zuheyuce.m是一款用于预测城市日供水量的MATLAB程序。通过分析历史用水数据，该模型能有效预测未来供水需求，为城市水资源管理和规划提供科学依据。
城市供水量预测摘要
本段落首先对数据进行了详细的分析，发现用水量以一年为周期呈时间规律，并且有上升趋势；温度历史数据也呈现类似的时间周期性变化规律，但两者之间没有明显的相关关系。价格因素在增长过程中起到显著的制约作用。
为了准确地进行预测，在数据分析阶段我们处理了两个异常值：水量方面的异常点被替换成了平均值，而模拟出的趋势函数则用来替代温度相关的异常数据。针对问题一和二，我们需要考虑时间序列、温度以及价格因素对预测结果的影响，并分别对日数据和月统计数据进行了预测分析。
对于每日的数据预测，我们采用了一次指数平滑法进行横向趋势的延伸预测；而对于季节性变化，则使用了季节比例法来进行纵向的时间序列分析。在处理每月的数据时，除了继续应用一次指数平滑法之外，还引入了灰色GM模型来辅助预测。同时，针对温度因素的影响进行了相关性和回归分析，并将价格因素考虑进时间序列的增长因子之中。
综合以上各方法的建模基础点，在确保预测精度的前提下采用了最优加权组合和经验加权组合的方式构建最终的组合预测模型。对于问题三中提出的调价需求，则是在原有基础上，通过调整季节比例模型中的趋势增长指数来建立制约函数，并利用回归分析求解得出建议价格。
经过上述方法的应用与优化后，我们得到了2007年1月的城市用水量预测值为 吨；一号水厂的供水量预测结果为 吨；二号水厂的供水量预测结果为 吨。此外还计算出，在同年8月份进行调价时参考的价格应设定在5.41元。
本段落的核心优势在于能够精准把握住数据自身的特点，从多角度出发对复杂的数据进行了全面分析与预测，并针对具体问题灵活调整策略和方法，从而实现了利用简单有效的预测手段达到或接近现代算法的精度效果。这为处理具有规律性但又相对复杂的实际场景提供了有益参考。
关键词：城市用水量；数据分析；时间序列；组合模型；季节比例分析
5星
