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基于STM32F103C8T6芯片的智能门锁系统

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简介:
本项目设计了一款基于STM32F103C8T6微控制器的智能门锁系统,集成了密码解锁、指纹识别及RFID卡开锁功能,并具备网络远程控制和防暴力破解机制。 该系统是基于STM32F103C8T6的智能门锁系统,主控芯片采用STM32F103C8T6最小系统板,实现密码开锁、指纹开锁以及刷卡开锁等功能。资料包括:1. PCB及原理图;2. 程序代码;3. 相关元器件清单。

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客服
客服
  • STM32F103C8T6
    优质
    本项目设计了一款基于STM32F103C8T6微控制器的智能门锁系统,集成了密码解锁、指纹识别及RFID卡开锁功能,并具备网络远程控制和防暴力破解机制。 该系统是基于STM32F103C8T6的智能门锁系统,主控芯片采用STM32F103C8T6最小系统板,实现密码开锁、指纹开锁以及刷卡开锁等功能。资料包括:1. PCB及原理图;2. 程序代码;3. 相关元器件清单。
  • STM32F103C8T6(使用RC522).zip
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    本项目为一款基于STM32F103C8T6微控制器和RC522射频模块设计的智能门锁系统,实现卡片识别、安全开锁及状态监控等功能。 使用STM32C8T6作为主控芯片,并结合RC522传感器读取卡片信息。在比对信息无误后系统会执行开门操作,并通过蜂鸣器发出反馈信号。此外,该代码还具备防止死机的功能,经过验证显示系统的稳定性较强且易于理解。
  • STM32F103C8T6垃圾桶
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    本项目设计了一款基于STM32F103C8T6微控制器的智能垃圾桶系统,具备自动感应、压缩垃圾及远程监控功能,旨在提升城市环境卫生智能化水平。 通过OLED显示屏显示距离垃圾桶的实时距离、当前垃圾桶开关状态及环境湿度信息。
  • Qt
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    本项目是一款采用Qt框架开发的智能门锁管理系统,集成了用户认证、访问控制及数据记录功能,旨在提供高效且安全的家居安防解决方案。 基于Qt的智能门锁系统在Linux系统上成功运行。
  • STM32
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    本项目开发了一款基于STM32微控制器的智能门锁系统,集成了指纹识别、密码输入和RFID卡验证等多种开锁方式,并具备远程控制功能,提升了家居安全性和便利性。 基于STM32智能门锁: 板子为F4版本,也有F1的版本。 功能包括: - 按键开锁及密码修改; - 指纹识别开锁,并支持增删指纹; - 蓝牙解锁; - 采用28步进电机模拟开门动作,并伴有蜂鸣器发声; - OLED显示屏用于显示和选择所需解锁的功能选项; - RFID刷卡,可存储ID卡信息。实物可根据需求定制。
  • STM32
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    本项目设计并实现了一套基于STM32微控制器的智能门锁系统,集成了指纹识别和密码输入功能,确保家庭安全同时提供便捷的开锁体验。 项目简介:本智能门锁项目基于STM32F407开发,集成了多种传感器和技术,实现了指纹识别、RFID卡开锁、温湿度显示、时间日期记录以及串口与蓝牙控制等功能,旨在提供便捷且安全的门锁解决方案。 硬件设计方面,以STM32F407为核心控制器,并连接DHT11温湿度传感器、RTC实时时钟模块、SR04超声波传感器、指纹识别模块、RFID模块、蓝牙模块和OLED显示屏等设备。通过合理的电路布局与设计,确保各个硬件组件稳定运行并能协同工作,例如为各传感器及模块提供适配的电源电路、信号调理电路以及与STM32F407控制器接口的相关线路。 软件方面采用了FreeRTOS实时操作系统进行多任务管理,并创建了包括初始化任务、DHT11数据读取、RTC时间更新、串口通信、SR04距离监测和指纹识别在内的多个功能模块。此外,还实现了RFID卡识别及蓝牙通讯等功能的开发,并设计有舵机控制机制以支持门锁执行机构的操作。各任务间通过信号量、事件组和消息队列等手段实现同步与信息交流,例如利用信号量来唤醒RTC更新任务或使用事件组协调指纹验证与其他操作之间的交互。 项目成果包括: - 成功实现了智能门锁的基本功能:如用户可通过指纹识别、RFID卡或者在设置界面通过串口或蓝牙输入密码的方式进行解锁。 - 开锁记录会被存储于SPI Flash中,便于后续查询与分析。
  • STM32设计
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    本项目设计了一套基于STM32微控制器的智能门锁系统,结合指纹识别和密码输入双重验证机制,保障家庭安全。系统支持远程控制与管理,并具备开锁记录查询功能,有效提升了用户体验及安全性。 基于STM32的智能门锁系统是一种集成了先进识别技术的电子锁解决方案,采用了高效的STM32微控制器作为核心处理单元,并具备高效且稳定的性能表现。该系统不仅在功能上整合了多种生物识别技术如人脸识别与指纹识别,还能够满足不同场景下的安全需求,因此具有广泛的应用前景。 从硬件角度来看,智能门锁系统由多个关键组件构成:STM32微控制器是整个系统的中枢大脑,负责处理所有逻辑运算和数据处理任务。此外,它通常会配合一系列外围设备工作,包括摄像头、指纹传感器、继电器、电源管理模块以及显示与通信模块等。其中摄像头用于捕捉面部图像信息,而指纹传感器则采集用户的指纹信息;通过继电器控制门锁的开关状态,并利用电源管理模块确保系统稳定运行。 在软件方面,智能门锁需要开发一套完善的程序代码来实现人脸识别和指纹识别算法的运作以及对门锁操作逻辑的有效管控。具体而言,在进行面部验证时,该系统会先通过摄像头获取图像数据并运用图像处理技术提取人脸特征信息;随后将其与预先录入的数据库中的相应记录对比匹配以完成精准的人脸认证过程。而在执行指纹验证环节,则需依靠传感器采集用户的手指纹理图案,并经过一系列预设算法的解析后同数据库内的模板进行比对,以此确认使用者的身份。 为了确保智能门锁系统的实用性和安全性,其设计不仅要注重技术层面的要求,还需充分考虑用户体验的需求。因此,在软件开发过程中应赋予系统自我学习和持续优化的能力,使其能够根据实际使用情况不断改进识别算法的精确度,并通过友好的用户界面简化管理流程及权限设置。 此外,智能门锁的设计还可以集成网络功能以实现与互联网的连接。这样一来,它便可以接入到智能家居系统之中,从而允许用户利用手机应用程序远程操控门禁状态、监控实时状况或在遭遇异常入侵尝试时接收警报通知等操作。 综上所述,基于STM32架构开发而成的智能门锁不仅为用户提供前所未有的安全保障措施,同时也极大地提升了日常生活的便利性和智能化水平。随着物联网技术的进步与发展趋势,这类产品预计将在智能家居环境、酒店设施乃至商业办公场所等多个领域内得到广泛应用。
  • STM32F4MQTT
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    本项目开发了一款基于STM32F4微控制器和MQTT协议的智能家居门锁系统,实现远程控制、状态监测及安全高效的门锁管理。 【作品名称】:基于STM32F4系列的MQTT智能门禁锁 【适用人群】:适用于希望学习不同技术领域的小白或进阶学习者。可作为毕设项目、课程设计、大作业、工程实训或初期项目立项。 【项目介绍】:通过STM32F407ZET6进行裸机开发,由于开发板仅有三个串口,因此我提供了三种解锁方式的组合版本: 1. 指纹解锁(使用电容指纹模块SFM-V1.7),支持指纹注册与注销。 2. RFID门禁卡解锁,通过RC522实现有效和无效卡片处理及NFC功能。 3. 数字密码键盘解锁(带虚位密码)以及手势识别解锁(PAJ7620U2)的集成。 此外还包括: 4. 串口蓝牙(BT-05)与ESP8266 Wi-Fi模块进行远程控制的功能实现。 5. 阿里云MQTT协议的应用,通过PC端推送主题并通过MQTT.fx软件监控解锁过程。
  • 6818家居
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    本项目构建于6818芯片之上,开发了一套高效的智能家居控制系统。该系统能够智能识别家庭环境,并自动调节家居设备,提高生活便捷性和舒适度。 为期两周的基于粤嵌ge6818智能家居系统的实习已经结束,在这段时间里我学到了很多东西。老师按部就班地为我们讲解了制作系统所需的知识点: 第一天:介绍了嵌入式的基本概念以及Linux操作系统的基础操作方法。 第二天:讲授了关于文件输入输出(IO)和如何在程序中重定位文件光标的相关知识。 第三天:复习了一些C语言基础知识,为后续的学习打下坚实基础。 第四天:讲解了6818开发板的简单使用方式,并进行了实际的操作练习。 第五天:教授了映射技术以及如何在6818开发板上显示BMP图片的方法。 第六到第八天:由于某些不可控因素的影响,我们转而通过仿真器进行学习。老师详细讲解了图像处理的问题及将图片显示功能封装的技术要点。 第九天:介绍了触摸屏的基本操作方法和技巧。 第十天:讲述了多线程的概念及其在项目中的应用实例。 第十一天:演示并指导如何使用音乐播放器madplay完成简单的音频文件播放任务。 第十二到十四天:经过小组分工之后,我们开始着手进行自己的项目开发。老师对每个部分的讲解都非常有条理,并且总是从项目的实际需求出发来进行教学安排。 通过老师的悉心教导和同学们的努力实践,最终我们都成功地完成了各自负责的任务并顺利结项。这段实习经历对我来说非常宝贵,不仅提升了技术能力还增强了团队协作精神。
  • IAP15F2K61S2交通
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    本项目采用IAP15F2K61S2微控制器设计了一套智能交通控制系统,旨在优化城市道路车辆通行效率,提升交通安全水平。该系统通过集成传感器网络、视频监控和信号控制技术,实现了对道路交通状况的实时监测与智能管理,并支持远程数据传输及故障诊断功能,为智慧城市建设提供重要支撑。 本作品是一套基于IAP15F2K16S2为主控芯片的智能交通模拟系统,分为两个子系统:货车不停车收费系统以及高速路交叉路口车流量统计系统。 该智能交通系统的两大核心组成部分是货车不停车收费系统和高速公路交叉口车辆流量监测系统。这两个部分均采用了先进的微电子技术和通信技术来提升交通运输管理和效率。 在货车不停车收费方面,IAP15F2K61S2单片机被用作主控芯片,这是一种增强型8051系列的高性能单片机。系统通过电阻应变式压力传感器对车辆重量进行实时监测,并利用HX711AD模块将采集到的数据转换为数字信号以便后续处理和传输。NRF24L01无线通信模块确保了货车信息能够准确无误地传递给收费终端,从而实现非接触式的数据交换。此外,系统还配备了计速器、里程表以及显示车辆实时状态的12864液晶显示屏,并通过无线技术将这些信息同步到收费终端上以保证费用计算的准确性。 对于高速公路交叉口车流量统计子系统而言,则采用四组红外对射传感器来捕捉进出路口的车辆数量。每当有车辆经过时,对应的计数器会根据感应信号自动更新数据,以便驾驶员可以根据实时交通状况选择最佳行驶路线避免拥堵情况的发生。 从硬件角度来看,IAP15F2K61S2单片机具备高频率、大内存容量及多个AD通道和串行通信接口等特性,能够满足项目需求。同时,开发板上集成的12864显示单元也使得信息展示更加直观便捷;而在软件设计方面,则需要通过一系列控制算法以及无线通讯协议来实现数据采集、处理与传输等功能。 总而言之,基于IAP15F2K61S2单片机构建而成的这套智能交通系统成功地整合了物联网技术、传感器应用及无线通信等前沿科技手段,在优化货车收费流程的同时进一步提升了整体道路流量管理效率,并为缓解城市交通压力提供了切实可行的技术解决方案。