用`System.IO.File.WriteAllText()`方法或相关流操作来创建并写入到指定路径中的文本段落件。 2. 在Windows事件日志中写入条目: 可以使用`System.Diagnostics.EventLog.CreateEventSource()``和``WriteEntry()`等类与方法,先定义一个新的事件源(如果它还不存在的话),然后向名为MyNewLog的事件日志添加一条新的记录。 确保在执行这些操作时具有适当的权限,并且遵循最佳实践来处理文件系统访问以及安全地使用Windows API进行日志写入。
  • 中国2014-2018空气质量CSV数据.csv
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    本数据集包含中国2014至2018年间各城市的空气质量记录,涵盖PM2.5、二氧化硫等关键指标,适用于环境研究与数据分析。 全国2014-2018年空气质量数据集包含55万条记录,字段包括时间、城市名称、AQI值、PM2.5浓度、PM10浓度、SO2浓度、NO2浓度、CO浓度、O3浓度以及主要污染物类型。
  • 数据
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    轨迹数据网站集合是一个汇聚了全球各类轨迹数据分析与分享平台的综合性站点,为用户提供丰富的研究和应用资源。 最近在研究轨迹数据方面的课题,我特意收集了大量关于轨迹的数据资源,其中包括出租车等方面的数据集。
  • 数据安全中总结
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    本研究综述了日志数据集在网络安全性分析中的应用,探讨其如何有效识别与响应网络攻击,并提升安全防护水平。 关于KDD99的研究描述以及国内外的相关资源。
  • fiejan.zip_融合_基于融合
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  • 基于Flume、KafkaLog4j构建
    优质
    本项目旨在设计并实现一个高效稳定的数据采集平台,利用Apache Flume、Kafka及Log4j技术栈,专注于日志文件的实时收集与传输。 使用Flume、Kafka和Log4j构建日志采集系统,并附带实例及文档。
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