《人工智能导论（第4版）》全面系统地介绍了人工智能的基本概念、技术方法和应用实例，涵盖知识表示、推理机制、机器学习等内容。
《人工智能导论（第4版）》是一本深入探讨人工智能领域的教材，涵盖了基础理论及最新发展动态。该书配套教学资源包括一系列PPT课件，帮助学习者理解并掌握各章节的核心概念。
1. **绪论**：介绍人工智能的基本定义、历史背景和未来趋势，并概述不同分支领域及其研究方法与挑战。
2. **知识表示**：讲解如何用计算机可识别的形式表达人类知识，涵盖框架、语义网络及基于规则的方法等。
3. **确定性推理方法**：探讨了基于规则的推理、一阶逻辑推理以及演绎和归纳推理的应用。
4. **搜索求解策略**：介绍宽度优先搜索、深度优先搜索、启发式搜索与A*算法，并讨论优化实践中的应用技巧。
5. **智能计算及其应用**：涉及模糊逻辑、遗传算法及模拟退火等非传统方法，这些技术在处理不确定性和复杂问题时具有显著优势。
6. **专家系统与机器学习**：讲解了构建专家系统的结构和知识获取过程，并介绍了监督学习、无监督学习以及强化学习的基本原理及其应用。
7. **人工神经网络及其应用**：介绍模拟人脑工作的模型，包括其架构、训练算法及在图像识别等领域的实际运用案例。
8. **智能体与多智能体系统**：探讨了单个智能体的概念和决策制定过程，并分析了多个智能体之间的协作与竞争策略。
9. **自然语言理解**：覆盖词法分析、句法解析以及语义解析技术，同时介绍了在机器翻译及对话系统中的应用实例。
10. **人工智能在游戏设计的应用**：展示了AI在游戏中扮演的角色，例如敌对行为的设计和路径规划，并强调了游戏作为实验平台的重要性。
通过这些PPT课件的学习，读者可以逐步建立起全面而深入的人工智能知识体系，不仅掌握理论基础也能了解实际应用案例。
5星
