路面缺陷检测的数据集（采用VOC标注格式的xml文件，已划分为训练集与测试集）

简介：
本数据集包含大量标记为XML格式的路面图像，依据VOC标准，专门用于训练和评估路面缺陷检测模型，涵盖训练及测试两部分。 项目包括路面缺陷检测数据（VOC格式的xml文件），已经划分成训练集和测试集。图像分辨率为600*600像素的RGB图片，用于目标检测的数据集。该数据集中包含4类道路缺陷：纵向裂纹、横向裂纹、坑洞及不规则裂缝。 【数据总大小】194 MB 【数据集详情】 - data目录下分为train和test两个主要子目录。 - train目录包括images文件夹（存放2264张训练图片）以及labels文件夹（包含对应的xml标注文件共2264个）。 - test目录同样包括images文件夹（565张测试图片）和labels文件夹（对应565个xml解释文件）。 【json文件】 - 提供了表示四个类别的json字典，方便查看数据集信息。 此外，项目中还包括一个用于可视化的Python脚本。用户可以随机选择一张图片输入该脚本来绘制边界框，并将结果保存在当前目录下。此脚本无需修改即可直接运行。