基于SIFT特征匹配的交通标志识别系统的MATLAB完整代码及GUI界面

简介：
本项目提供了一套基于SIFT算法的交通标志识别系统MATLAB实现，包括完整的源代码和图形用户界面。系统通过SIFT特征匹配技术有效识别图像中的交通标志，并具备友好的交互体验。 在基于SIFT特征匹配的交通标志识别系统的研究过程中，在复杂背景下的交通信号分割方面取得了一定成果。通过选择HSV颜色空间中的适当阈值范围来提取可能包含目标物体的区域，然后依据形状学特性再次搜索最大预留区域内三角形和圆圈等特定形态的目标区域。这一方法在大量图像分割实验中得到了验证，并且结果显示，在HSV彩色空间进行交通标志分割具有更好的效果。 此外，系统选择了SIFT特征作为关键元素，这种特征满足旋转、平移及比例不变性的要求。设计过程中提出了一种将图像划分为固定数量子块的方法，通过计算每个子区块内的SIFT向量平均值来获得整个图像的代表性特征向量。该系统的用户界面采用可视化GUI布局，并且便于操作和理解。 此系统的设计结合了先进的计算机视觉技术和图形处理技术，为交通标志识别提供了一种高效、准确的技术方案。