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卡片

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简介:
《卡片》是一部聚焦于卡牌文化及其背后故事的作品。它不仅展示了各种独特的卡片设计和收藏价值,还深入探讨了卡片游戏对人们社交与竞技的影响,以及它们如何成为连接不同文化和人群的桥梁。 这是一组用于自动执行快照工作流程的Python代码:c2rcc.py 用来处理哨兵3图像;s2Indices.py 则是为处理哨兵2图像而设计,旨在生成生物物理参数(如LAI、FVC)以及多种植被指数。这些索引包括: - NDTI = (SWIR1 - SWIR2) / (SWIR1 + SWIR2) - NDVIre = (RE1 - 红色波段) / (RE1 + 红色波段) - NDVI = (近红外 - 红色波段) / (近红外 + 红色波段) - SAVI = (近红外 - 红色波段) / ((近红外 + 红色波段 + 0.5) * 1.5) - NDWI = (绿色 - 近红外) / (绿色 + 近红外) - MNDWI = (绿色 - SWIR1) / (绿色 + SWIR1) 此外,还计算了以下指数: - NDBI = (SWIR - NIR) / (SWIR + NIR) - BUI = NDBI - NDVI - BAEI = (红色波段 + 0.3) / (绿色 + SWIR)

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    《卡片》是一部聚焦于卡牌文化及其背后故事的作品。它不仅展示了各种独特的卡片设计和收藏价值,还深入探讨了卡片游戏对人们社交与竞技的影响,以及它们如何成为连接不同文化和人群的桥梁。 这是一组用于自动执行快照工作流程的Python代码:c2rcc.py 用来处理哨兵3图像;s2Indices.py 则是为处理哨兵2图像而设计,旨在生成生物物理参数(如LAI、FVC)以及多种植被指数。这些索引包括: - NDTI = (SWIR1 - SWIR2) / (SWIR1 + SWIR2) - NDVIre = (RE1 - 红色波段) / (RE1 + 红色波段) - NDVI = (近红外 - 红色波段) / (近红外 + 红色波段) - SAVI = (近红外 - 红色波段) / ((近红外 + 红色波段 + 0.5) * 1.5) - NDWI = (绿色 - 近红外) / (绿色 + 近红外) - MNDWI = (绿色 - SWIR1) / (绿色 + SWIR1) 此外,还计算了以下指数: - NDBI = (SWIR - NIR) / (SWIR + NIR) - BUI = NDBI - NDVI - BAEI = (红色波段 + 0.3) / (绿色 + SWIR)
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